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Inteligencia artificial en la atención médica: ¿Funcionará para usted?

Inteligencia artificial en la atención médica: ¿Funcionará para usted? - E721

"Si pensamos en un sistema de salud, el cuello de botella es el tiempo y la atención del médico. Cualquier cosa que consuma ese tiempo tiene un impacto directo en los resultados de los pacientes porque ralentiza la rotación de camas, reduce la velocidad de las diferentes intervenciones y obliga a los médicos a priorizar constantemente su propio tiempo." - Jeremy Au

"Existe un fenómeno llamado 'tiempo de pijama'. Se trata de médicos que tienen que ponerse al día con el trabajo administrativo en casa, en pijama, porque es demasiado. Les ocupa alrededor del 40% de su tiempo, lo que provoca agotamiento y lleva a algunos médicos a considerar dejar la profesión." - Jeremy Au

"Gracias a nuestro enfoque en el modelo en Heidi, somos bastante fuertes en visitas complejas que involucran malayo, hokkien, inglés y un poco de singlish. Naturalmente, nos inclinamos por los mercados en Asia donde los programas de LLM convencionales no funcionan tan bien debido a los conjuntos de caracteres no latinos." - Jeremy Au

¿Qué impacto real está teniendo la tecnología en la atención médica y qué aspectos aún no puede abarcar?

Cuatro conversaciones del archivo de BRAVE sobre la brecha entre lo que la medicina puede hacer y lo que un médico realmente tiene tiempo de hacer.

El Dr. Thomas Kelly dejó la cirugía vascular para crear Heidi, una asistente de atención médica con IA que ahora utilizan médicos en más de 100 países. Argumenta que el papeleo de un médico es un problema de seguridad del paciente, no una molestia. Jay Fajardo comenzó de nuevo como fundador en solitario a los 58 años para combatir el "tiempo de pijama", el 40% de la jornada de un médico que se pierde en tareas administrativas. Ed Booty pasó dos años aprendiendo que una plataforma tecnológica pura no puede llegar a una aldea rural, y reconstruyó reach52 en torno a los trabajadores de salud comunitarios. Joshua Wang trabaja en la prevención, investigando por qué seguimos detectando el cáncer demasiado tarde para tratarlo bien. Y el Dr. Tom concluye explicando qué se necesita realmente para que la IA médica funcione en malayo, hokkien, inglés y singlish.

Mira los episodios completos:

E716 Dr. Thomas Kelly, cofundador y director ejecutivo de Heidi Health

https://www.youtube.com/watch?v=yA5jzWf4V_Y

E694 Jay Fajardo, Fundador y CEO de BetterClinic

https://www.youtube.com/watch?v=sIOCY_LtObM

E502 Edward Booty, Fundador y CEO de reach52

https://www.youtube.com/watch?v=6pE0LFpCp_Q

E628 Joshua Wang, Fundador y Director Ejecutivo de Verimmune

https://www.youtube.com/watch?v=roXPyXASiRk

00:00 Introducción

00:40 Dr. Thomas Kelly: el papeleo está robando capacidad clínica

04:47 Jay Fajardo: la hora del pijama y el problema del 40%

09:59 Edward Booty: por qué la tecnología puramente tecnológica no llega a los pacientes rurales

14:32 Joshua Wang: Detectamos el cáncer demasiado tarde

19:53 Dr. Thomas Kelly: Malayo, hokkien y singlish, y el coste de la localización

25:19 Outro

Ver en YouTube

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Palabras clave: Tecnología sanitaria del sudeste asiático, IA sanitaria, transcriptor médico con IA, innovaciones en salud digital, agotamiento médico, distribución de la atención sanitaria rural, detección precoz del cáncer, localización sanitaria, atención sanitaria en mercados emergentes, modelos lingüísticos amplios (LLM) en medicina

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