"Si puedes dominar un espacio, tanto ideológicamente como estando en los lugares adecuados, claro, puede que alguien más tenga el modelo correcto, pero te elegirán a ti. Creo que la marca está muy, muy infravalorada, y llevar a cabo ese trabajo de lanzamiento al mercado es muy difícil, especialmente en un entorno de baja señal y mucho ruido." - Jeremy Au
"Queremos avanzar rápido y adoptar la IA, pero también nos preocupan nuestros datos. Queremos proteger los datos de nuestros clientes. Queremos asegurarnos de que los datos de nuestros clientes no se utilicen para entrenar la próxima generación de modelos. Así que estamos buscando un equilibrio. Queremos avanzar rápido, pero también somos prudentes." - Jeremy Au
"Las startups, por supuesto, están abriendo camino en este campo, pero estamos empezando a ver que muchos equipos empresariales utilizan herramientas como Cursor, Copilot y OpenAI. Si entras ahora mismo en una sala de ingeniería, verás que empieza a parecerse a un centro de llamadas. Los ingenieros ya casi no teclean; ahora solo hablan, usan la voz para programar." - Jeremy Au
Todos tienen el mismo acceso a los mismos modelos de vanguardia. Entonces, ¿qué queda realmente para competir?
Jeremy Au modera un panel en la Cumbre Crosscurrents en Parañaque sobre el estado actual de la adopción de la IA en las empresas, con Aravind Kandiah de Bifrost, Jun Wakabayashi de AppWorks y John Homer Alvero de Converge ICT.
Aravind Kandiah es el CTO y cofundador de Bifrost, una empresa de infraestructura robótica que simula el mundo para evaluar robots. Las simulaciones de Bifrost impulsan a algunas de las mayores empresas de robótica del mundo, desde la exploración autónoma de Marte con la NASA hasta la automatización de trabajos industriales de alto riesgo. Pasó más de cinco años investigando IA y robótica antes de cofundar la empresa con Charles Wong, y Bifrost cuenta con el respaldo de Sequoia Capital, Lux Capital y Airbus Ventures. En el panel, argumenta que las empresas se dividen claramente en aquellas que realizan proyectos piloto para alcanzar un objetivo de gasto en I+D y aquellas que se enfrentan a una verdadera necesidad imperiosa, como la tasa de natalidad de Corea que deja fábricas sin personal. Solo el segundo grupo realiza lanzamientos. Su visión sobre la defensa: la ventaja competitiva reside en todo menos en el modelo de negocio.
Jun Wakabayashi es Venture Principal en AppWorks, una de las aceleradoras y firmas de capital riesgo líderes en Asia. Se unió como analista en 2017 y ascendió a Principal en 2023, liderando Beacon Funds, la división de la firma, un fondo de fondos que respalda a gestores de capital riesgo emergentes en el sudeste asiático y la web3. Su inmersión en las comunidades de fundadores de la región construyó la red que convirtió a AppWorks en la primera opción para las startups que buscan capital. Es licenciado en Finanzas por la NYU Stern y anteriormente trabajó en Focus Reports y PwC. Estima que la ingeniería representa entre el 60 y el 80 % del gasto en tokens empresariales, describe bullpens que ahora suenan como centros de llamadas donde los ingenieros dictan a los agentes de programación en lugar de teclear, y rastrea los equipos que gastan accidentalmente 5 millones de dólares al mes en tokens. Su respuesta a Aravind: la verdadera ventaja competitiva reside en la distribución, algo de lo que carecen los laboratorios de vanguardia.
John Homer Alvero es Jefe de Ingeniería de IA en Converge ICT, uno de los mayores proveedores de banda ancha de fibra óptica e infraestructura digital de Filipinas. Arquitecto experimentado de AWS, ha trabajado en los sectores de comercio electrónico, tecnología financiera, telecomunicaciones y videojuegos, con amplia experiencia en arquitectura, operaciones y seguridad en la nube. Anteriormente, ocupó puestos de ingeniería de nube y servicios en Voyager Innovations y fue Arquitecto de Soluciones en la Nube en SM Investments, lo que le brinda una perspectiva práctica sobre la transición de la IA empresarial de la fase piloto a la producción. Su principal obstáculo no es la tecnología: los equipos de gobernanza y ciberseguridad no pueden establecer medidas de seguridad fiables hasta que dominen la IA. Su argumento más contundente es que, con el acceso a los modelos igualado, las únicas variables que quedan son los datos propios y la orquestación.
Cumbre de Corrientes Cruzadas, presentada por Clouted
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Palabras clave: Adopción de IA empresarial, ROI de IA (Retorno de la inversión), Gestión del gasto de tokens, Desarrollar vs. Comprar IA, Startups de IA, Ciberseguridad y gobernanza de la IA, Agentes autónomos, Distribución de IA y ventajas competitivas, Ingeniería de conversión de voz a código
