"Muchas empresas chinas están dispuestas a probar robots en líneas de producción reales. Cuando una empresa empieza a hacerlo, puede que las cosas salgan mal, pero si salen bien, pueden escalar muy rápidamente. Cuando los competidores ven esto, se dan cuenta de que esta empresa ahora es más eficiente, lo que los obliga a actuar también. Este tipo de presión competitiva acelera considerablemente la adopción." - Jianggan Li
"En China, la gente compite entre sí, por lo que se apresuran a alcanzar la inteligencia general, la IA integrada y los modelos mundiales. No veo que se hable mucho de seguridad. La gente sigue centrada principalmente en la mentalidad de ingeniería: esto es lo que tenemos que hacer y así es como queremos lograrlo." - Jianggan Li
"Cuando hablé con las empresas de robótica humanoide en China, muchas me comentaron que ensamblan sus propios robots porque los motores, brazos y manos están disponibles comercialmente a un precio razonable. No solo hablamos de las empresas que finalmente construyen el robot, sino de las tres o cuatro capas de empresas que les suministran los diferentes componentes necesarios para su fabricación. Esa capa es algo que aún no vemos con tanta frecuencia en Estados Unidos." - Jianggan Li
Jianggan Li se une a Jeremy Au para informar sobre su semana en China, donde visitó cinco empresas de robótica humanoide y tres inversores en IA. Abordan la cumbre entre Estados Unidos y China que dio origen a una línea directa y al término superinteligencia, las razones por las que Jianggan interpreta el acuerdo con mayor benevolencia que los medios de comunicación, y la casi total ausencia de debate sobre seguridad entre los laboratorios chinos que compiten por alcanzar la inteligencia general y la IA integrada. Los hallazgos en robótica son concretos: todos reconocen la existencia de una burbuja de financiación, Figure clasifica 1300 paquetes por hora, con una previsión de 2200 en un año, y los ingenieros afirman que el factor limitante no es el hardware, sino el software. Los almacenes utilizan entre 60 y 70 carretillas elevadoras autónomas. Concluyen con la pregunta abierta de Jeremy sobre las ventajas estructurales de Estados Unidos y si las empresas estadounidenses cuentan con la profundidad de proveedores necesaria para innovar rápidamente.
00:00 La superinteligencia recibe un nombre
02:07 Leyendo la cumbre con generosidad
03:00 Larga memoria en Pekín
06:00 Estableciendo el tono base
07:19 Agentes que se saltan sus barandillas
08:51 La seguridad no es tema de conversación en China
10:24 Captura regulatoria o una verdadera carrera
13:15 Cinco fábricas de robots humanoides
14:30 El hardware no es el factor limitante
17:27 Sesenta carretillas elevadoras y nadie conduciendo
18:31 Los vientos de cola chinos
19:11 ¿Cuál es la ventaja estructural de Estados Unidos?
Palabras clave: Inteligencia artificial, robots humanoides, relaciones entre EE. UU. y China, superinteligencia, cadena de suministro de robótica, automatización de almacenes, seguridad y regulación de la IA, geopolítica, tecnología inmobiliaria y manufactura, innovación de hardware
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Pasteles de luna para el día del juicio final
Jeremy Au: Hola, Jianggan. ¿Qué tal tu viaje a China?
Jianggan Li: Como siempre, estoy subiendo de peso. Primero fui por negocios, y segundo porque también era el Festival del Medio Otoño, así que aproveché para volver a mi ciudad natal durante tres días. Y es que no puedo evitar el alcohol en la mesa, y con el alcohol uno come más de lo que debería.
Jeremy Au: Iba a adivinar que eran los pasteles de luna.
Jianggan Li: No. Teníamos muchos pasteles de luna en la mesa y todos los miraban. Ya sabes, hay una ceremonia donde se enciende incienso para la diosa de la luna o algo así. Pero nadie comió nada, porque todos decían: "Oh, deberías guardar esto en casa para el fin del mundo". Tiene tanta grasa y azúcar que nunca se echa a perder. Básicamente, puedes conservarlo durante dos años.
Jeremy Au: Sí, creo que un pastel de luna tiene entre 1000 y 2000 calorías, dependiendo de los ingredientes. Me quedé asombrado. Así que si te comes un pastel de luna entero, lo cual es bastante fácil, prácticamente consumes todas las calorías de un día.
Jianggan Li: Sí. Así que, si te estás preparando para el fin del mundo, deberías abastecerte de pasteles de luna. Además, siempre los consigues gratis antes del Festival del Medio Otoño.
Una línea directa para la superinteligencia
Jeremy Au: Sí, supongo que sí. El fin del mundo, como el apocalipsis de la IA, Terminator, Skynet. Ese fue un tema importante recientemente entre los gobiernos de Estados Unidos y China en la cumbre de septiembre en Washington, D.C. Llegaron a un acuerdo para establecer una línea directa para discutir lo que ahora llaman superinteligencia en lugar de inteligencia artificial.
Así que coincidieron en dos cosas. Primero, seguir hablando del tema, lo cual, creo, es mejor que nada. Y segundo, decidieron llamarlo superinteligencia en lugar de inteligencia artificial.
Hubo bastantes personas decepcionadas porque no se hizo más. Algunos preguntaban: "¿Dónde están las políticas o directrices?". Eso era lo que pensaban los medios. Yo pensaba que era bueno que siguieran hablando del tema, y que aún era pronto para todos. ¿Qué opinas, Jianggan?
Jianggan Li: Creo que hablamos de esto después de la visita de Trump a China a principios de este año. En aquel entonces, la narrativa común en los medios era que todo era un espectáculo. No se hizo nada concreto y los anuncios fueron superficiales.
Lo que decía entonces es que el simple hecho de que ambos se sentaran a consensuar ciertos puntos ya era un gran logro. En el mundo actual, hay tantas guerras, crisis por doquier y muchas cosas que podrían salir mal.
Vi el anuncio de la parte china cuando estuve en China. Anunciaron ocho puntos: Irán no debería tener armas nucleares y ambos países deberían respetarse mutuamente. Creo que son, en realidad, principios fundamentales muy concretos que han establecido y acordado por unanimidad.
Además, hay algo muy tangible que se ha hecho. Dos pandas irán al zoológico de Atlanta. Eso sí que es algo tangible.
Pandas, árboles y buena memoria
Jeremy Au: Los pandas. Tangibles en el sentido material, porque los pandas físicamente van allí. Pero, ¿crees que tiene algún significado?
Jianggan Li: Conociendo al gobierno chino, esta gente tiene muy buena memoria. Consideran a los amigos como amigos y a los enemigos como enemigos. A cualquiera que haya dicho algo malo de China, lo recuerdan durante mucho tiempo. Y a cualquiera que haya tenido un pequeño gesto, por insignificante que sea, también lo recuerdan durante mucho tiempo.
Durante la reunión entre Trump y Xi, Xi mencionó en su discurso a un profesor estadounidense que donó una pequeña cantidad de dinero a un agricultor chino para plantar árboles en el norte del país y frenar la desertificación. Él y sus amigos donaron unos 5.000 dólares, y el gobierno y el pueblo chinos lo recordaron durante más de 20 años. Justo antes de su viaje, lo invitaron a China para que viera cómo habían crecido los árboles, y se convirtió en una celebridad.
Esto refleja la actitud del gobierno. Si nos tratan como amigos, lo recordaremos durante mucho tiempo. Si no, también lo recordaremos durante mucho tiempo.
Jeremy Au: Sí, vi esa historia. Es un gesto conmovedor, porque esa señora china usó el dinero para plantar un bosque entero y detener el avance del desierto. Le llevó toda la vida plantar esos árboles, lo cual es realmente inspirador y beneficiará a muchas generaciones futuras.
Jianggan Li: Sí. Y ahora le va bastante bien gracias a su esfuerzo y a las subvenciones que recibe. Pero eso fue lo que pasó después. Cuando empezó, no había garantía de que su esfuerzo fuera recompensado. Pero quien hace todo el trabajo recibe reconocimiento y, finalmente, una compensación.
A veces, este tipo de gestos, ya sea de un gobierno o de la ciudadanía, no responden a una justificación económica, sino emocional.
Marcando la pauta desde el principio
Jianggan Li: Trump fue a China y tuvo una gran recepción, Trump correspondió, y ambos líderes acordaron reunirse dos veces más en las cumbres de cada uno. Para mí, eso ya es bastante bueno, porque si han acordado reunirse, no va a ocurrir nada terrible entre ahora y su próximo encuentro. Y si se reúnen con regularidad, muchos burócratas y funcionarios trabajarán arduamente para asegurarse de que no ocurra ningún evento mundial terrible durante ese período. Así que lo veo como algo positivo.
Jeremy Au: Sí, yo también lo creo. Es interesante, porque los medios estadounidenses son quizás un poco pesimistas sobre el resultado de las cumbres. Si nos fijamos en el tono de sus declaraciones, fue todo pompa y espectáculo, sin sustancia. Esa es su principal preocupación.
Desde mi perspectiva, y tal vez sea una visión asiática, creo que mostrar respeto mutuo, o al menos construir una relación sólida, sigue siendo muy importante, sobre todo porque antes han negociado con dureza y se han mostrado inflexibles entre sí. Es fundamental que reconstruyan la confianza a nivel personal. Y como bien dices, cierta simetría en la forma en que se tratan tiene un significado simbólico. Eso fortalece la confianza.
Ese es un requisito indispensable para reconstruir la relación, porque si no hay confianza, no se puede negociar nada. La gente cree que se puede negociar cualquier cosa, pero no es cierto. Si las personas no se aprecian ni se respetan, no se logrará nada. Será interesante ver qué sucede después.
Jianggan Li: Además, en el lenguaje oficial chino existe algo llamado dingdiao, que significa establecer el tono base. Si eres un funcionario de mayor rango, o en este caso el de mayor rango, lo que dices establece un tono, y quienes están bajo tu mando trabajan en función de ese tono.
Si dijeron: "Bien, vamos a hacer algo para controlar los narcóticos", supongo que se refieren al fentanilo o a las sustancias químicas que se utilizan para fabricarlo. Estoy seguro de que las autoridades intentarán encontrar una solución más tangible para controlarlo, ya que el líder ha marcado la pauta y los demás deberían centrarse en los detalles.
Jeremy Au: Creo que ahí radica la clave: lo que sucede ahora, de forma más discreta y silenciosa, en los niveles medios e inferiores de la administración. Y, aún más importante, como bien dices, Jianggan, toco madera, nada saldrá terriblemente mal de aquí a las próximas reuniones y cumbres.
Guerras, ansiedad por la IA y resultados económicos
Jianggan Li: Realmente lo espero. Ahora mismo hay guerras en el mundo, y Etiopía está de nuevo en guerra. Además, existe una enorme preocupación por la IA, y no solo por que nos quite el trabajo. A algunos les preocupa que a la larga pueda acabar con la humanidad.
Por lo tanto, es importante que las dos potencias más importantes, especialmente en lo que respecta a la IA, puedan comunicarse con regularidad, comprender sus diferencias y acordar un conjunto común de principios y directrices. Creo que esto es de suma importancia. En mi opinión, no me centraría en los pequeños detalles, sino más bien en el tono que se ha establecido.
Agentes que burlan las reglas
Jeremy Au: Creo que eso también es importante, porque estamos hablando de robótica e inteligencia artificial. Hay mucha inquietud porque la mayoría de los grandes laboratorios están en Estados Unidos y Asia, principalmente en China.
Lo que también ha sucedido durante el último mes es que las empresas estadounidenses de IA han revelado muchos incidentes de ciberseguridad, en los que agentes de IA han pirateado sitios web para lograr objetivos de maneras que definitivamente no fueron previstas por sus ingenieros y creadores.
El caso más interesante que vi recientemente fue que a los agentes no se les permitía ejecutar código, así que lo generaban usando un acortador de URL. Crearon millones de URL cortas que, al unirse, formaban código. Luego, tomaron un navegador virtual de otro sitio y lo usaron para ejecutar ese código del acortador de URL y así hackear el sitio. Y pensé: «Vaya, qué manera tan complicada de sortear las restricciones de los creadores sobre la ejecución de código y el uso de un navegador, solo para llevar a cabo esos ataques»
Jianggan Li: Eso es exactamente lo que muchos de los agentes de OpenClaw estaban haciendo en los ordenadores personales de la gente a principios de este año, solo que a una escala mucho mayor y con un daño potencialmente mucho mayor.
Jeremy Au: Sí, y en la época de OpenClaw, los modelos también eran menos sofisticados. Se descontrolaban, borrando accidentalmente las bandejas de entrada de correo electrónico de la gente o enviando mensajes extraños. Pero esos modelos no sabían programar ni hackear, mientras que los modelos de última generación sí tienen esa capacidad. Ese es el problema al que nos enfrentamos hoy.
La seguridad rara vez se menciona en China
Jianggan Li: La semana pasada, durante mi visita a China, hablé con varias personas del sector de la IA: inversores, profesionales, empresas de robótica, etc. La verdad es que el tema de la seguridad apenas surgió en nuestras conversaciones. Y es de esperar. En China, la gente compite entre sí, así que se apresuran a desarrollar inteligencia general, IA integrada, modelos del mundo, etc. No veo que se hable mucho de seguridad. No sé si eso es bueno, pero no se habla mucho del tema.
Jeremy Au: ¿Y qué opinan los ingenieros chinos sobre los incidentes de IA en Estados Unidos?
Jianggan Li: Curiosamente, no hablamos mucho sobre los incidentes. Hablamos mucho sobre dónde se encuentran los modelos estadounidenses, la brecha entre el suyo y el nuestro, y cómo podríamos potencialmente cerrar esa brecha. Así que fue principalmente una reunión orientada a objetivos. En cuanto a los incidentes de piratería informática, muchos están observando atentamente y analizando las narrativas que diferentes personas difunden al respecto.
Creo que el término superinteligencia es bastante apropiado, porque se trata de una inteligencia muy avanzada. También hubo una entrevista en Occidente, creo que en The Economist, con Yuval, el autor de los libros sobre el Homo sapiens. Decía que algo superinteligente pero sin consciencia podría ser potencialmente más peligroso, porque no siente dolor, así que podría causar más daño.
Pero, insisto, no veo que se hable mucho de esto en China. Al menos en las conversaciones que he tenido, no es un tema que surja con naturalidad. La gente sigue centrada en gran medida en una mentalidad de ingeniería: esto es lo que tenemos que hacer y así es como lo lograremos. Si la seguridad se convierte en un problema, probablemente también adoptarán un enfoque de ingeniería.
Regulación, responsabilidad y el dilema del prisionero
Jeremy Au: Desde la perspectiva de la teoría de juegos, una preocupación es que los grandes laboratorios de IA de EE. UU. están empezando a solicitar regulación para coordinar sus investigaciones y trabajos de vanguardia, y, con suerte, para evitar que creen malware accidentalmente y las consiguientes demandas por responsabilidad civil. Por lo tanto, el gobierno estadounidense podría actuar como regulador de estas empresas.
Pero la gran preocupación, y creo que a eso se refería Trump, es que si se coordina una desaceleración por parte de Estados Unidos, los laboratorios de vanguardia chinos pueden alcanzar a los estadounidenses. Así que, sin acuerdo. Es como un dilema del prisionero, donde todos se ven obligados a desarrollarse lo más rápido posible porque tienen que competir entre sí.
Jianggan Li: ¿Está realmente preocupado por que las modelos chinas se pongan al día, o simplemente está usando eso como un mensaje más fácil de entender y comunicar para decirle a la gente: "No, no voy a bajar el ritmo. No voy a legislar"?
He estado siguiendo el discurso de David Sacks, asesor de Trump en materia de IA y política de criptomonedas. Su postura es clara: afirma que todos estos laboratorios de vanguardia son corporaciones con fines de lucro y siempre habla de captura regulatoria. Creo que hicimos una encuesta y la mayoría de la gente también opina lo mismo.
Él cree que las responsabilidades comerciales que podrían derivarse de fallos en los modelos de IA son suficientes para obligar a estas empresas a tomarse la seguridad más en serio. Por lo tanto, si un laboratorio de primer nivel decide reducir su ritmo de producción, es su decisión comercial debido a las posibles responsabilidades, y él piensa que eso por sí solo bastaría.
Litigios frente a presión social
Jianggan Li: La cuestión, en lo que respecta a China, es que no cuenta con un sistema legal que permita consagrar adecuadamente las responsabilidades comerciales que puedan tener los promotores de proyectos modelo o cualquier empresa que construya infraestructuras críticas. No es un sistema donde los litigios tengan tanta importancia. Es un sistema basado en la presión social y la vergüenza, mucho menos que en Japón, pero aun así.
Si una empresa china hace algo que viola los intereses del pueblo, será atacada en línea y el gobierno iniciará una investigación. Japón es, obviamente, más extremo. Se inclinarán, pedirán disculpas y, en casos extremos, se suicidarán.
En esencia, se trata del mismo tipo de normas culturales y sociales que se utilizan para evitar que los mejores jugadores hagan algo extremo o que algo suceda por falta de supervisión. Pero, ¿es suficiente para la era de la IA? Eso no se ha comprobado, así que no lo sé.
Jeremy Au: Entonces, lo que usted insinúa es que, sin las demandas por responsabilidad civil comercial, que constituyen un mecanismo de aplicación de la ley privatizado, el Estado en China probablemente desempeñará un papel más activo en la regulación que en Estados Unidos. ¿Es ese el escenario final que describe?
Jianggan Li: No sé cuál es el resultado final, pero probablemente se pueda modelar. Sabes quiénes son los participantes y conoces aproximadamente sus limitaciones, ya sean legales, sociales, culturales u organizativas. Entonces puedes modelar qué tipo de decisiones se tomarán en qué tipo de escenarios. Creo que incluso un chat sencillo de ChatGPT podría servir para modelarlo.
Todos coinciden en que es una burbuja
Jeremy Au: Lo interesante es que también estamos viendo que muchos robots humanoides entran en acción. La última vez hablamos de los juegos con robots humanoides, y algunos de los oyentes comentaron: ¿cuál es el ritmo real de progreso en China en lo que respecta a los robots humanoides y la robótica?
Mi respuesta rápida es que, evidentemente, parece haber mucha más producción de robots humanoides en China que en el resto del mundo. Ese es un punto. El segundo es que la base de proveedores y fabricantes es mucho más extensa en China. Pero me interesa saber tu opinión sobre la velocidad de esta producción en China.
Jianggan Li: Un par de cosas. Primero, todos reconocen que hay una burbuja. La semana pasada visité unas cinco empresas que desarrollan robots humanoides y tres inversores centrados en la IA, ya sea en modelos de lenguaje complejos o en IA integrada. Todos coinciden en que actualmente hay demasiada inversión en humanoides. A la larga, el mercado no necesita tantos participantes ni tanta gente investigando.
Pero lo mismo se puede decir de todo, ¿verdad? Paneles solares, vehículos eléctricos, etc. Primero se crea un entorno muy competitivo, luego comienza a consolidarse y los actores restantes se vuelven muy competitivos. Creo que los robots humanoides están en la etapa inicial de esa curva.
El hardware no es el factor limitante
Jianggan Li: Desde un punto de vista técnico, muchos me demostraron que el hardware es lo suficientemente avanzado. Hemos visto los perros, los humanoides reales, los brazos, las manos diestras. Muchos afirman que el hardware ahora puede lograr mucho más de lo que el software y los algoritmos le permiten.
Por ejemplo, no sé si has visto la transmisión en directo de Figure, la empresa estadounidense de robots humanoides, donde un robot clasifica paquetes. En realidad, se trata de la inducción de paquetes. Llegan varios paquetes de comercio electrónico y hay que separarlos para que se coloquen en la cinta transportadora y se escaneen y procesen correctamente. Es un caso de uso muy sencillo.
La figura demostró que podían hacerlo a un ritmo de, si no recuerdo mal, 1300 paquetes por hora. En China, de las empresas que vimos, tres pueden hacerlo ahora, a un ritmo de entre 1200 y 1600. Y lo curioso es que algunas de estas empresas eran capaces de hacerlo a finales del año pasado.
Jeremy Au: Guau. ¿Qué?
Jianggan Li: Son capaces de hacerlo. Y una empresa incluso ha desplegado, creo, 300 de sus robots en producción real, en las líneas de clasificación de diferentes compañías. Todo esto ocurrió en los últimos tres trimestres.
Hablé con los ingenieros. Confían en que en un año podrán aumentar la tasa de 1200 a 2200 robots por hora. Les pregunté: "¿Cuál es el factor limitante?". Respondieron: "No es el hardware". Las manos, los motores, etc., son lo suficientemente rápidos. Es el software. Hay que reconocer la información disponible y dirigir al robot para que haga lo correcto. Ese ciclo aún lleva algo de tiempo. Al igual que al principio, cuando hablamos con Claude, era lento. Ahora es más rápido.
Dentro del almacén
Jeremy Au: Eso es interesante, porque yo era amigo del cofundador de RightHand Robotics, que creo que era una empresa emergente del MIT en Boston, allá por 2015 o 2016. Incluso entonces, estaban desarrollando un sistema de selección de primera categoría.
La mayoría de la gente desconoce lo que ocurre en un almacén. Un camión grande llega y su contenedor se descarga en cajas. Estas cajas se apilan en enormes estanterías verticales y, al sacarlas, los artículos pueden estar todavía en su embalaje original. Hay que abrirlos y, cuando un cliente pide, por ejemplo, tres huevos, cinco juguetes y un libro, todo debe clasificarse en paquetes y prepararse.
Jianggan Li: Sí.
Jeremy Au: Por un lado está Amazon, a nivel de artículo. Pero para los distribuidores pequeños, hay que lidiar con palés y otros elementos. Así que la preparación de pedidos es realmente difícil y requiere intervención humana.
Lo que aprendí de los cofundadores es que la gestión laboral es realmente difícil, porque el absentismo puede llegar al 50%. Se trata de trabajos manuales, con absentismo constante, y además, llegan personas nuevas que necesitan formación. Por lo tanto, la gestión de la plantilla no es nada fácil.
Ellos se encargaban de la parte de selección, utilizando visión artificial y succión. En aquel entonces, los chinos se ocupaban del transporte pesado: los camiones, las grandes grúas. Podían ser de marca estadounidense o china, pero los chinos eran quienes realizaban las operaciones más complejas. Es interesante que me lo digas ahora, porque da la impresión de que los chinos están adoptando un enfoque integral, todo en uno, ya que ahora son capaces de hacerlo todo.
Carretillas elevadoras, sistemas de succión y manos diestras
Jianggan Li: En cuanto a casos de uso en almacenes, he visto muchos de primera mano. Las carretillas elevadoras autónomas, por ejemplo, ya están bastante avanzadas en China. Hemos visto instalaciones donde 60 o 70 carretillas elevadoras circulan sin operarios, y eso es realmente impresionante.
También hay algunas empresas chinas que fabrican carretillas elevadoras no tripuladas en China para el mercado global. La empresa líder es Hikvision, la compañía que fabricaba sistemas de videovigilancia y que tuvo problemas con los reguladores y la política internacional. Está incluida en listas de sanciones en EE. UU., la UE y otros países. Pero la mejor tecnología está disponible, la cadena de suministro está ahí y hay mucha gente trabajando en ello.
En el sector de la recolección, sí, también hay muchas empresas que se dedican a eso. Está Hai Robotics, que ya ha desarrollado numerosos casos de uso en Estados Unidos, y actualmente están intentando construir una fábrica en Atlanta.
Actualmente existen diferentes enfoques para recoger objetos. Algunos creen que la succión acabará resolviendo la mayoría de las necesidades. Otros opinan que las manos hábiles son mucho mejores, ya que permiten manipular objetos de formas irregulares. Por ejemplo, ¿acaso se puede aspirar un huevo?
Los vientos favorables de China y el cliente presionado por los costos
Jeremy Au: Sí. La verdad es que me quedé impresionado con la robótica de RightHand allá por 2015 y 2016. Era una tecnología asombrosa e increíble.
Ahora que lo pienso, ¿cuáles son los factores favorables para China? En primer lugar, tienen una enorme base manufacturera y de fábricas a nivel nacional, lo que representa un gran mercado interno, no solo para ellos mismos, sino también orientado a la exportación. Así que, en ese sentido, cuentan con un buen impulso.
En segundo lugar, obviamente ya cuentan con los robots más antiguos y los más grandes en el almacén, así como con la maquinaria de mayor tamaño. Esto les proporciona un vector de venta cruzada integral para aumentar sus ventas.
En tercer lugar, por supuesto, cuentan con la ventaja acumulativa de la oferta en términos de costo y producción. Así que existen todos estos factores favorables para la industria china de robótica y preparación de pedidos en almacenes. Me pregunto cuáles son las ventajas estructurales de Estados Unidos.
Jianggan Li: La ventaja estructural radica en que muchos de los robots chinos no tienen acceso al mercado estadounidense.
Pero en China, existe otro factor estructural en el lado de la demanda. Todos los clientes se enfrentan a una gran presión de costos debido a la competencia entre ellos. Bajo esa presión, aceptarán cualquier cosa que les ayude a ahorrar costos.
No son como las empresas estadounidenses o europeas ya establecidas, que deben pasar por un largo proceso para validar la seguridad de un producto, verificar las credenciales del proveedor, tardar meses en agregarlo a su lista de proveedores y luego someterse a una larga negociación. Muchas empresas chinas dicen: "De acuerdo, tienen esto. Tenemos un caso de uso. ¿Podemos traer diez robots para probar?". Muchas empresas occidentales realizan este tipo de pruebas en centros de innovación, pero muchas empresas chinas están dispuestas a hacerlo en la línea de producción real.
Obviamente, cuando una empresa empieza a hacer eso, puede salir mal. Pero cuando sale bien, pueden escalar muy rápidamente. Y cuando los competidores lo ven, piensan: "¡Caramba, esta empresa ahora es más eficiente que yo, así que yo también tengo que hacer algo!". Ese tipo de presión competitiva acelera la adopción de esta tecnología.
Copiado en tres meses
Jeremy Au: Ese sigue siendo un tema recurrente. La gente subestima la gran competencia que existe en el sector comercial chino y la cantidad de innovación que impulsa. La mayoría lo ve como una iniciativa gubernamental impuesta desde arriba.
Jianggan Li: Sí. El gobierno proporciona el capital inicial, el espacio, etc., pero al final estas empresas tienen que valerse por sí mismas y compiten con otras que probablemente recibieron la misma subvención inicial del gobierno. No es una situación agradable, porque incluso cuando has creado algo realmente extraordinario, vives con el temor constante de que alguien más lo copie en tres meses.
Soberanía y la cadena de suministro ascendente
Jeremy Au: También tienes razón en que, si eres una fábrica o fabricante estadounidense, debes prestar atención al cumplimiento normativo y a la ciberseguridad. Estos son activos importantes: almacenes, cadenas de suministro, puertos. En un mundo donde los países buscan la soberanía y la independencia, creo que el mercado estadounidense probablemente tendrá que centrarse en la compra de robótica estadounidense.
Ese será un tema recurrente para muchas empresas emergentes de hardware. Si se trata de algo relacionado con la seguridad nacional o que pueda representar una vulnerabilidad en una cadena de suministro global, es posible que se les exija mantenerse dentro de su ámbito de actuación.
Jianggan Li: Creo que la preocupación de Estados Unidos es la siguiente: por supuesto que se pueden fabricar robots, y Estados Unidos cuenta con ingenieros de software increíbles que pueden crear algoritmos. Pero cuando hablé con empresas de robótica humanoide en China, muchas de ellas me dijeron que ensamblan sus propios robots, porque los motores, los brazos, las manos, etc., están disponibles comercialmente a un precio razonable.
Con esta cadena de suministro, nos adentramos en varios niveles anteriores. No nos referimos únicamente a las empresas que fabrican el robot, sino a todas las empresas que se encuentran tres o cuatro niveles más arriba, suministrando los diferentes componentes necesarios para su fabricación. Este nivel es algo que aún no vemos tan extendido en Estados Unidos.
Existen empresas increíbles como Figure y las compañías de robótica que mencionaste, pero ¿cuentan con la suficiente infraestructura en sus fases iniciales como para permitir que diferentes tipos de empresas realicen pruebas e iteraciones rápidamente? Esa es una pregunta que probablemente merece una investigación más profunda.
Jeremy Au: Y esa es una cuestión que abordaremos con más detalle en nuestro próximo episodio, a medida que la industria madure y se desarrolle. Dicho esto, hasta luego, Jianggan, y hasta la próxima.
Jianggan Li: Sí, disfrútalo.
