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Daniel Thong: Superando a Zilingo, desarrollando IA y sobreviviendo a la crisis del capital riesgo – E606

Daniel Thong: Superando a Zilingo, desarrollando IA y sobreviviendo a la crisis del capital riesgo – E606

Daniel Thong habla sobre cómo superar el éxito de Zilingo mediante la autofinanciación, cómo creó una empresa de IA y cómo sobrevivió a la crisis del capital riesgo.

"Nuestro desafío es el crecimiento. Una vez que alcancemos los ocho dígitos en ingresos, ¿cómo llegaremos a los nueve? Lo que aprendí es que cada hito de ingresos es como un nuevo jefe. Tu primer millón de ARR es un jefe. Cinco millones son muy diferentes de un millón, y diez millones son aún más diferentes. Descifrar cómo llegar de diez a veinte es lo que todavía tenemos que resolver como empresa." - Daniel Thong, fundador de Nimbus

"Contratar rápido, despedir rápido, o contratar despacio y hacerlo bien. Mi conclusión es que depende mucho del contexto. En mi sector, no es atractivo y no está bien remunerado porque a veces los clientes no pagan bien por servicios esenciales. No puedes conseguir que un graduado de Harvard se una a tu equipo. En mi caso, contratar despacio y hacerlo bien es importante porque el coste de perder la continuidad es enorme. Si gestionas 400 trabajadores distribuidos y el departamento de RR. HH. se va constantemente, los trabajadores piensan que algo anda mal en la empresa. Para mí es mucho mejor que contratar rápido y despedir rápido, simplemente por la naturaleza del negocio." - Daniel Thong, fundador de Nimbus

En este episodio, Jeremy Au habla sobre cómo superar el éxito inicial de Zilingo, cómo crear una empresa de IA y cómo sobrevivir a la crisis del capital riesgo.

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Palabras clave: Daniel Thong, Bootstrapping Beyond Zilingo, Spinning Out AI, Surviving VC Downdown, Singapur, Sudeste Asiático, Startup, Inteligencia Artificial, Historia del Fundador

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