Ajuste del mercado de productos, perseverar vs. Pivot & Lean Build, medir y aprender - E527
"Entonces, el pivote es cambiar de opinión, ¿de acuerdo? Y los fundadores de startups cambian de opinión todo el tiempo. Escuchan información y cambian de opinión. Escuchan esta nueva tecnología y cambian de opinión. Escuchan una nueva herramienta, una herramienta de IA, por lo que las personas están pivotando todo el tiempo. Pero también debes discutir y decidir cuándo debes perseverar, qué cosas quieras? ¿qué? Todos los demás están equivocados. No ven el valor de lo que estamos haciendo. Vamos a perseverar en la selección de esta empresa. "Así que, que algunos de ustedes son giratorios, y eso es bueno. Dices:" Oye, soy poco común. Voy a hacer pivote a otra compañía en la que quiero trabajar. "Tampoco es un problema. Pero el momento en que decidas entre perseverancia y pivote es importante". - Jeremy Au, presentador de podcast Brave Southeast Asia Tech
"A menudo hay empresas que eligen mantener al cliente pero cambiar el producto. Esto significa que les gusta al cliente, entiende al cliente, tal vez incluso son el cliente, pero se dan cuenta de que el producto debe evolucionar en una mejor versión. Tomar Instagram, por ejemplo. Cuenta más. - Jeremy Au, presentador de podcast Brave Southeast Asia Tech
“Most people think that pivoting means admitting you were wrong, but it's not. Things change all the time. For example, a few years ago, many companies were building therapy solutions, like human-to-human fractional services or platforms like BetterHelp, while others relied on nonprofits to provide therapy for youth and those who couldn't afford to pay. Then GPT emerged, and many therapy startups adapted quickly—some pivoted within 30 days, deciding to Use AI en lugar de voluntarios o métodos tradicionales. - Jeremy Au, presentador de podcast Brave Southeast Asia Tech
Jeremy Au examinó la evolución del marketing y la comunicación tecnológica, enfatizando el impacto transformador de la IA, la importancia de abordar los problemas principales de los consumidores y la naturaleza iterativa de la innovación en las nuevas empresas. Jeremy enfatizó la necesidad de resolver los problemas más apremiantes de los consumidores en el momento correcto para lograr el ajuste del mercado de productos, ilustrando esto con escenarios del mundo real donde la sincronización dictaba el éxito. Además, subrayó los principios iterativos de Lean Startup y Kaizen, que priorizan los ciclos rápidos de construcción, medición y aprendizaje para satisfacer las necesidades evolutivas de los consumidores y minimizar los errores. La discusión también tocó ejemplos notables como el cambio de Netflix de los DVD a la transmisión y el desarrollo de cohetes reutilizables por SpaceX para ilustrar estos principios en acción.
(00:00) Jeremy AU: Al final del día, las nuevas empresas realmente se tratan de enfocar y resolver el problema número uno de las personas y, por lo tanto, ¿cuándo, el por qué es realmente clave porque estás resolviendo el problema número dos o número tres de alguien?
A la gente no le importa, ¿verdad? Porque tengo que resolver mi problema número uno. Ahora, si ha estado sosteniendo su orina durante una hora y realmente necesita ir al baño, ese es su problema número uno. Me acerco y digo, oye, ¿quieres un software SAS que te haga aprender más rápido? Sería como, no, necesito ir al baño ahora.
Entonces la gente está muy orientada al problema. Y así, asegurarse de que sepa quién es la persona, cuándo es, por qué tienen ese problema es muy clave. Entonces, cuando mi CEO fue muy básicamente ayer, tengo este problema. En este momento, entonces pensé, está bien, resolveré ese problema para ti. Pero en mi cabeza, pensé, si una startup estuviera allí en ese momento, podía escucharlo decir ese problema.
Podrían haber hecho, una transacción de 10, 000 inmediatamente en ese punto. Ahora, si esa startup lo hablaba hoy, no se les pagará, pero si estuvieran allí presentes con él, escuchándolo, tal vez a través de Facebook o Instagram, sea lo que sea. Entonces ese problema se habría resuelto y el dinero (01:00) se habría hecho.
Entonces, el quién, el cuándo sucede, y por qué es realmente clave. Y hablamos sobre cómo nadie quiere morir, y cuando estás muriendo, quieres vivir para siempre, ¿verdad? Entonces, cuando eres joven, la longevidad es algo que es un poco diferente, pero tenemos a Brian Johnson, y él viene a Singapur dentro de dos semanas, biohackers, enviará un video y, él tiene un buen lema llamado, no muera, conoció a un tipo, un tipo muy interesante pero nadie quiere morir, ¿verdad?
Creo que tiene un muy buen eslogan de marketing, y tiene un grupo de personas que tiene que afectarlo. Así que hablamos la semana pasada sobre 10 veces mejor, hablamos sobre Spotify Tesla, hablamos más rápido, que es en términos de conveniencia o inconvenientes percibidos, y hablamos sobre más barato, que es sobre el precio, ¿verdad?
Entonces, de nuevo, por ejemplo, la razón por la cual los especialistas en marketing están siendo compitidos por IA en este momento es que, hace dos años, los especialistas en marketing tendrían que ser como, sentarnos y crear un eslogan de marketing, lo que todos ustedes hicieron la semana pasada. Pero todos ustedes, en 20 minutos, pudieron generar, usar chatgpt, generarlo.
Entonces la velocidad de eso fue mucho más rápida. Ahora, (02:00) ¿La calidad de su anuncio fue realmente mejor de lo que los humanos podrían haber hecho? En realidad no, no lo creo, ¿verdad? Creo que vimos la calidad era que era muy auténtico y hecho a mano en un período de tiempo de 20 minutos. Pero solo digo que un grupo de escritores sentados juntos, habría tardado 10 veces más en llegar, porque ustedes tomaron alrededor de 10, 50 minutos. Así que 10 veces más serían 150 minutos serían aproximadamente tres horas, así que te imaginas, solo estoy tratando de decir que aquí es como los lemas, las bromas, la aliteración, las rimas, lo que tuvimos que habría tomado más tiempo. Soche, GPT como vendedor es 10 veces más rápido que un vendedor humano.
Y, por supuesto, una parte interesante de esto, también más barata como resultado, porque cuando reemplaza a un humano. No se trata solo de tiempo y velocidad, sino también porque las horas del hombre, históricamente, se realizó una hora de esfuerzo de mi trabajo. Y muchos de nosotros, históricamente, hemos dejado trabajos de fabricación en Singapur.
Hemos dado esos trabajos de fabricación a otros países del sudeste asiático, como Vietnam, Johor, Indonesia, porque dijimos que los robots han reemplazado a los trabajadores de cuello azul la última vez en el pasado cuando (03:00) hiciste una hora de trabajo de maquinaria, te pagaron una hora, ¿verdad? Y luego ahora con la automatización en esos países, porque 10 veces más rápido, pero no le pagan más.
Entonces regalamos esos trabajos. ¿Pero adivina qué? Ahora estás en servicios. Ahora estás en finanzas. Pero la cuestión es que, si eres contador, estás en finanzas, eres un banquero, DBS, estás haciendo comprobación de cumplimiento y papeleo, ahora, AI puede quitar ese trabajo. Entonces, las mismas fuerzas que interrumpieron la fabricación y el collar azul hicieron del collar azul un trabajo poco atractivo, los trabajos que sus padres hicieron y le dicen ahora, por favor no se unan a Blue Collar.
Por favor, no seas ingeniero. Esa misma interrupción ahora le está sucediendo a las profesiones de carrera que muchos de ustedes están pensando hoy. Por lo tanto, es realmente importante para usted ser reflexivo sobre estos productos, ya sea 10 veces mejor, 10 veces más rápido, 10 veces más barato. Y hablamos de esto y compartí esto, pero no todos pueden tener la oportunidad de verlo.
Pero nuevamente, cuando miramos a dos compañías muy similares, SpaceX y Starlink. Algunos de ustedes pueden haberlo escuchado, es Elon Musk. Aquí están los Jobs Steve de nuestra generación actual. Pero en el lado izquierdo, lo que vemos aquí son los cohetes que han sucedido de 1960 a 2030, ¿verdad? Y si mira el eje Y (04:00), básicamente allí, es que ves aquí cuál es el precio de configurar 1 kilogramo.
Entonces, 1 kilogramo de material, metal o plástico, lo que sea, y el costo de eso solía costar alrededor de 50, 000, ¿verdad? Los Rockets eran de unos 25, 000. El transbordador espacial estaba tratando de ser, 50,000 debido a tantos errores y todos explotaron en el aire también. Y luego, básicamente, lo que ves este pequeño clúster a la derecha es que, nuevamente, hablamos de cómo los cohetes se volvieron reutilizables, ¿verdad?
Y así, estos cohetes efectivamente se volvieron más baratos. Entonces, el costo de esto hoy ha pasado de 50, 000, 25, 000, 50, 000 al Falcon 1, que fue de aproximadamente 12, 000. Y ahora SpaceX tiene aproximadamente 800. Y ahora la estimación del barco es de aproximadamente 200 por kilogramo, ¿verdad? Ese es un producto 10x más barato. El satélite, los cohetes son 10 veces más baratos de operar, ejecutar, mantener, empujar las cargas útiles.
Y luego se dijo a sí mismo, ¿sabes qué? Quiero configurar algunos satélites yo mismo. Y entonces crearon StarLink. Y Starlink, si lo piensas, son solo satélites en el espacio que (05:00) proporcionan un servicio celular. Pero la cuestión es que todos sabemos ahora, es que proporcionan un tipo de servicio celular de nivel de banda ancha en cualquier parte del mundo.
Bali, Indonesia, Ucrania, cualquiera, desierto, donde quiera que estés, lo entiendes. Y lo cual es obviamente, es costoso, es aproximadamente el mismo precio que una planta de telecomunicaciones celular que tenemos aquí. Pero es 100 por ciento confiable porque está en cualquier parte del mundo que pueda obtenerlo. Por lo tanto, es un producto 10 veces mejor porque desde su perspectiva como excursionista, desde su perspectiva como trabajador remoto, ¿por qué estoy en Bali lidiando con el servicio local de telecomunicaciones que es muy intermitente, que está sujeto a tifones, etc., cuando puedo obtener un plato de estilo y obtener siempre una cobertura de Internet?
Y creo que esta es una dimensión interesante en la que la misma compañía ha creado dos productos diferentes. Usaron un producto, que es un producto 10x más barato, y luego pudieron configurar estos satélites que fueron mucho más baratos y, como resultado, mucho más fácil de hacer rentable, en el StarLink, que es una mejor cobertura 10 veces mejor para ese cliente.
Creo que este es un buen contraste de la misma empresa, la misma compañía (06:00), dos productos diferentes, pero dos proposiciones de valor muy diferentes. Y esto es valioso porque todos ustedes harán un trabajo grupal hoy, ustedes seleccionarán nuevas empresas, para revisar y analizar, y asumirán la perspectiva de ese fundador para decidir si son un producto 10 veces mejor o de cualquier forma o forma que sea.
Y así hablamos de ventajas injustas, primer motor, seguidor rápido, efectos de la red, economía como escala, IP y patentes, regulatorios y equipos, y muchas personas hacen muy buenas preguntas. ¿Pueden la IP y las patentes ralentizar a las personas? La respuesta es que ya no puede duplicar algunos patrones de usuario en una aplicación debido a los patrones que están ahí.
Hay muchas formas de hacerlo. Puede invertir en ellos, puede comprarlos, puede competirlos, puede copiarlos. Así que hay muchas formas de hacer eso. Un ejemplo que tuvimos es que la unidad de pulgar USB, ¿verdad?
Entonces, lo que la mayoría de la gente no sabe es que se inventó una unidad de pulgar USB en Singapur y este tipo imagina que se trata de la generación de nuestros padres y, básicamente, en ese momento Singapur era la zona de fabricación de cuello azul para todos estos productos electrónicos de consumo similar a la forma en que Vietnam (07:00) o China o Shenzhen lo mirarán hoy y, en ese momento, se le pidió que se pidieran estos reproductores de CD de CD de CD en el CD de CD.
Y así eran como la ciudad. Entonces, porque eran populares, ¿verdad? Estos reproductores de música digital. Y entonces su idea era como, ¿sabes qué? Creo que sería mucho más interesante si hemos eliminado las soluciones de productos. No necesitamos capacidad para tocar música. No necesitamos capacidad para reproducir sonido. Solo quiero tener la habilidad.
Solo quiero mantener el disco duro, pero hacer que sea más fácil quedarse en computadoras portátiles, ¿verdad? El tiempo impulsa que todos vimos. Y así creó eso y encontró una patente para ello. Y luego nadie lo respetó. Entonces sus ex empleados dos eran chinos. Estaban en China, regresaron a China, y luego simplemente construyeron otra compañía además de ella.
Y luego su producto recibió patentes en los Estados Unidos y en Singapur. Y luego la compañía china obtuvo las patentes aprobadas para China. Y esa compañía se convirtió en una compañía de mil millones de dólares. Y ahora no está tan bien, pero (08:00) ganan mucho dinero con las patentes, las tarifas de licencia. de todos los fabricantes de Shenzhen, etc.
Este tipo recibió algo de dinero de los licenciantes de fabricación, especialmente de los fabricantes orientados o orientados japoneses occidentales. Pero debido a que su patente no fue respetada, como resultado, en China, no capturó la mayoría de los resultados. Entonces, la pista Trek es que primero, Singapur ha sido pionera en el USB Thumb Drive.
Y actualmente, está en la cárcel. Entonces, su compañía no estaba bien, ya que sus regalías de licencia cayeron. Desafortunadamente, decidió reunir estados de contabilidad fraudulentos para ocultar esa caída de ingresos con el tiempo. Y ahora está en la cárcel. Interesante historia, fundador, emprendedor, pionero David tratando de convertirse en un Goliat, pero ve.
Competido porque los patrones no fueron respetados y ahora está en la cárcel. Entonces, ¿pero quién sabe? Cuando sale de la cárcel, podría tener otra idea. En realidad, se le ocurrió múltiples ideas con el tiempo. Ha creado una unidad de tiempo inalámbrica. que se usa en muchas cámaras hoy para su sincronización inalámbrica.
Es una especie de fundador y pionero e inventor (09:00) Persona. Así que esto es algo para que seas reflexivo sobre eso, la ventaja injusta, mucho que tiene que ver con esta competencia. Entonces, hablamos sobre cómo los efectos de la red son realmente importantes, lo que es que cuantas más personas lo usen. Cuanto mejor sea, ¿verdad?
Entonces dimos el ejemplo de memes. Cuantas más personas consumen el meme, más divertido es el meme, ¿verdad? Entonces los efectos de red de eso están ahí. Por eso dices que los memes son virales, ¿verdad? También hablamos sobre otras cosas que también son virales, pero también hablamos sobre cómo los efectos de la red, como resultado, lo ayudan a competir con su competencia con el tiempo.
Y como resultado, cuando piensas en los efectos de la red, todos van a caminar diciendo: Tengo efectos de red, tengo efectos de red, todos dicen que tengo efectos de red. ¿Tiene sentido? Pero, debe ser muy atento sobre el tipo de esos efectos de red. Y esta comprensión de que Uber tiene efectos de red de nivel de subciudad e incluso dentro de las ciudades, los efectos del vecindario no se entendieron hasta hace unos tres años en términos de conocimiento.
E incluso hoy todavía no es comúnmente entendido por la mayoría de los fundadores hoy. No es conocimiento común. Hoy todos nosotros, usted (10:00) y yo nos sentamos juntos y decimos, startups, unicornio, ese es el conocimiento común porque ese conocimiento comenzó a existir hace unos 10 años, ¿verdad? Así que ahora es un léxico donde todos sabemos lo que significa.
Pero los efectos de la red todavía están en eso. Etapa media donde la mayoría de la gente realmente no lo entiende. Sabes lo que significa una palabra, pero realmente no saben cómo aplicarla. Entonces, solo digo que le queda mucho dinero sobre la mesa que si puede pensar a través de esos efectos de red cuidadosamente desde la primera base de principios, hay dinero para usted como financiero, como fundador, como pensador.
(10:29) Jeremy Au: Tenemos una cierta filosofía llamada Kaizen. Entonces tal vez lo hayas escuchado. Se llama en chino, los caracteres chinos serían Kaishan. Pero básicamente lo que es, es que es el proceso de qué fabricación se volvió más delgada. E Históricamente, cuando las personas hacen autos y esos dispositivos. Lo estaban mirando y haciéndolo en términos de cada rincón del taller, todos trabajaron en esa pieza.
Pero, por supuesto, con el tiempo, crearon la línea de ensamblaje, que es lo que Henry Ford hizo, donde la gente haría (11:00) una cosa a la vez. Entonces, cuando pase un auto, agregaré los pomos de las pomos. A medida que pasa el auto, agrego la rueda. Por lo tanto, hay una línea de fabricación, y los japoneses mejoraron, donde dicen que en cualquier momento, podemos iterar y mejorar en cualquier momento del paso de fabricación.
Intentaremos mejorar ese paso. No fingimos que es perfecto. Lo mejoraremos. Entonces, si nota que hay un error que se avecina en la línea, puede tirar de una línea que toca una campana, y toda la línea de ensamblaje se detendrá. Así que imagine que miles de autos están en una línea, decenas de miles de personas en una línea, sacas la cosa, todos se detienen.
¿Por qué? Porque lo que los japoneses se dieron fue que si el trabajador junior ve el error, pero deja que desaparezca, entonces lo que sucede es que ese error sucede para decenas de miles de autos, y será mucho más costoso recordar que esos autos regresen. Por lo tanto, es mejor que una persona junior tire de esa línea y dure la alarma y detenga el trabajo y solucione el problema de inmediato, algo pequeño o lo que sea, y luego vaya desde allí.
Y vimos esa práctica en Boeing, donde ahora tenemos aviones que tienen fallas de mantenimiento estructural, (12:00) ¿verdad? Entonces la gente sabía sobre estos problemas. Sabían que no aprobaron el control de calidad. Sabían que eran descuidados al sellar la cosa. ¿Y luego adivina qué? Estás pasando el rato en tu teléfono, charlando, y de repente la puerta de salida abre de que no se suponía que fuera una puerta de salida.
Solía ser un espacio para la puerta de salida. Pusieron un sello sobre él. No había control de calidad. Y de repente, estás aguantando la vida mientras alguien te está sosteniendo. Y luego te vuelves viral porque no tienes camisa. Estás sin camisa. Eres un adolescente, estudiante universitario, ¿quién está allí, verdad? Y así, Boeing ahora está en problemas profundos porque tienen múltiples de esos problemas.
Porque si tienes ese problema, si lo piensas, entonces hay otros tipos de problemas que suceden. ¿Crees que esa fue la única falla que sucedió en toda la línea? Entonces, si hay una persona que fue la primera área que quedó atrapada, ya sabes, años en el futuro, ahora obviamente hay muchas otras fallas que han sucedido a lo largo de la línea, ¿verdad?
Y así, hay una cultura de decir que deberíamos poder hacer la transición, cambiar y transformar todo lo que podamos. Entonces, lo que queremos hacer como resultado (13:00) es que, ya sabes, llegó una filosofía llamada The Lean Startup, que es que la startup lean es realmente fundamentalmente hacer tres cosas.
Lo primero es realmente sobre la construcción. El segundo se trata de medir. Y luego el tercero es aprender. Entonces, lo que eso significa es que cuando estás haciendo un bucle de aprendizaje, cuando estás haciendo una startup, deberías poder construir algo lo más rápido posible. Luego, después de eso, comprende cuáles son los resultados que se suponía que surgieron de él, ya sabes, porque lo liberaste en la naturaleza.
Y luego aprendes de él y decidas hacer algo diferente, y luego construyes la próxima versión. Y así, esta es la misma filosofía de Kaizen, pero en una cultura de startups, en Kaizen, era, necesito llevar un automóvil en esta línea, y quiero que funcione, ¿verdad? Entonces, la salida de eso es autos perfectos en ese sentido.
Menos desperdicio, menos errores. Pero para el bucle de aprendizaje, para un producto mínimo viable, mucho sobre decir, la salida de lo que estamos tratando de lograr es el aprendizaje de la inicio. Algunos de ustedes (14:00) eligieron una empresa por primera vez, luego recibieron algunos comentarios y luego aprenden de ella y luego puede cambiar de opinión.
Entonces, la salida de las nuevas empresas no está construyendo algo, aunque hay una gran parte de eso. La propuesta de valor clave de una startup es que debe aprender más rápido que todos los demás en la frontera de los requisitos y la tecnología del cliente. Ella estaba preguntando, ¿cómo puede si Goliat tiene tantas ventajas, ¿cómo puede ser Davids ser mejor?
Y siempre digo, no es que Davids esté liberando mejor productos, pero están aprendiendo más rápido de lo que la organización puede hacer. Entonces la velocidad de eso es realmente importante. Entonces, la startup lean se trata realmente de decir, ¿cómo incorporo y construyo mejores ideas? Y, como resultado, estas compañías están tratando de hacer productos mínimos viables.
Y lo que eso significa es que históricamente la mayoría de las personas piensan en productos mínimos viables como diciendo, está bien, construamos las ruedas, luego construimos el chasis, luego construimos el automóvil. Entonces, el producto mínimo viable es que necesitan construir un automóvil completo. Pero lo que queremos decir con producto mínimo viable es que ¿cuál es el requisito mínimo de viajar?
El primer paso puede ser construir una patineta, el segundo puede ser construir un scooter (15:00), el paso tres podría estar construyendo una bicicleta lateral, el paso cuatro está construyendo una moto y el paso cinco está construyendo un automóvil completo. ¿Bien? Entonces, el producto mínimo viable es, ¿cuál es el producto de nivel mínimo que lo lleva del punto A al punto B?
Entonces, si esta persona dice, está bien, solo quiero aprender y obtener una A para mi examen de matemáticas. El paso uno podría ser que lo hagas manualmente como humano. Ese sería lo más rápido para hacerlo porque realmente puedes enseñarle a una persona cómo hacer todos los matemáticos de nivel. El paso dos podría ser que pueda comenzar a usar algunas herramientas de IA, hojas de trabajo en papel que cree.
Luego paso tres, comience a incorporar herramientas de IA. El paso cuatro es una parte delantera de IA, pero los humanos en la parte posterior. Y luego el paso cinco es un agente de IA completo, ¿verdad? Pero en cada etapa de este producto, existe una capacidad real para entregar el resultado de lo que el cliente quiere. Y así, como resultado, cuando pensamos en las nuevas empresas, lo pensamos en términos de divergencia y convergencia.
. Se trata de la forma de diamante. Es como algunos de ustedes notarían que están en diferentes conversaciones. Y al principio, tienes el mismo punto, ¿verdad?
El punto que tuvo fue descubrir cuál es la mejor compañía de los 40. Así que todos ustedes divergen. Todos ustedes comienzan (16:00) mirando los diferentes sitios web y paralelos. Entonces, todos ustedes están divergiendo porque están creando en un grupo de cinco, cinco veces 40 nuevas empresas. Entonces estás creando 200 opiniones diferentes en ese espacio.
Entonces estás divergiendo. Y luego alguien comienza a decir que deberíamos comenzar a filtrar. Corta todas las startups que solo tienen fundadores masculinos. Dividemos esto por la mitad, ¿verdad? O algunos de ustedes pueden decir, centrémonos solo en las cosas de AI, ¿verdad? Así que habrá formas de converger. Estás tratando de filtrar eso.
Por lo tanto, es realmente importante que cuando piense en las empresas que está viendo en cualquier producto o lo que sea, habrá una etapa de divergencia. Estás tratando de explorar tantas ideas y algunas de ustedes estarán convergiendo, tratando de filtrarla. Y es importante que cuando las personas divergen, no intentes apretar a las personas para que converjan.
Y cuando las personas intentan converger, debes estar cómodo con la convergencia. Y luego tienes que hacer esto varias veces. Divergir y convergir es importante, y lo vemos en el momento de la inicio.
Y el problema con muchas empresas cuando te unes a una gran empresa, o las personas que se quejan de la burocracia en una organización muy grande como un servicio público, es porque cada vez que eres creativo, entonces alguien es como, converge, sabes, (17:00) Quiero cortarlo, es una mala idea, ¿sabes? Entonces piensas en ese espectro de divergencia y convergencia todo el tiempo.
Y así, como resultado, si lo piensas, es que todas las empresas, e incluso para ustedes, están pensando en perseverar o girar. Entonces es posible que hayas escuchado esa frase. Entonces el pivote es cambiar de opinión, ¿de acuerdo? Y los fundadores de inicio cambian todo el tiempo. Escuchan información, cambian de opinión.
Escuchan esta nueva tecnología, cambian de opinión. Escuchan una nueva herramienta, una herramienta de IA, la usan. Entonces la gente está girando todo el tiempo. Pero también debe discutir y decidir cuándo necesita perseverar, qué cosas de ello desea seguir haciendo. Entonces, algunos de ustedes pueden elegir poco comunes, y pueden decir que sabes qué, todos los demás están equivocados.
No ven el valor de lo que estamos haciendo. Vamos a perseverar en la selección de esta empresa. Que así sea. Algunos de ustedes giran, y eso es bueno. Dices, oye, soy poco común, voy a pivotar a otra compañía. En el que quiero trabajar, tampoco es un problema. La decisión, que, donde se toma una decisión entre perseverancia y giración, es importante.
(17:52) Jeremy AU: Y así, hay tres tipos diferentes en términos de pivote y una buena manera de ayudar a comprender al cliente y al mercado. Por lo tanto, a menudo hay empresas que han elegido (18:00) para mantener al cliente pero cambiar el producto. Entonces, lo que eso significa es que les gusta ese cliente, entienden al cliente. Tal vez son ese cliente, pero luego cambian el producto porque se dan cuenta de que el producto debería ser una mejor versión de eso.
Entonces, por ejemplo, para Instagram, solía llamarse bourbon, que es un tipo de cuatro cuadrados. Para que pueda consultar en ubicaciones, tomar fotos y luego dejar reseñas. Y luego, lo que se dieron cuenta era que a la gente realmente le gusta el intercambio de fotos porque todos eran milenios en ese momento.
Y entonces mataron todas las otras características. Eran como, ya sabes qué, centrémonos por completo en el aspecto de la foto. No nos importa verificar el control y ser alcalde y cosas así. Y hoy, nadie sabe qué es Foursquare. Foursquare está muerto. Era muy popular, pero Instagram todavía está presente. Entonces ese es uno.
Si nos fijamos en Netflix, Netflix estaba diciendo, queremos que la gente vea televisión. La gente quiere ver a Hollywood. Comenzaron con DVD hace mucho tiempo. Y luego, en algún momento, el fundador dijo, ¿sabes qué? Los DVD son la vieja escuela. Como, les enviaremos los DVD. ¿Bien? Entonces, y así, todo el mundo es como, eso es una locura.
(19:00) Y luego tuvo que crear un almacén de procesamiento completamente nuevo para enviar DVD, etc. y después de eso, ¿sabían qué? Voy a cambiarlo de nuevo. A la gente todavía le gusta ver televisión. Lo quieren más conveniente. Voy a cambiar el producto. Lo haré inalámbrico a través de Internet. ¿Bien? Y ahora todos nosotros vemos programas de Netflix.
Entonces, el producto sigue cambiando, pero van tras el mismo cliente, y el mismo problema, aproximadamente, que tienen. Y, por último, obviamente, miramos a Rippling. Miramos la empresa aquí. Pero básicamente esta es una compañía de recursos humanos y básicamente se dirigen a profesionales de recursos humanos que quieren automatizar su vida.
Entonces, Zenefits era una compañía que se estaba centrando en proporcionar y automatizar el paquete de beneficios. Selección para profesionales de recursos humanos. Y hoy dos de esos alumnos son realmente famosos. Conrad Parker fue despedido efectivamente y lo dejó ir por el tablero. Más tarde encontrará a Rippling, que también apuntó nuevamente a las oficinas de recursos humanos.
Era su startup de venganza. Fue respaldado por Y Company, Paul Graham, porque todos los odiaban en los medios de comunicación, pero luego YC y Paul Graham creían en él. Y parecía que esas acusaciones eran infundadas. Y por lo tanto, construyó una segunda empresa. Y esa compañía (20:00) se convirtió en una compañía de mil millones de dólares llamada Rippling.
Y Zenefits ya no existe. Se ha ido. Zenefits fue tomado por su director de operaciones. Uh, y hoy, si ves el podcast All in, estoy dando vueltas en este momento con su nombre. No es Chamath. No es Jason. Es David Sachs. Quien es muy famoso hoy, fue un director de operaciones. Fue parte del equipo que despidió a Conrad Parker.
Y ahora él, ese director de operaciones de Zedafits, que se convirtió en el CEO del interino, ahora es parte del podcast All in, que es el podcast número uno en el mundo, ¿verdad? Y así es una gran personalidad de Twitter, etc. Entonces, pero nuevamente, ya sabes, puedes ver cómo estas empresas mantienen al consumidor, pero cambian el producto.
Y así, la próxima versión que tenemos es que puede mantener el producto, pero puede cambiar el cliente. Entonces para YouTube. Solía ser un sitio de citas basado en video. Entonces, la gente sube videos de sí mismos, y luego a la gente le gustará, y lo que sea. Fue para fines de citas. Y luego, básicamente, dijeron, ya sabes qué, nos gusta el producto, pero no deberíamos estar (21:00) apuntar a personas a las que les gusta salir.
Deberíamos apuntar a personas que solo quieren ver videos de gatos, ¿verdad? Entonces giraron y mantuvieron el producto, pero cambiaron al cliente. Y luego, si miras a jugar doh, esa obra de teatro solía ser una fiesta de limpieza para limpiar las paredes. Y luego, más personas desaparecieron, ya sabes, prácticamente efectiva esta industria.
Entonces son como, ¿sabes qué? Vendamos esto a los niños, ¿verdad? Y sus padres. Entonces, jugar doh es otra cosa. Y si nos fijamos en PayPal, solía ser enviar dinero a través de PDA. Entonces, enviar dinero del dispositivo al dispositivo en términos de cifrado. Pero luego decidieron, ¿sabes qué? Solo necesitamos cambiar a nuestros clientes en lugar de atender esto para las empresas, también estamos haciendo esto para las personas.
¿Qué desafíos tienen al pivotar? Cuando están girando, todos los odian. Sus viejos clientes lo odian por pivotar, los que creían en usted. Sus nuevos clientes piensan que es un perdedor por cambiar de opinión.
Y luego creo que girar a todos, ya sabes, es que la gente puede ser, muchos fundadores son egoístas, por lo que son como, tomé una decisión, necesito permanecer en él.
Por lo tanto, es muy difícil pivotar, es muy difícil darse cuenta (22:00) para ti mismo, es muy difícil explicar a los inversores que han invertido en ti en tu idea anterior. Entonces, pivotar es muy, muy difícil, pero diría que la ejecución real de girar es realmente más fácil. Entonces, como, construir un nuevo producto, si es un fundador, sabe cómo construir un producto, sabe cómo contratar personas.
Como, la ejecución del pivote es realmente bastante fácil, en general. Como, por ejemplo, si eres Netflix, en el pasado, ya sabes, estaba luchando contra Blockbuster, ¿verdad? Así que ambos vendían DVD físicamente en el pasado. Y luego ambos y Netflix finalmente se hicieron enviarlo por correo, y finalmente lo envió en línea.
Blockbuster siguió haciendo sus tiendas y murió totalmente como empresa, ¿verdad? Llamado Blockbuster. No es difícil. Quiero decir, si le dices a la gente, como, contratar ingenieros, tienen mucho dinero, ambos son rentables. En realidad fue fácil de ejecutar. Así que creo que la principal dificultad de pivote, girar es cambiar de opinión.
Y eso es difícil porque la mayoría de la gente piensa que es un gemelo significa que estás diciendo que estás equivocado, pero no lo es. Las cosas cambian todo el tiempo. Al igual que, ya sabes, muchas compañías estaban construyendo compañías de terapia hace tres años, hace cuatro años. Como humano a humano, como mejor, etc.
O están tratando de usar (23:00) sin ganancias para proporcionar servicios de terapia a jóvenes y personas que no pueden pagar. Pero ahora, GPT ha salido, ¿verdad? Y entonces ves muchas nuevas empresas de terapia. Algunos de ellos fueron muy rápidos. En 30 días, dijeron, vamos a usar IA a partir de ahora, y no vamos a usar voluntarios o lo que sea.
Pero, por supuesto, el problema es que mucha gente dice como, oh, ¿puedes usar el terapeuta de IA? ¿Eso es seguro o no? Bla, bla, bla. Obviamente, estás recibiendo mucho odio. Pero luego, se ve para las compañías que son más lentas para reaccionar, muchas de ellas han cerrado porque resulta que puede hacerlo de manera efectiva de forma gratuita e inmediatamente, ¿verdad?
Así que creo que girar, solo estoy tratando de decir que aquí es como. Está bien cambiar de opinión y creo que esa es la parte más difícil. No significa que estés equivocado, pero tienes que descubrir cuál es la respuesta más correcta. Si quieres un trabajo que te diga que tienes razón todo el tiempo, las nuevas empresas y la tecnología probablemente no lo son.
¿Tiene sentido? No es un lugar de afirmación positiva continua. Se trata de tratar de buscar la mejor respuesta y la verdad.