Tommaso Demarie: Startup de computación cuántica, PhD Academia to Founder & Michelin Erring Propiedad - E435

"Se hizo muy claro para mí que cuando no sabemos las cosas, el dolor sucede. El sufrimiento sucede. Cuanto más sabemos, más aprendemos sobre el universo y cuanto más aprendemos sobre la naturaleza. Creo que podemos solucionar muchos de los problemas y muchos de los sufrimientos que todavía afectan a la humanidad, al planeta y a los animales. Esto es algo que aprecio mucho. Podemos construir una mejor tecnología, y podemos mejorar la vida de todos ". - Tommaso Demarie

"Sin embargo, la mecánica y los sistemas cuánticos son fascinantes. Sin embargo, el manejo de átomos, fotones u otras partículas pequeñas presenta un desafío porque interactúan constantemente con todo lo que les rodea, creando lo que llamamos ruido. Este ruido causa errores en los cálculos cuánticos, lo que hace que los resultados no sean confiables. La solución a este problema es una corrección de errores cuantos, un conjunto de procedimientos que los errores son correctos más rápido de lo que acumulan acumulando, asegurando que los cálculos cuantos permanecen valiosos", "es una corrección cuantía," es un conjunto de procedimientos que son correctos más rápido de lo que acumulan acumuladas, asegurando que los cálculos cuantos sigan siendo valiosos "". " - Tommaso Demarie

"Aprendí que es fácil enamorarse de la solución al construir una empresa. Verá la solución, ya sea un producto o software, como su bebé que está protegiendo y nutriendo. Es algo muy humano, pero puede hacer que sea rígido e inflexible, lo que a menudo conduce a las cosas. - Tommaso Demarie

Tommaso Demarie , CEO y cofundador de Entropica Labs , y Jeremy Au habló sobre tres temas principales:

1. Startup de computación cuántica: Tommaso compartió sus ideas sobre la computación cuántica y sus posibles aplicaciones. Habló sobre su compañía, Entropica Labs, que se enfoca en desarrollar software para la corrección de errores cuánticos, un elemento crucial en la computación cuántica que mitiga los errores causados ​​por el ruido. Explicó que las computadoras cuánticas, a diferencia de las computadoras clásicas, aprovechan la mecánica cuántica para procesar información, lo que les permite abordar problemas complejos que las computadoras clásicas no pueden resolver de manera eficiente. También enfatizó el potencial transformador en campos como comunicaciones seguras, química y problemas de optimización, proporcionando ejemplos como la capacidad de descifrar códigos criptográficos y simular las propiedades químicas de las moléculas con mayor precisión.

2. PhD Academia to Founder: Tommaso primero persiguió una licenciatura y una maestría en física, seguido de un doctorado en teoría de la información cuántica. A pesar de un trabajo inicial en el modelado de riesgos financieros, su pasión por la computación cuántica lo llevó a unirse a la comunidad de investigación académica en Singapur. Compartió cómo el lanzamiento de IBM en 2016 de la primera computadora cuántica basada en la nube, que hace que la computación cuántica sea más accesible y motivó a Tommaso a la transición de la academia al emprendimiento. Destacó los desafíos, incluida la importancia de centrarse en problemas relevantes y aprovechar las competencias básicas de uno.

3. Propiedad de error Michelin: Tommaso compartió una historia personal sobre trabajar en un restaurante con estrellas Michelin, que le enseñó valiosas lecciones en propiedad y responsabilidad. En este entorno de alta presión, aprendió la importancia de poseer errores y buscar ayuda para corregirlos. Esta experiencia fue paralela a su viaje como fundador de inicio, donde la resiliencia, el aprendizaje continuo y la adaptabilidad son cruciales. También enfatizó que tomar posesión y ser genuino para abordar los errores son rasgos clave para el liderazgo exitoso y el crecimiento personal, especialmente en el ecosistema de inicio.

Jeremy y Tommaso también hablaron sobre revolucionar el modelado climático, los desafíos en la recaudación de fondos para nuevas empresas de ciencias profundas y la evolución de las técnicas de corrección de errores cuánticos.

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¿Seguro?

(02:10) Jeremy au:

Oye, Tommaso. Realmente emocionado de tenerte en el programa.

(02:12) Tommaso Demarie:

Oye, Jeremy, es genial verte.

(02:14) Jeremy Au:

Sí. Me alegro de que finalmente logremos hacer que esto funcione. No puedo esperar porque estás haciendo algo que aún no entiendo, que es todo lo cuántico, como la computación cuántica. Escuché que Antman, la película entró en el universo cuántico. Estoy seguro de que fue cien por ciento científicamente lógico. Y muy feliz de tenerte en el programa. ¿Puedes compartir un poco sobre ti?

(02:34) Tommaso Demarie:

Absolutamente, también muy feliz de estar en el programa. Así que soy originario de Italia. Me mudé a Singapur hace más de 10 años. Soy físico de la educación. Soy un geek de corazón. Y hoy mi papel es ser el CEO y el cofundador de Entropica Labs. Como mencionó, como insinuó, somos una empresa de computación cuántica con sede aquí en Singapur, ya de seis años, y estamos construyendo un componente muy clave de la pila de software para la computación cuántica, que se llama corrección de errores cuánticos. Algo de lo que me encantaría contarte.

(03:04) Jeremy au:

Estoy seguro de que vamos a entrar en eso. ¿Puedes compartir un poco más antes de que nos gusten la historia y el viaje? ¿Podrías compartir un poco más sobre lo que hace Entropica?

(03:11) Tommaso Demarie:

Sí, por supuesto. Entonces, como mencioné, somos una compañía de software, lo que significa que no construimos computadoras cuánticas. Pero lo que hacemos, abordamos uno de los problemas fundamentales relacionados con la cantidad. Como su nombre indica, las computadoras cuánticas y cuánticas son dispositivos que procesan información utilizando sistemas cuánticos y aprovechando los efectos especiales de la mecánica cuántica.

(03:33) Tommaso Demarie:

Entonces, la mecánica cuántica es fantástica y los sistemas cuánticos son increíbles. Pero como puede imaginar fácilmente, cuando intenta manejar átomos o fotones o partículas muy pequeñas en general. El problema es que estas cosas interactúan con absolutamente todo. Siempre interactúan con el universo, siempre interactúan con la naturaleza, y el gran problema que tienen las computadoras cuánticas es algo llamado ruido.

No es ruido, como si fueran muy ruidosos, pero el ruido en el sentido de que tienes interacciones con absolutamente todo lo que los rodea. Y hay un problema porque si intenta ejecutar un cálculo cuántico en una computadora cuántica, los errores muy rápidamente se acumulan y no obtienes nada valioso. Por lo tanto, necesitamos una solución y la solución se llama corrección de error cuántico, que es un conjunto de procedimientos que debe aplicar en una computadora cuántica para asegurarse de que puede corregir errores más rápido de lo que acumulan en el cálculo.

Lo que estamos haciendo es construir la pila de software que debe realizar la corrección de errores en las computadoras cuánticas. Y trato de darte un poco de analogía. Me encantan las analogías, especialmente en la física. Por lo general, son muy efectivos. Es posible que esté familiarizado con uno de los mejores ejemplos de corrección de errores en nuestra vida cotidiana, que es un refrigerador que probablemente tenga en su cocina.

Un refrigerador es un dispositivo de corrección de errores. Porque lo que hace, elimina la entropía, y lo siento si estoy siendo un poco demasiado académico aquí, pero elimina la entropía de la comida que tienes. Porque si simplemente dejas la comida afuera, especialmente en un lugar como Singapur, va a ir mal muy, muy rápido. Y puedes pensar que eso es un error que ocurre con tu comida. Si lo coloca dentro del refrigerador, lo que hace el refrigerador es bombear la entropía literalmente. En realidad, es por eso que tiene una bomba de calor detrás del refrigerador, enfría la comida, conserva la comida y mantiene todo como debería, mucho más tiempo de lo que sería de otra manera.

En cierto modo, la corrección de errores cuánticos hace algo metafóricamente muy similar. Bomba entropía de una computadora cuántica para que pueda preservar el estado de su cálculo durante más tiempo. Y, por cierto, es una descripción muy elaborada que le acabo de dar también es parte de la razón por la cual el nombre de la compañía es entropica porque la entropía es un concepto tan clave en todo lo que estamos discutiendo.

(05:25) Jeremy au:

Asombroso. Y retrocediendo en el tiempo primero entrar en esto porque eres una licenciatura en física y muy lejos. Entonces, ¿cómo ha surgido ese primer amor por la ciencia y la computación cuántica?

(05:36) Tommaso Demarie:

Bueno. Si vas, o si realmente vuelvo en el tiempo, recuerdo cuando era niño, crecí leyendo mucha ciencia ficción. Me encantó. Crecí amando la ciencia, la tecnología amorosa, amando los conceptos de la informática, yo, leí mucho, todos los libros de Herbert, dunas y adelante, mucho antes de que se convirtiera en una sensación. Amo a Asimov. Amo en la fundación todos los libros de la serie Robot. Así que había esta inclinación natural para todo lo relacionado con la tecnología que tenía. Ahora, esta es la parte divertida, ¿verdad? También puedo compartir algo muy personal que ciertamente me impactó cuando era mucho más joven. Lo que sucedió cuando tenía 11 años en realidad es que uno de mis parientes cercanos fue diagnosticado con ELA, que es una enfermedad de neurona motora mortal. Es bastante horrible. Y recuerdo muy vívidamente este punto que se hizo varias veces, ¿verdad? Que los médicos dirían, no hay nada que podamos hacer. No entendemos lo suficiente sobre la enfermedad que no hay absolutamente nada que podamos hacer. Podemos esperar, tratar de ayudar a la persona, lo cual es realmente desgarrador, ¿verdad?

Y reflexionando sobre este episodio, algo que me quedó muy claro es que cuando no sabemos las cosas, entonces el dolor sucede. El sufrimiento ocurre. Y puede convertir ese concepto y la opinión positiva es que cuanto más sabemos, más aprendemos sobre el universo, más aprendemos sobre la naturaleza. Y cuanto más creo que podemos solucionar muchos de los problemas y muchos de los sufrimientos que aún afectan a la humanidad, los animales planeta. Y esto es algo que tengo muy caro. La razón por la cual siempre quise ser científico es porque creo que hay algo fundamentalmente importante sobre el aprendizaje. Aprendemos sobre la naturaleza, aprendemos sobre física, podemos construir una mejor tecnología y podemos mejorar la vida de todos.

Y creo firmemente en eso. Y es por eso que fui a estudiar física. Como mencionaste, I, II, primero hice un soltero en física. Luego hice un maestro en física ambiental porque en realidad quería trabajar en modelos climáticos. Quería trabajar en modelos matemáticos para el clima. Y esto es cuando surgió la idea de la computación cuántica, surgió porque con mi profesor en ese momento, apreciamos que algunos de los cálculos, de hecho, la mayoría de los cálculos en los modelos climáticos son increíblemente difíciles. Entonces, incluso si usa supercomputadoras, hay un límite para lo que puede hacer.

Y luego comenzamos a aprender sobre la computación cuántica, que todavía era una idea bastante nueva. Fue hace una vida. Esto fue en 2008. Así que fue hace 16 años. Todavía era una idea bastante novedosa en, en, en. En la academia.

Y llegamos a apreciar que hay muchos problemas que requieren un poder informático masivo. Y toda la promesa de la computación cuántica es que pueden resolver ciertos problemas que no se pueden presentar por las computadoras tradicionales que tenemos, incluso por las supercomputadoras. Entonces la conexión fue muy ordenada. Mire grandes problemas en la física ambiental y aprenda que algunos problemas necesitan más. Y esto es cuando me emocioné realmente y un poco obsesionado con todo el concepto de computación cuántica.

(08:19) Jeremy au:

Asombroso. Cuando miras eso, decidiste hacer un doctorado, ¿verdad? Entonces, ¿cuál fue esa lógica detrás del doctorado? Porque, alguien puede amar la computación cuántica, pero tal vez no hacer un doctorado, aunque siento que tienes que ser un doctorado para comprender la computación cuántica. Pero, ¿cuál fue esa lógica detrás del doctorado?

(08:33) Tommaso Demarie:

Seguro. Así que divertido, no fui a hacer un doctorado de inmediato. De hecho, un banco me ofreció un trabajo en Italia. Todavía estaba en Italia en ese momento. Me ofrecieron un trabajo en el Departamento de Gestión de Riesgos del Banco, lo que debo decir que en realidad fue bastante divertido porque estábamos trabajando con modelos estadísticos, modelos matemáticos, métodos de Monte Carlo para evaluar el riesgo en múltiples operaciones del banco.

Me encantó. Y fue una gran experiencia. Duró casi un año que me dio un poco más de supongo que la comprensión práctica y el pensamiento práctico, ¿verdad? Volverse un poco más pragmático. Pero para responder a su pregunta, la razón por la que todavía solicité una beca de doctorado y obtuve la beca y me mudé a Australia de todos los lugares. Así que me mudé a Sydney en 2010 para hacer un doctorado. Es porque en ese momento si querías trabajar en la computación cuántica, la realidad es que no tenías muchas vías para hacerlo. El único viaje adecuado que podría emprender fue el académico especialmente en Italia. Quiero decir, si quisiera trabajar en computación cuántica en Italia, eso no habría sucedido, pero en centros académicos más grandes a nivel mundial, tuvieron oportunidades para ello.

Así que realmente no había muchas opciones, pero también me encanta aprender. Tenía muchas ganas de mudarme de Europa. Quería ir a Australia. Quería enfrentar el desafío de estar en un lugar completamente diferente donde no conozco a nadie, donde estoy solo y tengo que construir mi propio futuro, mi propia carrera. Y tuve mucha suerte de ser aceptado en un grupo que tenía profesores realmente increíbles, trabajando en diferentes aspectos de lo que se llama teoría de la información cuántica. Entonces, cuando surge la oportunidad, la aproveché. Agradezco a todos en el banco, dejo mi trabajo, empaqué mi bolso. Y una vez que obtuve la visa, me mudé a Australia. Fue realmente la única opción. Para enfatizar el punto, fue realmente la única opción si quería trabajar en la computación cuántica.

Pero ahora quiero romper uno de los mitos. No es un gran mito, pero es algo que dijiste. Dijiste que necesitas un doctorado para trabajar en la computación cuántica. En 2010, eso habría sido cierto. En 2024, eso ya no es cierto. Y puedo hablar por experiencia porque algunas de las mejores personas que tenemos en Entropica, no tienen un doctorado en computación cuántica. Son muy inteligentes. Todavía tienen una fuerte experiencia académica, pero algunos de ellos tienen un soltero, algunos de ellos tienen un maestro. Lo que es realmente hermoso sobre lo que ha cambiado en todo el campo de la computación cuántica en los últimos 14, 15 años es que hoy puede desempeñar un papel realmente importante sin la necesidad de tener los antecedentes académicos pesados ​​que, por ejemplo, tengo porque hay muchas oportunidades, tantos problemas abiertos en el software, inteligencia artificial, aprendizaje automático, diseño arquitectónico e información cuántica.

De hecho, uno de los grandes objetivos que tenemos es atraer a las personas en diferentes dominios para realmente venir y contribuir al desarrollo del campo. Así que empiezo a hacer un punto aquí y el punto es que hay mucho trabajo por hacer en la computación cuántica, algunos de los trabajos más emocionantes que probablemente hará en su vida, especialmente porque el campo es nuevo, está comenzando y ya no necesita un doctorado. Hay muchos problemas abiertos que no requieren un doctorado. Requieren trabajo duro. Requieren una buena comprensión de la informática, pero no requieren un doctorado.

(11:22) Jeremy au:

Y lo interesante es que el punto de vista clásico para nuestros doctorados es que se convertirán en profesor, como unirse a la academia y decidió convertirse en fundador. ¿Podría compartir un poco más sobre esa elección de carrera?

(11:34) Tommaso Demarie:

Sí, puedo. Después del doctorado, me mudé a Singapur. En Singapur, tenemos mucha suerte porque tenemos uno de los mejores centros de excelencia para la investigación sobre tecnologías cuánticas. Es el Centro de Tecnologías Quantum, el CQT, se basa en NUS y en 2014, cuando me mudé a Singapur, estaba afiliado al CQT. Aunque mi posición era ser un postdoc de investigación, investigador en SUTD, Universidad Tecnológica y Diseño de Singapur. Y tuve mucha suerte de unirme al grupo de Joe Fitzsimons, quien para los registros también pasó de la academia al emprendimiento, y hoy es el CEO y fundador de Horizon Quantum, otra compañía de computación cuántica con sede en Singapur.

(12:11) Tommaso Demarie:

Tuve mucha suerte de unirme a su grupo. Y la razón por la que digo eso es porque dentro de ese grupo, todos teníamos una vista muy pragmática del campo de la computación cuántica. Estábamos haciendo una investigación teórica. Así que estábamos trabajando en algoritmos en protocolos criptográficos y similares, pero el objetivo no era tanto buscar resultados epistemológicos, lo que significa simplemente crear conocimiento en aras del conocimiento. El objetivo siempre era hacer de la computación cuántica una tecnología práctica. Y eso realmente me ha ayudado a dar forma a la comprensión de que al final del día, si quieres crear un impacto a una escala muy grande en el mundo de hoy, es poco probable que puedas hacerlo en la academia.

Y, de hecho, en el mundo de hoy, también tenemos muchas oportunidades, especialmente cuando se trata de construcción de empresas y emprendimiento. Las herramientas y los recursos disponibles para las personas son increíbles, incluso en comparación con hace 10 o 15 años. Entonces, la primera parte de la respuesta es si desea crear un impacto a gran escala y realmente le apasiona hacer que la tecnología sea real, creo que hoy tiene que hacerlo fuera de la academia.

Entonces hay una razón personal, ¿verdad? Y la razón personal es que creo que la tecnología es fundamentalmente una fuerza para el bien. Y no quería que la computación cuántica siguiera siendo un esfuerzo teórico o que siga siendo un esfuerzo conceptual. Quería hacer la transición. Quería contribuir a la transición fuera de las salas académicas y asegurarme de que pudiera beneficiar a todos, al igual que las computadoras están beneficiando a todos. Y el tercer punto es que, si bien era un postdoc, hubo un gran cambio en el campo. Y esto se trata más de tiempo, del momento adecuado. Entonces, en 2016, IBM puso la primera computadora cuántica en la nube. Era un prototipo muy pequeño.

Era un dispositivo de cinco qubit. Un qubit es un bit cuántico. Así que piense en ello como un procesador Quantum Bit, pero estaba disponible para todos de forma gratuita. Solo necesitaba conectar la llamada API y podría enviar cálculos cuánticos simples y simples a este dispositivo y recuperar un resultado. Y debe apreciar lo increíble que fue porque antes de que ese dispositivo estuviera disponible en línea, si usted, como investigador teórico, quería probar algo en un procesador cuántico real, tenía que encontrar un grupo experimental. La máquina principal, la máquina debía estar disponible. Necesitaba encontrar una propuesta. Necesitabas pasar mucho tiempo acumulando y todo eso. Tal vez pase un año hasta que estuvo disponible el momento adecuado para ejecutar el experimento, ejecutar el experimento, analizar los datos. Quiero decir, fue lo que era, ¿verdad? Pero como puede apreciar, tomó mucho tiempo hacer algo. Ahora el dispositivo está disponible para usted. Simplemente vaya a conectarse en cinco minutos, su resultado. Y es bastante divertido porque creo que al principio, fui uno de los usuarios más pesados. No puedo probar esta afirmación, pero no obstante hago el reclamo.

(14:40) Tommaso Demarie:

Debido a un proyecto que estábamos haciendo, fui uno de los usuarios más pesados ​​de esa máquina. Estaba presentando miles de solicitudes a esos primeros dispositivos. Entonces, ¿por qué digo que eso es porque hubo un gran cambio? De repente, la computación cuántica no es solo una idea, no es solo un esfuerzo teórico, no es solo un esfuerzo académico, sino que hay una gran empresa que pone la máquina a disposición de usted. Me encantó. Impacto, motivación personal y buen momento. Cuando juntas todo eso, 2016, realmente comencé a preguntarme, ¿quiero intentar convertirme en profesor? ¿O quiero ser real con mis creencias, con mis valores, con mi pasión, y cruzar el abismo y tratar de hacerlo como emprendedor?

(15:17) Jeremy Au:

Asombroso. Y, desde esa perspectiva, decidió convertirse en fundador y muchos doctorados y científicos a menudo pueden querer hacer una transición hacia ser un fundador. ¿Cuál fue su experiencia al decidir construir esa primera startup?

(15:29) Tommaso Demarie:

Es lo más increíblemente doloroso que puedes hacerte a ti mismo. Es un dolor desde el principio hasta el final. Sin embargo, es sorprendente, especialmente en los primeros años, nosotros. Digo nosotros porque no estaba solo. Y mi consejo es que si puedes, no lo hagas solo. Encuentre a alguien en quien realmente confíe, alguien que comparta sus valores, que comparta su misión, su visión y lo hace juntos porque es un trabajo solitario. Es un trabajo difícil, y si tienes a alguien a tu lado, realmente lo cambia todo. Entonces, junto con Ewan, quien es nuestro CTO y cofundador en Entropica. En 2018, ambos dejamos nuestros trabajos en la universidad. Y lo que hicimos fue unirnos a emprendedor primero, en ese momento EF en una sucursal aquí en Singapur.

Así que nos unimos como equipo desde el principio, y este fue el comienzo de nuestro viaje. Pero lo que iba a decir es que en los primeros años, cometimos todos los errores que puedes imaginar como fundador, lo cual es increíblemente frustrante. Pero también es una gran experiencia de aprendizaje, especialmente cuando vienes de la academia, la realidad es que no hay mucho más que puedas hacer, pero sigue golpeando tu nariz contra la pared hasta que aprendes qué es la puerta y dejas de golpearte la nariz contra la pared. De hecho, puedo decirte un poco más, ¿verdad? Puedo decirte que puedo decirte cómo comenzamos Entropica y uno de los primeros errores de cita que cometemos.

Hay una tendencia en el emprendimiento, o especialmente en la construcción de startups, a encontrar una declaración de problema muy fuerte desde el principio. Estamos construyendo X para resolver y para que podamos hacer Z. Y a veces hay un énfasis, especialmente de los inversores o de las personas a su alrededor, para empujarlo a elaborar cosas de esa manera, lo que tiene sentido. Funciona muy bien para el 90%, tal vez el 95 por ciento de las empresas. Pero a veces no funciona. Usted y al principio para nosotros, nosotros, creo que hoy necesitamos adoptar un enfoque diferente, pero aún seguimos el consejo. Y lo que hicimos fue decir que vamos a resolver problemas difíciles en la biología computacional utilizando la computación cuántica.

¿Por qué la biología computacional? Porque a los fundadores nos encanta. Personalmente me encanta. Si pudiera retroceder en el tiempo, si pudiera vivir otra vida, me encantaría hacer un doctorado en neurociencia. Me encanta. Deja eso a un lado. Muchos problemas interesantes, alto impacto. Si puede mejorar nuestra comprensión de la genómica, por ejemplo, realmente podemos comenzar a abordar seriamente algunas de las enfermedades más difíciles que aún existen, que todavía existen hoy.

Como mencioné, los problemas computacionales duros vieron un terreno muy fértil para que la computación cuántica tuviera un impacto. El problema con todo eso es que ni Ewan ni yo somos biólogos. Y es increíblemente difícil encontrar un punto de entrada a un campo que ya sea muy complejo y que no comprende completamente. Entonces, lo que sucedió al comienzo de la vida de Entropica es que pasamos aproximadamente un año tratando de encontrar la primera declaración del problema que tendría sentido para nosotros. Y ves que estábamos obteniendo la lógica, estábamos equivocados. Y rompimos el impulso cuando nos miramos y dijimos, miramos, esto no va a funcionar.

Somos expertos en computación cuántica. Entendemos la computación cuántica increíblemente bien. Entendemos los problemas en la computación cuántica. No comprometamos demasiado las cosas. Demos un paso atrás. Identifiquemos lo que falta en la computación cuántica y trabajemos en eso. Y ese cambio fue increíble porque en literalmente, pasamos de eso, hemos estado recaudando fondos durante más de 12 meses y nadie cree en nuestra visión en menos de tres semanas, obtuvimos una hoja de términos. ¿Pero por qué? Porque nos estábamos enfocando en nuestras fortalezas. Nos estábamos enfocando en los problemas que entendemos. Así que esa fue una de las primeras lecciones que aprendí. Nunca se complementen demasiado las cosas. Concéntrese en lo que sabe. Usa tus habilidades. Usa tu comprensión. Úselo como punto de partida. Además, no tengas miedo de los errores. Comprometa tantos errores que puede permitirse comprometerse, porque esa es la mejor manera de aprender. Realmente, esa es la mejor manera de aprender. Así que envuelvo esta larga respuesta para decir que la experiencia es increíblemente dolorosa y parece que siempre eres siempre, siempre caes en la cabeza, pero sabes lo que está bien. Levantas y sigues caminando y corriendo nuevamente hasta que caes una vez más y eso está bien. Eso es parte del proceso.

(19:16) Jeremy Au:

¿Qué es algo que descubriste sobre la construcción de una startup que realmente no entendiste como doctorado o científico?

(19:24) Tommaso Demarie:

Fue una buena pregunta.

Bien, déjame, déjame intentarlo, déjame intentar responder eso mapeando las similitudes y las diferencias entre hacer ciencia y construir una startup o construir una empresa. Y lo haré, y usaré el ejemplo que acabo de hacer como un punto de partida. Creo que en ambos casos, el punto de partida es muy similar. Lo que debes hacer, creo, debes enamorarte de un problema. Con un problema que entiendes que puedes articular.

(19:47) Tommaso Demarie:

Algo que aprendí es que es muy fácil enamorarse de la solución cuando construyes una empresa. Debido a que piensa en la solución, piensa en el producto, piensa en el software, piensa en lo que esté construyendo como su pequeño bebé que está protegiendo del mundo, del medio ambiente, y desea que este bebé crezca. Y es algo muy humano de hacer. Pero si te enamoras de la solución, te volverás muy rígido. Te volverás muy apretado. Y lo más probable es que las cosas no van a funcionar. Deberías enamorarte del problema. Lo que siempre debe ser claro en su mente es el problema. La solución cambiará un millón de veces. El problema es la clave. Y esto es cierto en la ciencia, como si fuera cierto en el emprendimiento. Desea tener una comprensión cristalina del problema y luego construir una solución para eso. Lo que cambia es el proceso de validación y los resultados que busca.

Entonces, en la ciencia, tienes un proceso de validación muy riguroso, el método científico. No puedes alejarte de él. Hay pasos que debe seguir. Haces una hipótesis. Construyes un experimento, lo pruebas, elabora los datos y luego procedes. Pero en una startup, tienes mucha más flexibilidad. Deberías ser muy pragmático. Creo que un error que cometimos varias veces durante la vida de Entropica es que estábamos confundiendo estos dos métodos.

A veces éramos demasiado rígidos. Éramos demasiado estrictos con nosotros mismos. En las startups es un poco como arreglar. Imagina que estás en un bote, ¿verdad? Y arreglas una estrella distante y la estrella, entonces North Star es tu objetivo, es el problema que quieres resolver. Y empiezas a navegar. Y al principio, solo hay dos de ustedes y el bote está lleno de agujeros se hunde constantemente. Y estás allí con un cubo tratando de tirar el agua del bote. Pero cuanto más proceda, más personas se unen al bote, más dinero tendrá, más socios tendrá. Para que puedas cultivar el bote, puedes ser más grande. Pero el punto importante aquí es ese. No necesitas navegar por la tormenta.

Como si tuvieras la capacidad de decidir el camino. Lo que importa es la Estrella del Norte, pero el camino entre hoy y North Star depende de usted. Y esto es bastante diferente del método científico, donde debe seguir un enfoque muy riguroso. Y creo que eso es muy, muy importante. No lo hagas, no confundas a los dos. No intentes ser demasiado rígido. Sea flexible, sea pragmático, tenga en cuenta que se está enamorando del problema, no de la solución. Busque la Estrella del Norte, pero navegue por las tormentas. A veces tienes que pasar por la tormenta y luego asegurarte de sobrevivir y salir de ella. Y también los objetivos finales son muy diferentes.

En la ciencia, es completamente válido que su objetivo final sea puro conocimiento. Lo que estás haciendo, estás aumentando el conocimiento de la humanidad, incluso si no tiene ninguna aplicación práctica. Aumenta la comprensión de la naturaleza y hay un objetivo muy noble. Pero si está construyendo una empresa, el objetivo tiene que ser diferente.

Eventualmente quieres entregar valor. Quieres ser rentable. Debe volver a sus partes interesadas, a sus inversores con rendimientos financieros, y creo que también es importante que los científicos que vuelvan a los empresarios mantengan esa distinción muy clara en sus mentes. Y no estoy tratando de decir que el dinero es lo único que importa, aunque el dinero sí importa. Lo que estoy tratando de decir también es que estás buscando resultados prácticos. Para nosotros, queremos que las computadoras cuánticas sean accesibles para los desarrolladores. Queremos que las computadoras cuánticas sean valiosas. Queremos asegurarnos de que las computadoras cuánticas puedan resolver esos problemas duros y beneficiar a toda la humanidad. Y ese es el objetivo.

Y obviamente, también está buscando crecimiento financiero y rentabilidad financiera de eso. Yo diría que esta es realmente la mayor lección en el alto nivel para mí. La diferencia entre el enfoque científico y llamémoslo el enfoque de inicio. Es muy, es muy hermoso. Punto de partida similar, diferentes objetivos finales y diferentes trayectorias. Y es importante tener eso en cuenta.

(23:03) Jeremy au:

Lo interesante es que ahora está construyendo esta empresa en la computación cuántica, especialmente con una perspectiva de software. ¿Qué hace la computación cuántica para nosotros que la computadora tradicional no puede hacer? Sé que esto suena como una pregunta básica, pero ya sabes, mi computadora ya puede hacer llamadas de zoom, ejecutar Excel, ejecutar un modelo de gestión de riesgos, generar blockchain. Entonces, ¿qué hace un software cuántico que nos brinda algunas ventajas y cuáles son algunas aplicaciones como resultado?

(23:29) Tommaso Demarie:

Bien, tome todos los ejemplos que acaba de enumerar, su computadora continuará haciendo todo eso. Por lo tanto, la computación cuántica no va a reemplazar su llamada de zoom. Deberíamos pensar en los dos paradigmas de una manera ligeramente diferente. Y en primer lugar, diría que una cosa, las computadoras clásicas o convencionales, generalmente en el campo, nos referimos a ellas como computadoras clásicas. El que estamos usando en este momento, por ejemplo, pero también su teléfono o un HPC. Estas son todas las computadoras clásicas.

Una GPU también se basa en la lógica de computación clásica, o FPGA. Todos estos son ejemplos de sistemas de computación clásica. Y esos dispositivos son increíblemente poderosos. Increíblemente poderoso. Quiero decir, en la última década, aprendimos a paralelizar las cosas. Aprendimos a acelerar el álgebra lineal, cómo acelerar los cálculos del tensor.

Y el resultado de todos esos aprendizajes es ChatGPT, mejores modelos de IA, etc. Por lo tanto, las computadoras convencionales, las computadoras clásicas son increíblemente potentes y, sin embargo, hay algunos problemas que tienen una complejidad tan alta, que incluso si tuviera que poner toda la potencia informática que tenemos disponible en el planeta hoy, no podría resolverlos.

Te daré un ejemplo simple. Cuando se conecta a su cuenta de Gmail o a cualquier cuenta de proveedor de correo electrónico, o cuando se conecta a su banco, lo que está haciendo, está estableciendo un canal de comunicación seguro entre usted y el tal que cuando envía su contraseña, incluso si alguien está a escasas, no pueden leer su pasaporte.

Por lo tanto, crea un canal de comunicación seguro entre las dos partes y puede intercambiar información de forma segura. Puede mirar los detalles de su cuenta bancaria. Puedes hacer todo eso y sabes que estás a salvo. Nadie puede espiarte. Y la razón por la que está a salvo es porque cuando crea este canal de comunicación, lo que realmente está haciendo es usar la complejidad de un problema para protegerlo. El problema es que si tomo dos números primos muy grandes y los multiplico, lo cual es algo muy simple, puedes hacerlo a mano, ¿verdad? Obtienes un número muy grande. Así que esto es fácil de hacer. Pero si le doy el gran número y le pido que encuentre los dos factores primos, los multiplicados juntos le darán ese gran número. Resulta que este problema es imposible de resolver, a una determinada escala, para las computadoras tradicionales. Les tomará millones de años descifrarlos, descifrar este problema. Y por eso, puede usar esta propiedad de una manera muy inteligente. Puede crear canales de comunicación seguros. Así que este es un ejemplo simple que usamos todos los días, incluso si no lo sabemos. Incluso si no lo sabemos. De un problema computacional difícil que incluso dada toda la potencia de la GPU que tenemos disponible hoy, no podrá descifrar. Y debido a esta garantía, podemos usar Internet de forma segura. Ahora, lo que sucede es que las computadoras cuánticas, resulta, en realidad pueden descifrar el problema de manera eficiente.

Entonces, en lugar de tomar millones de años para encontrar los factores primos, podría llevarlos un par de horas o tal vez un día. Entonces puede apreciar la diferencia en las escalas de tiempo. Pasamos desde el momento en que se llevó de ir de dinosaurios a humanos a un par de horas. Son órdenes de magnitud completamente diferentes.

Y eso da un ejemplo de por qué las computadoras cuánticas son increíblemente poderosas. Pero también da un ejemplo de un problema que encontramos todos los días, incluso si no somos conscientes de ello, que puede ser descifrado con computadoras cuánticas. Ahora, obviamente, aquí hay una connotación negativa y la connotación negativa es que las computadoras cuánticas afectarán el campo de la criptografía, que es algo que es una gran discusión que ocurre hoy en día.

Pero dejarlo de lado, hay muchos otros problemas similares en varios campos que se beneficiarán de la potencia de computación cuántica. El álgebra lineal se puede resolver más rápido con computadoras cuánticas, que son aplicaciones en toda la ingeniería. Ciertas técnicas de aprendizaje automático pueden beneficiarse de las velocidades de las computadoras cuánticas, lo cual es emocionante porque el potencial de eso podría ser capacitar a modelos más potentes en menos tiempo o usar menos datos y también usar menos energía porque una computadoras, por lo que podemos decir hoy, son más eficientes en energía que las computadoras convencionales.

Que requieren mucho enfriamiento y mucha potencia solo para funcionar. Luego tiene aplicaciones en química si desea simular completamente las propiedades químicas de las moléculas, no puede hacerlo con computadoras clásicas porque las moléculas son sistemas mecánicos cuánticos. Por lo tanto, necesita el sistema mecánico cuántico para eso, y una computadora cuántica es tal, lo que ayudará y mejorará nuestra comprensión de la química y la ciencia de los materiales, que probablemente tendrá efectos en todo lo que hacemos en la economía moderna. Imagínese si pudiera construir baterías más eficientes, que tendrán repercusiones en el automóvil, en el transporte. Imagínese si puede construir paneles solares más eficientes.

Imagínese si puede simular lo que sucede dentro del reactor de fusión de manera más efectiva. que puede ayudarnos a acercarnos a limpiar la energía más rápido. Gracias a Fusion. Esto es solo para darle un sabor del tipo de problemas computacionales muy difíciles que existen en la naturaleza que hoy luchamos por abordar, pero esa computación cuántica podría ayudarnos a resolver. Y si las computadoras cuánticas tendrán éxito en resolver incluso algunos de estos problemas. Creo que entraremos en una nueva era de innovación tecnológica, descubrimientos científicos, algo muy similar a lo que sucedió hace cien años con la comprensión de mejores modelos físicos, lo que nos dio la computadora y luego todo cambió para las sociedades humanas. Es increíblemente emocionante, espero haber logrado responder a su pregunta.

(28:26) Jeremy au:

Asombroso. ¿Podrías compartir el tiempo que personalmente has sido valiente?

(28:29) Tommaso Demarie:

Puedo. Esta será una pequeña historia. No habrá una gran historia de valentía ni nada de eso, pero es una historia que tiene un significado para mí. Y, es una pequeña cosa linda que todavía recuerdo. Así que les diré tres cosas sobre mí que no tienen nada que ver con la física, nada que ver con la mecánica cuántica, nada que ver con el espíritu empresarial. Una es que soy un sumiller. Amo, amo la comida. Me encanta el vino y durante mi maestría, por las noches, en realidad fui a la escuela de sumiller en Italia, y durante el transcurso del año, obtuve mi certificación. Dato curioso, también trabajé en un restaurante Michelin Star, que también es algo que hice durante mis estudios. Entonces, por la noche iba a trabajar hasta muy tarde como comi, que es realmente el rango más bajo en la jerarquía de una cocina. Fue una experiencia increíble. Estaba fuera de los libros, pero el restaurante muy amablemente me dejó hacer eso. Y esto está relacionado con la historia que voy a compartir con ustedes en un segundo.

Y el último punto divertido, solo para que la gente lo sepa. Así que me hago un poco más humano. Amo a los animales y tengo un loro mascota en casa. Me da mucha alegría todos los días. Déjame contarte sobre la historia.

Entonces, cuando trabajaba en el restaurante Michelin Star, prácticamente pasé la primera semana cortando vegetales, lo cual no es realmente cuanto más, cómo puedo decir, parte glamorosa del trabajo, pero debes comenzar en algún lugar. Entonces, después de una semana de cortar zanahorias, cebolla y ajo y perejil, finalmente me dieron esta pequeña tarea. Y la tarea fue muy simple. Tuve que ayudar a preparar el divertido bouche para la noche. Entonces, lo que sucede es que generalmente hay un menú fijo y cuando te sientas, te traerán un poco de aperitivo, algo solo para comenzar la comida. Muy simple y no es gran cosa. Se llama Amuse Bouche en caso de que las personas no estén familiarizadas con eso.

También debes imaginar que dentro de una de estas cocinas, la mayor parte de lo que sucede es que la gente se grita el uno al otro todo el tiempo. Es alta presión. Todos están muy tensos y estresados. Hay muchos gritos. Se siente un poco como estar en el ejército cuando estás haciendo tu NS. Siempre hay alguien que te grita sin ninguna razón.

De todos modos, después de una semana de picar verduras, me dicen, ve y preparan el divertido bouche. Todo lo que tienes que hacer es llenar el plato con un poco de esta salsa. Eso es todo. No me muestran cómo hacerlo. Me voy, empiezo a preparar los platos, y pongo tanta salsa como creo que tendría sentido. Y las placas salen. Cinco minutos después, el chef, que generalmente en este nivel ya no funciona en la cocina, pero se sienta afuera y entretiene a los clientes, el chef irrumpe en la cocina a través de la puerta y comienza a gritar como si fuera a matar a alguien. Gritando, ¿quién preparó a la diversión bouche? ¿Quién puso tanta salsa? ¿Quién es ese idiota? Voy a estrangularlo, bla, bla, bla, bla, bla. Todos se congelan.

Lo que me dijeron antes fue que, podríamos gritar, podríamos parecer enojados, y ciertamente es un ambiente muy estresante, pero si comete un error, hombre, lo posee. Entonces, a lo largo de todos los gritos, el chef se detiene, siendo vano, bombeando su cuello. Levanto la mano y digo, Chef, lo siento. Lo hice. Y esperaba que me llevara, literalmente agarrarme en el atuendo de la cocina y arrojarme de la cocina desde la puerta trasera. Viene a mí y me mira. Era un tipo grande. Era más alto que yo y muy grande. Y él dijo: Muy bien, te mostraré cómo hacerlo. Asegúrese de no volver a cometer el mismo error.

No usó sus palabras exactas, pero se entiende la idea. Y se calmó. Va, me muestra cómo hacerlo. Aprendo y no lo arruino de nuevo. Y fue muy interesante porque después de eso, el chef du cocina, que es básicamente el segundo al mando, me llega, me lleva a un lado y dice, mira, cometí un error.

Bien. Pero bien hecho. Muy pocas personas lo poseen. Es muy fácil en las cocinas, especialmente cuando alguien grita para que la gente desaparezca y que se esconda o fingir que no pasó nada. Lo posees. Esa es la forma de hacerlo. Bien por ti. También dijo que si lo tienes de nuevo, voy a golpearte. Pero eso es justo. Es una historia muy pequeña, pero creo que me dijo algo muy importante que incluso en situaciones de alto estrés, incluso cuando las cosas se ven muy feas y muy desagradables, lo mejor que puedes hacer es tener tus errores.

Si lo hizo, dígalo, explique por qué lo hizo, solicite ayuda, pregunte cómo puede evitar hacerlo nuevamente, demuestre que es genuino al respecto. Y generalmente las personas reaccionan positivamente a eso. Y creo que esto es cierto en casi todo lo que haces, pero es particularmente cierto en el espíritu empresarial y las startups porque cometirás tantos errores que cuanto antes aprendas esta lección, más feliz serás. También más exitoso vas a ser.

(32:18) Jeremy Au:

Sí. Asombroso. En esa nota, me encantaría resumir las tres grandes conclusiones que capturé mis notas aquí. Primero es, muchas gracias por compartir sobre su pasión y cómo llegó a amar la física cuántica y la computación cuántica. Eso fue fascinante escuchar cómo tomó esos pasos iniciales en la ciencia de las palabras y luego lejos, el riesgo financiero modelado nuevamente en la computación cuántica.

En segundo lugar, muchas gracias por compartir sobre sus reflexiones sobre lo que se necesita para que se mude de ser un científico e investigador a ser un fundador de una startup, y fue fantástico escuchar los errores que cometió y también las ideas que tenía sobre cómo ser realistas y pragmáticos y autoinineados en cómo abordar la declaración problemática, especialmente en un campo altamente complejo como, aún emergiendo. Por último, muchas gracias por compartir sobre su historia de coraje, sobre lo que se necesita para tomar posesión. Pensé que era fantástico escuchar cómo piensas en tomar posesión en el contexto del restaurante donde estabas, pero también en el contexto de cómo abordar la resolución del espacio de la computación cuántica como fundador de startups.

En esa nota, muchas gracias por compartir.

(33:22) Tommaso Demarie:

Gracias Jeremy. Fue genial. Realmente bueno verte. Gracias.