Singapur vs. USA Education Systems, Weird Ai Teddy Bears y el Senado de los Estados Unidos $ 32B Proyecto de Ley de Inversión de AI con Shiyan Koh - E428

"Todos los padres quieren preparar a sus hijos para el éxito, cualquiera que sea su definición de éxito. Y quieren sentir que están dando a sus hijos cada oportunidad. Solo hay una pregunta para que las personas respondan," ¿Cómo se ve eso? "Si piensas que solo estás en Singapur temporalmente y quieres volver y tener a tus hijos en el sistema de su país de origen, puede tener un número de sentido. Cosas. Y creo que siempre hay una cuestión de costo. - Shiyan Koh

"El ritmo de desarrollo en la IA ha sido realmente increíble. Se está gastando el dinero en superar los límites de lo que la tecnología puede hacer, pero luego está la cuestión de quién obtendrá la captura de valor una vez que las cosas se ponen en producción y se aplican a casos de uso de la industria muy específicos. traer de vuelta ". - Shiyan Koh

"La IA será mejor para tener siempre una conversación agradable, por lo que hay mucho debate sobre los osos de peluche, porque la gente está poniendo a la IA en los juguetes de los niños. Creo que habrá una caza de brujas sobre los osos de Ai Teddy pronto. La preocupación es real, y vuelve a las burbujas de redes sociales que siempre se puede tener una conversación perfecta. AI en su lugar. - Jeremy au

Shiyan Koh , socio gerente de Hustle Fund , y Jeremy Au hablaron sobre tres temas principales:

1. Sistemas de educación de Singapur vs. EE. UU.: Jeremy y Shiyan discutieron las diferencias de estructura, financiación y resultados. En Singapur, el sistema educativo está centralizado con un alto rigor académico, mientras que en los Estados Unidos, la calidad varía significativamente debido a la financiación local del impuesto a la propiedad, lo que lleva a las disparidades entre áreas ricas y menos ricas. Destacaron cómo el sistema de Singapur es envidiado por los compañeros globales por sus resultados académicos, pero enfrenta críticas internas por ser una "olla a presión". Shiyan también enfatizó la naturaleza personal de las elecciones educativas y los altos costos asociados con las escuelas internacionales privadas, lo que puede ser prohibitivo para los fundadores de inicio.

2. Weird Ai Teddy Bears: Jeremy y Shiyan debatieron la integración de IA en juguetes y educación para niños. Jeremy expresó su preocupación por la IA potencialmente reemplazar conversaciones humanas difíciles con interacciones de IA siempre agradables. Discutieron los sesgos inherentes en los modelos LLM, que están capacitados en datos de las sociedades occidentales, educadas, industrializadas, ricas y democráticas (extrañas). La incrustación de IA en la educación propaga aún más esta visión del mundo a la próxima generación, que puede no reflejar valores o normas culturales actuales, locales o parentales.

3. Senado de los Estados Unidos $ 32B de ley de inversión de IA: Jeremy y Shiyan discutieron la legislación propuesta que abogó por una inversión anual de $ 32 mil millones en IA. Jeremy agregó que Estados Unidos ya es un líder en inversión de IA, y se espera que las inversiones privadas alcancen $ 82 mil millones el próximo año, más del doble de China. Ella cuestionó la necesidad de una mayor inversión gubernamental en un área ya muy financiada por el sector privado, y argumentó que los fondos del gobierno podrían gastar mejor en educación, lo que ofrece beneficios sociales más amplios.

Jeremy y Shiyan también hablaron a la competencia de los padres por "buenos trabajos", los desafíos para equilibrar el rigor académico y el bienestar de los estudiantes, y las implicaciones futuras de la IA en la fuerza laboral.

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(01:43) Jeremy au:

Buenos días, Shiyan.

(01:45) Shiyan Koh:

Buenos días a ti. Hola desde San Francisco.

(01:48) Jeremy au:

Hola desde Singapur. Nuestro último episodio de podcast que habla sobre la transición del primer ministro y más específicamente nuestros puntos en torno a la educación y nuestras recomendaciones para algunos cambios en el programa Tech Pass realmente recibieron muchos comentarios. Tal vez deberíamos hablar un poco sobre eso.

(02:02) Shiyan Koh:

Problemas de botón caliente.

(02:03) Jeremy au:

Sí. Entonces, un comentario fue lo siento. Entonces hubo dos comentarios sobre el lado de la educación. Una era que la gente se sorprendió de que hubiera un camino que habías mencionado. Así que fueron muy educados por usted, pero ese es uno. Y luego, en segundo lugar, por supuesto, hubo una conversación sobre no solo cómo ingresar al sistema, sino más específicamente si los padres deberían elegir un sistema local de Singapur. Tenía curiosidad por saber sobre sus pensamientos sobre estas dos dinámicas.

(02:27) Shiyan Koh:

Sí. Quiero decir, creo que habíamos hablado sobre el hecho de que podrías ir, pero realmente no lo anuncian. Y comprensiblemente, el ministerio tiene suficientes partes interesadas, ciudadanos, niños y padres y PRS que no están haciendo todo Como si eso no sea, probablemente no en la concepción de su descripción de trabajo. Entonces, el hecho de que exista y que la gente lo consciente, creo que con suerte es útil para algunas personas que quieran considerarlo como otra opción.

Creo que si es una buena idea para ti, creo que las decisiones educativas son realmente increíblemente personales, y no hay nada que pueda irrumpir a un grupo de padres como hablar de la escuela. Y creo que eso es cierto independientemente del país o el sistema en el que existan. Estoy aquí en San Francisco. Anoche cené con un par de amigos y un gran debate sobre la península pública o privada de San Francisco, Oakland, hay como un enorme, creo que todos los padres quieren preparar a sus hijos para el éxito, sea cual sea su definición de éxito. Y quieren sentir que les están dando a sus hijos cada oportunidad. Solo hay una pregunta para que la gente responda: "¿Cómo se ve eso?" Y si crees que solo estás en Singapur temporalmente y quieres regresar y hacer que tus hijos vuelvan al sistema escolar de su país de origen, puede tener mucho sentido. Quédate con el plan de estudios. Tener esa transición perfecta.

Y creo que para otras personas, podrías estar optimizando para diferentes cosas. Es posible que desee una experiencia más internacional. Por lo tanto, puede elegir un plan de estudios diferente o tener hijos provenientes de muchos lugares diferentes, no solo principalmente su país de origen. Y creo que siempre hay una cuestión de costo, que es lo que inició esa conversación inicialmente, que es que muchas de estas escuelas internacionales privadas son realmente caras. Y si es un fundador de inicio, podría no estar en su presupuesto pagar 40-50k al año por niño mientras intenta despegar su negocio. Así que no quiero decirle a la gente qué deben hacer. No quiero ingresar a las guerras de llama en línea, pero creo que pensar en lo que está optimizando probablemente ayude a enmarcar esa decisión. Pensando en cuál es su presupuesto, y solo queríamos compartir que hay otra opción. No estamos abogando por la bondad o la maldad de esa opción en relación con otras opciones. Sí, me sorprendió un poco cuánto entusiasmo había sobre esto del último episodio. Curioso cuáles eran tus pensamientos, Jeremy.

(04:29) Jeremy au:

Bueno, me encanta lo que dijiste sobre cómo los padres, ese es el único tema con el que todos tenemos un debate muy largo sobre la cena junto con, definitivamente se siente como, creo que no se trata solo del sistema educativo porque no solo sería una diferencia cualitativa en términos de datos cuantitativos, sino que también parecía que hay un poco de una perspectiva de valores. Creo que algo de eso fue como, ¿es mejor un sistema internacional? Lo cual es un poco amorfo porque en Singapur, hay tantos tipos diferentes de escuelas internacionales, mientras que creo que el sistema educativo de Singapur tiene mucho lenguaje cargado. Creo que los profesionales del idioma de Singapur eran que la gente apreciaba mucho eso, el alto rigor académico, pero creo que el lado de la sombra era como, la gente estaba preocupada por si era una olla a presión o si estaba demasiado orientado a los académicos.

Sentí que había algún subtexto alrededor del lado de la sombra de Singapur. Una vez más, usted y yo estábamos discutiendo sobre, oye, estas son las opciones de cómo hacerlo realidad, y cómo aumentamos la opcionalidad para el sistema educativo de Singapur a la luz de los objetivos generales de la integración y la bienvenida a los nuevos inmigrantes, especialmente a la luz de una tasa de natalidad que cae y tiene que cerrar las escuelas. Pero creo que fue interesante solo ver que había esta pieza nuevamente sobre el espíritu del sistema de Singapur y cómo debería cambiar. Y creo que es un tema difícil.

(05:34) Shiyan Koh:

Sí, para traerlo de vuelta a los padres, siento que a veces, los padres son la fuente de parte de la presión, ¿verdad? Tomaron los exámenes de la primaria uno y los dos primarios, y luego los padres son como, pero si no hay un examen, ¿cómo voy a saber cómo está mi hijo? Y luego, por supuesto, para obtener ganancias, los centros de tutiones son como: "Oye, pagamos. Probaremos a su hijo. Te diremos cómo están". Entonces, creo que hay un interesante, como padre, a menudo me pregunto, ¿qué es lo que realmente importa a la edad en la que este niño está? Un poco como, no te asustas por, no sé, mantenerte al día con los Jones o competir en algo en lo que realmente no necesitas competir. Porque si damos un paso atrás, como país, ¿no deberíamos querer que todos sean lo más alfabetizados y numerados como sea posible? No es un juego de suma cero, ¿verdad? Todos seríamos felices si más personas desarrollaran más competencias. No es que haya un conjunto limitado de personas que puedan adquirir conocimiento. De hecho, deberíamos querer que todos sean competentes en tantas cosas como sea posible.

Y creo que el argumento que se me ha hecho es: "Está bien, pero hay un número limitado de buenos trabajos. Así que siempre habrá una competencia al final". Y estaba pensando en eso y pensaba, ¿es eso cierto? No sé si eso es cierto. Probablemente haya un número limitado de empleos en Goldman, pero Goldman es simplemente una pequeña porción de la posibilidad que tiene el mundo. Y creo que hay algo que decir sobre gran parte de la naturaleza competitiva. El sistema escolar de Singapur, para mí, a veces se siente como una salida del paradigma más antiguo, como del Tercer Mundo a primero, si dices: "Está bien, soy EDB y traje estos trabajos. Y solo hay x número de trabajos".

Luego, necesito competir para obtener esos trabajos porque todo lo demás es mucho peor, pero ya no creo que ese sea el caso, hayan hecho la transición de Third World a primero. Estamos en una economía global. Estamos alentando a las personas a innovar, iniciar empresas, y no hay límite para eso. Y creo que hay una pregunta realmente interesante sobre cuál es el propósito de la competencia. Y como, ¿cuándo nos sirve? ¿Y cuándo no nos sirve?

(07:20) Jeremy au:

Creo que en realidad es una pregunta bastante buena, que es, ¿hay un número limitado de buenos trabajos? Y lo que diría en respuesta a eso es que hay un número limitado de trabajos de gremios. Entonces, ahora, solo hay ciertos trabajos o profesiones donde hay cuotas, ¿verdad? Entonces, hay un cierto número de personas que están siendo entrenadas. Y diría, por ejemplo, tal vez mirar las profesiones que requieren un rigor alto de nivel de la academia, ¿verdad? Entonces miras a los abogados, dirigiéndose a los médicos. Algunas de las becas están disponibles. Creo que están limitados por la cuota por cierto nivel, en términos del sistema de admisión. Así que creo que esa es tal vez una definición clásica de lo que ha sido un buen trabajo. Y creo que hay un conjunto mucho más grande de trabajos que también están disponibles en el sector privado. Así que eso es realmente cierto hoy. Y creo que eso será más cierto en los próximos 20, 30 50 años cuando nuestros hijos crezcan.

(08:02) Shiyan Koh:

Sí, pero creo que incluso la definición de trabajo se ha expandido, que es que con Internet, su trabajo, podría estar sirviendo a cualquiera a nivel mundial y no está limitado a algún trabajo con sede "con sede". Y si piensa en un singapurense, el singapurense promedio está más bien educado, tiene más acceso a la educación que la persona promedio de la región. Y así, desde una perspectiva competitiva, en realidad está mejor posicionado si quieres pensar en ese paradigma.

(08:28) Jeremy Au:

Creo que es un punto muy justo que tienes, es decir, el sistema educativo de Singapur tiene mucha angustia y creo que la frustración internamente dentro de Singapur, diría que eso se hace realidad, pero desde el exterior, en todo la región, en los Estados Unidos, el sistema educativo de Singapur es la envidia de muchos padres en términos de costos y resultados. Así que creo que es una dicotomía muy interesante. Es como en el momento en que vuelas, sacas el vuelo, y todos son muy positivos sobre el sistema educativo de Singapur, especialmente desde la perspectiva de un formador de políticas también. Pero luego, una vez que estás dentro de los bordes, la gente puede ser bastante infeliz. Algunas personas.

(08:56) Shiyan Koh:

Sí. No sé cómo resolver eso, aparte de, lo entiendo, ¿verdad? Siento que cuando estaba creciendo, no sabía que había tantos trabajos. Pensé que tal vez había como cinco trabajos en el mundo.

(09:04) Jeremy au:

Ahora, quiero saber cuáles son esos cinco.

(09:05) Shiyan Koh:

Un médico, abogado, ingeniero, una persona de negocios nebulosa, pero como si realmente no supiera qué era eso y luego, cuando fui a la universidad, sabes cuando vas a su primera feria de carrera y hay todas estas compañías con sus pequeñas mesas y dices: "¿Qué es esta compañía? Nunca he oído hablar de esta compañía. No sabía qué era un consultor de gestión. No sabía qué era un banquero de inversiones. No sabía que había tanta gente involucrada en la cadena de valor de semiconductores. Quiero decir, hay un millón de cosas que no sabía, ¿verdad?

Era muy denso, pero ahora, todos crecen con Internet. Entonces saben mucho más que yo. Esa sensación de posibilidades y esa apertura para ella puede ayudar a las personas a calmarse un poco sobre el nivel de competencia.

(09:42) Jeremy au:

Sí, seguro. Y hablando de la educación y la competencia, creo que una de las grandes cosas que vimos fue que, en los Estados Unidos, hay un gran debate sobre el proyecto de ley de AI y algunas de las recomendaciones que tienen un nivel de política. ¿Podrías compartir un poco más sobre eso, Shiyan?

(09:55) Shiyan Koh:

Oh, creo que acaba de salir esta semana. El senador Chuck Schumer presentó como un proyecto de ley propuesto. Obviamente, hay mucha conversación sobre cómo AI es como una seguridad nacional en el tipo de competencia. Y así, hay un montón de cosas en torno a la regulación, pero creo que lo que llamó la atención de la gente fue que también proponen gastar 30 mil millones anuales para invertir en IA. Y así, esto es un poco en línea con la nueva política industrial de Biden, ya sabes, la Ley de Reducción de la Inflación puso una gran inversión en semiconductores y EV, le dio un montón de dinero a Intel, TSMC, que crea fabricación y cosas así.

Creo que es una elección interesante porque, ¿por qué el gobierno debería invertir en IA? Ya hay tantos dólares del sector privado que fluyen hacia la IA. Mi opinión es que el gobierno debería invertir en cosas en las que el sector privado no invertirá. Ese es el trabajo del gobierno, que es como la educación. Las cosas que tienen externalidades positivas para el país que el sector privado no es incentivo para hacer. Poner más dólares en un espacio ya lleno de gente, así que pensé que era como algo interesante.

No sé si las personas están familiarizadas, pero la educación en los Estados Unidos se financia de una manera muy extraña. Por lo tanto, puede pensar en Estados Unidos como un país, pero la educación en realidad se financia de una manera realmente local. Está financiado por el impuesto a la propiedad y, por lo tanto, dependiendo de dónde viva, la cantidad de fondos para la educación será muy diferente. Y también puedes imaginar que si vives en un lugar con casas realmente caras, tienes más dinero. Y si vives en un lugar con casas más baratas, tienes menos dinero.

No hay un plan de estudios nacional. Entonces, lo que aprendes en Arkansas podría ser muy diferente de Massachusetts, y eso parece muy, como un singapurense, creo que eso me parece realmente contradictorio para mí, pero como conceptualmente como gobierno, deberías decir, ¿cómo aumento la productividad marginal de todas mis ciudades de manera más eficiente? Hay razones históricas, ¿verdad? Quiero decir, es realmente difícil gobernar un país con 300 millones de personas. Por lo tanto, necesitas control local, pero es un sistema que, para mí, parece exacerbar la desigualdad, porque si eres pobre, probablemente no vives en un lugar con casas multimillonarias. Y así, si lo piensa, como una perspectiva de competitividad del país puro, como para mí, prefiero que el gobierno haya gastado 30 mil millones en educación y mejorando la calidad de eso en lugar de tratar de financiar más IA.

(11:50) Jeremy Au:

Sí, quiero decir, creo que esto es algo que siempre te pone a ti y a mí muy apasionado, especialmente la educación y la IA también. Pero estoy de acuerdo contigo. Creo que el sistema estadounidense, cuando estudiaba en UC Berkeley, creo que lo que realmente me sorprendió fue la diferencia en las escuelas entre Berkeley y Oakland, que están muy cerca el uno del otro, literalmente estaban justo uno al lado del otro. Y creo que la calidad del estándar en el sistema de escuelas públicas era como la noche y el día en que comparten efectivamente una frontera. Pero como dijiste, se debe principalmente a los precios de la vivienda, cada vecindario diferente, ¿verdad?

Y así había casi una línea, en el vecindario donde era como en un lado, tiene su propio departamento de policía, tiene sus casas muy elegantes, etc. Y obviamente, me gustaría PEG también a la universidad. Y luego obtienes Oakland, que era como conocido por los problemas de crimen y seguridad. Y era simplemente algo realmente extraño tener realmente esa demarcación de ese límite porque es como si pudieras caminar un ciclo a través de él y luego habría como crimen cruzado. Entonces la gente sería como, está bien, no quieres vivir en este borde de Berkeley cerca de Oakland porque estás expuesto a robos y otro tipo de delito del lado de Oakland.

Y pensé que era una cosa realmente extraña. Y nuestra casa tuvo un montón de personas tratando de entrar, y así sucesivamente, y las personas son atrapadas y cosas como, pero creo que en retrospectiva, se sintió extraño tener esa cosa porque los niños por un lado y nacen a un lado de la demarcación es lo mismo que los niños nacidos en este lado. Pero el gasto, como dijiste, en la educación es dramáticamente diferente. Y los resultados son diferentes. Y creo que existe este objetivo, creo, a nivel universitario para tratar de igualar para eso, donde, dicen, oye, si venimos de este distrito, podemos tener un requisito de entrada académica más bajos. Y estamos tomando el punto de vista más holístico.

(13:19) Shiyan Koh:

No lo dicen de esa manera.

(13:20) Jeremy Au:

Lo siento. Esa es una forma más agradable de decir eso, pero así es como tomé el lenguaje de eso, ¿verdad? Debido a que miran tu, buscan el mejor GPA dentro de tu escuela, ¿verdad? Por lo tanto, algunas escuelas tienen mejores GPA y algunas otras escuelas tienen, en promedio, GPA más bajos. Pero es una forma de igualar algunos de esos resultados y crear parte de esa diversidad.

(13:34) Shiyan Koh:

Sí, es una locura. Y quiero decir, tengo amigos cuyos hijos están en la escuela pública. El consejo que el maestro les dio fue como, oh, probablemente deberías complementar fuera de la escuela porque tu hijo se aburrirá. Entonces no lo sé. Parece subóptimo, pero es un problema realmente difícil, ¿verdad? No creo que nadie tenga esto perfectamente correcto, creo que si tuviéramos que ser los formuladores de políticas, también lucharíamos con estos comerciales.

(13:53) Jeremy au:

Sí, creo que una de las razones por las que esto, tensión, como siempre, es que creo que las personas de Singapur están comparando la escuela promedio de Singapur versus las mejores escuelas estadounidenses, ¿verdad? Porque la mejor escuela estadounidense parece producir como Elon Musk, Bill Gates, Steve Jobs, ¿verdad?

(14:08) Shiyan Koh:

Elon Musk es de Sudáfrica.

(14:09) Jeremy Au:

Bueno, solo digo que eso es lo que dicen los padres, ¿verdad? Hay un dicho dicho, oye, como el sistema estadounidense produce estos grandes y maravillosos empresarios. Entonces Singapur no hace eso. Solo digo que así es como estoy traduciendo la conversación de la cena alrededor de la mesa.

(14:22) Shiyan Koh:

Sí. Quiero decir, creo que es una compensación dura, que siempre le digo a las personas que Estados Unidos es una máquina de maximización de varianza y Singapur es una máquina de minimización de varianza. Y creo que si eres una persona promedio, como Singapur te hace mejor porque la calidad promedio es mayor a un costo más bajo. Creo que si eres realmente un caso atípico, como si deberías poder tener éxito en Singapur, pero incluso podrías querer un mercado más grande. Quieres cosas más locas para pasar el rato. Y luego te encontrarás en Silicon Valley, pero eso también es cierto en los mercados más grandes.

Estaba en Japón antes y estaban diciendo que, oh sí, hay un grupo de fundadores japoneses que serían como lo hicieron en Japón, realmente quieren probar sus habilidades en los Estados Unidos. Entonces no es solo el béisbol. También es en el emprendimiento tecnológico. Es como, está bien, mostrar su pierna. Voy al béisbol de las Grandes Ligas, muchachos.

(15:05) Jeremy Au:

Sí, quiero decir, creo que una gran parte es que es realmente un hecho que Estados Unidos está realmente por delante de algunas dimensiones, ¿verdad? Y creo que las personas se están comparando frente a eso, así que creo que, por ejemplo, a muchas personas están preocupadas o frustradas por el intercambio de Singapur, sobre algunas de las dinámicas, diría que la bolsa de valores de los Estados Unidos está muy bien y absorbe la liquidez de cada bolsa de valores del mundo, excepto la de la situación de desacoplamiento. Por lo tanto, es más una característica de que Estados Unidos sea un competidor muy fuerte, pero es un debate interesante que está sucediendo en el mundo de hoy.

(15:34) Shiyan Koh: Sí. Y creo que es un paquete completo. Creo que ambos sistemas, quiero decir, los comentarios de la cena en la que estuve ayer fue, ¿estaban como, su hijo tiene tarea? ¿Tu hijo puede leer? Estaban emocionados. Eran como, deseamos rigor en nuestro sistema. Son como, no puedes quejarte. Tranquilizarse. Siempre es bueno poder dar un paso atrás y tener un poco de contexto.

(15:51) Jeremy Au:

Girando de regreso a la pieza de IA también, creo que fue interesante porque el proyecto de ley se enfrentó como gasto de IA de emergencia porque sentían que estaban detrás. Y es interesante porque Estados Unidos es, con mucho, el inversor número uno en IA en este momento. Y luego, probablemente, si también observa los flujos globales, el gasto de IA, probablemente inversiones vinculadas a los Estados Unidos probablemente nuevamente, el tipo de fondos denominados en dólares estadounidenses número uno es actualmente el número uno en Europa y probablemente también en Asia. Así que creo que es mucho dinero que ya se está implementando.

De hecho, creo que solo estoy citando un artículo aquí. Goldman Sachs estima que la inversión privada en IA totalizará a 82 mil millones el próximo año, más del doble en China. Así que creo que agregar otro billete 32 se siente como un gran impulso.

(16:31) Shiyan Koh:

Sí, pero quiero decir, diría que el ritmo de desarrollo en la IA ha sido realmente increíble, ¿verdad? Acaban de anunciar GPT 4 Omni. Loco. Es como ella, ¿verdad? Como la película. Si ha leído Diamond Age, como hacer que ese tipo de agente hable e interactúe con usted sin las cosas de ciencia ficción, es increíble. Creo que hay muchas más industrias que serán interrumpidas. Eres como, oh, como Chegg, ¿verdad? El precio de las acciones de Chegg cayó cuando se lanzó GPT 3. Entonces, ahora, si piensas en todo lo demás, cualquier cosa relacionada con el idioma, Duolingo. ¿Necesito pagar por Duolingo si GPT puede hacerlo por mí? Y recolectando más y más ejemplos de personas como, oh, ni siquiera necesitaba que mi analista hiciera esto. Acabo de subir los datos, hacer preguntas al GPT, recuperarlo. Y fue como rápido y fácil. Entonces, creo que tratar de pensar en allí está el dinero que se gasta en empujar los límites de lo que la tecnología puede hacer, pero luego está la cuestión de quién obtendrá la captura de valor una vez que esas cosas se pongan en producción y se aplican a casos de uso de la industria muy específicos. Creo que la preocupación de los Estados Unidos es que podrían sacar toda esta gran tecnología, pero muchos de los conocimientos en torno a las artes duras de la fabricación y la cadena de suministro se subcontrataron en esa primera ola de globalización. Y es difícil traer de vuelta. Entonces, hay un retraso en la planta TSMC en Arizona, ¿verdad? Porque no tenían suficientes trabajadores calificados para construir ese tipo de fabuloso de alta tecnología. Querían traer a sus propios trabajadores taiwaneses y los sindicatos eran como, no y ha habido un montón de entrevistas que he escuchado con personas que mueven su fabricación en alta mar y luego se les preguntó como, oye, si lo trajeras de vuelta a la orilla, ¿es posible que no tengamos el trabajo de parto? Ya no tenemos esa habilidad de trabajo porque dejas de hacer algo y luego pierdes todo ese conocimiento vertical, así que definitivamente están realmente preocupados.

(18:10) Jeremy Au:

Sí, creo que casi todos los países que realmente están en este semiconductor y un chip, que es el lado de hardware de esta revolución de IA, creo que están ocupados invirtiendo en educación para los trabajadores porque el semiconductor no es una profesión fácil y requiere no solo ingeniería, sino una cierta pila específica sobre la fabricación y la ingeniería de procesos, además de todo que hacer con el lado semiconductor, ¿verdad?

Y luego los estás entrenando para no una gran cantidad de empresas. En realidad, también es un campo bastante especializado. Por lo tanto, realmente necesita mucha asociación del gobierno de la industria para que esto suceda porque básicamente, el gobierno básicamente está diciendo que estamos haciendo la apuesta de que vamos a renovar nuestro plan de estudios educativo. Y luego está la industria de semiconductores que va a recoger a estos graduados en 10, 20 años. Así que creo que ves que Vietnam está haciendo un gran impulso a la ingeniería de semiconductores. Obviamente, China también ha hecho un gran impulso durante bastante tiempo. Y luego creo que estamos comenzando a ver a Japón y Corea, siempre han tenido muchos campos adyacentes, pero de repente se especializan en eso más. Así que creo que es interesante ver que cuando todos intentan replicar la pila de Taiwán en semiconductores, creo que estás comenzando a ver que China, Corea, Japón y Vietnam parecen estar haciendo una asociación más cohesiva, completa del gobierno, más la industria, el trabajo para hacer que eso suceda. Mientras que, creo que en realidad es un poco más difícil que otros lugares que no tienen el impulso de la educación, sino también el tipo de empuje cohesivo.

(19:23) Shiyan Koh:

Sí, pero la salsa secreta que los Estados Unidos tienen es inmigración, ¿verdad? Ese es el camino

(19:27) Jeremy Au:

Eso es cierto, quiero decir, de ahí vino Elon Musk.

(19:29) Shiyan Koh:

¿Qué es? Doctorados. Sí. Pero también como los programas de doctorado, los programas de doctorado STEM son abrumadoramente, inmigrantes, y creo que eso probablemente se está desacelerando. Probablemente tenga menos doctorados chinos e indios que hace 10, 15 años. Así es como lo contrarrestan. Es que quieres trabajar con las últimas cosas. Desea trabajar en el mercado de capitales más profundo. Tienes que estar aquí, como una estrategia diferente a cómo hacemos que la inteligencia trabaje en los problemas.

(19:52) Jeremy Au:

Sí, supongo que la estrategia es eventualmente, encuentre el 1% superior de todos estos países, Vietnam, Corea, Japón, China, el semiconductor saltea la cima. Pero, creo que en realidad es un punto justo que tuviste, que es que se remonta a nuestro punto de educación, que es que, creo que la razón por la cual, en la mesa, las personas sienten que hay Elon Musk y Bill Gates es que su sistema universitario es realmente muy abierto.

Yo mismo estudié en los Estados Unidos, ¿verdad? Lo hice bien. El sistema de Singapur, así como los sats estadounidenses, y luego tuve la oportunidad de ir a una universidad estadounidense. Creo que el Sistema K-12 de América es lo que estamos diciendo que tiene sus propios problemas estructurales de los que estábamos hablando, ¿verdad? Ese es el equivalente de Primary 1 a Secondary 4 y Junior College en Singapur. Creo que es difícil en los Estados Unidos, pero diré que las universidades estadounidenses están muy bien.

(20:33) Shiyan Koh:

Sí. Atraen como grandes investigadores. Es un lugar deseable para ir.

(20:38) Jeremy Au:

Sí. Así que supongo que la pregunta que tengo en términos de IA es como, ¿dejarías que tu hijo juegue con un asistente de voz? Porque estaba pensando en eso. Pensé, oye, es mejor que una pantalla supuestamente porque es un televisor. No sé sobre una tableta. Así que estamos teniendo ese debate en casa. Y pensé, ¿le daría a mi hijo un asistente de voz? Porque técnicamente es interactivo. Puede responder todas las preguntas sobre la ciencia que pueden tener, pero no lo sé. ¿Qué piensas, Shiyan?

(20:59) Shiyan Koh:

Creo que sí. Es si sintiera la confianza de que el asistente no iba a alucinar, estaba dando respuestas razonables y creo que la característica que pediría es que daría una lectura resumida todos los días de lo que discutieron, entonces lo haría. Pero ya sabes, la gente ya hace eso. Los niños hablan con Alexa. Hablan con Google. Todas las cosas de automatización del hogar. Veo que los niños lo hacen todo el tiempo. De acuerdo, Google, ¿cómo va a ser el clima? ¿Cuáles son los puntajes? ¿Cuándo es la puesta de sol? La gente hace versiones muy rudimentarias de eso. Y ahora, puede tener estas conversaciones más multifugentes. Así que sí, creo que sí, pero este es el problema, que son las personas que aprovechan al máximo las personas que saben cómo se ve bien.

Sí, así que no sé qué tan bueno es si no tienes un buen marco para aprender, y solo estás haciendo preguntas, es difícil para ti construir un modelo mental, entonces, no sé si eso también te ayuda al andamio, pero una vez que tienes un buen marco para que me gusten, cómo aprendo cosas nuevas que tener a alguien que sea infinitamente paciente, puede acceder a todo Internet, puede explicar las cosas de diferentes maneras. Suena bastante impresionante. ¿Por qué? ¿De qué tienes miedo?

(21:52) Jeremy Au:

Gran tecnología al otro lado de la llamada. No sé. Quiero decir, creo que ahora es bastante temprano en el campo de la IA, así que creo que es bastante genérico. No creo que no haya demasiadas palancas en el sistema. Es como los buenos viejos tiempos de los primeros juegos de los videojuegos donde los videojuegos fueron divertidos, pero no están demasiado diseñados para engancharte demasiado. Y ahora no puedo jugar un videojuego. Es solo que hay demasiadas cosas increíbles en los videojuegos, pero en realidad se basan en la psicología, ¿verdad? Y persuasión y todas estas dinámicas de lotería dentro de los juegos que amo, ¿verdad? En otras palabras, creo que hay una diferencia entre el azúcar sin refinar versus el azúcar refinada.

(22:25) Shiyan Koh:

Oh, interesante. Sí. Así que te preocupa que sean atrapados con demasiada facilidad, si alguien tuviera un propósito más nefasto. No sabrían lo que estaba pasando.

(22:34) Jeremy au:

Creo que no hay necesariamente un momento nefasto en este momento porque son como los primeros días de Internet. Es solo que todo el mundo es un geek en línea, pero sí creo que en el futuro, no usaría la palabra nefasto, sino probablemente comercial. Creo que hay muchos prejuicios sistémicos no establecidos que empujan un sistema hacia un sistema, por lo que creo que, como vemos para los asistentes de voz en este momento, solo están tratando de ser útiles e intentar abordar el problema, pero me imagino que con el tiempo, al igual que cualquier otra industria que esté orientada al consumidor, estará bien sintonizado para ser más inquietantes, más de un gancho, como cualquier otra industria, a tiempo.

Como dije, no creo que sea la perspectiva actual. No creo que haya una perspectiva de jugador específico. Solo digo que si miras la industria de los videojuegos, solía ser, compras un juego, disfrutas por un cierto tiempo. Ahora hoy, hemos pasado a micro transacciones, ¿verdad? Suscripciones, cajas de botín, que es como una mecánica de juego. ¿Es esta una pieza natural de la oración industrial con el tiempo?

(23:26) Shiyan Koh:

Entonces, tal vez, antes de dejar que hagan eso, tienes que enseñarles psicología, a buscar a estos gachas, ¿verdad? No sé. Cuando crecía, mi padre siempre dijo lo mismo una y otra vez, lo que no existe un almuerzo gratis. Si parece un almuerzo gratis, algo está mal. Así que averigüe qué pasa. Y entonces creo que eso genera una sospecha natural cuando alguien te lo repite una y otra vez. Entonces, tal vez eso es lo que realmente necesitamos para enseñar a las personas es que es lo mismo como enseñar a las personas a tener cuidado en Internet para los fisherers o estafadores, aprender sobre las cosas a ver, al igual que les enseñamos cómo cruzar la calle. Tienes que enseñarle a sus hijos cómo tener cuidado con estos ganchos de comportamiento. Le decimos a Nir Eyal que escriba un nuevo libro.

(24:02) Jeremy au:

¿Sobre los asistentes de voz de IA?

(24:03) Shiyan Koh:

No, sobre la enseñanza de cómo ayuda a sus hijos a evitar estas cosas.

(24:08) Jeremy Au:

Oh, ¿sabes qué? Ese es el gancho. Diría que es mucho mejor, que tiene una buena versión es la aplicación, ¿verdad? La versión práctica de cómo enseñar. Creo que para mí, en lo que pienso es que ciertas industrias, por ejemplo, estaba leyendo sobre una industria alimentaria procesada, creo que mucha gente dice Oye, no puedo evitar ser obeso. Se sienten impotentes de que tienen sobrepeso. Y esa fue una dinámica interesante porque, si retrocedemos hace 100 años, no había tal cosa como personas obesas, ¿verdad? Es algo imposible de tener, pero debido al excedente de la comida, ese es un lado, pero la industria alimentaria procesada.

Y leí este gran libro que no puedo recordar el nombre en este momento, pero creo que es como sal, azúcar, grasa, que se trata de la industria alimentaria procesada y parte de la mecánica de la toma de decisiones que tenían. Y creo que la gran comprensión que tuve fue que, si vives en ciertos entornos de comida, donde la mayoría de la comida es de comida procesada, parece que estás comiendo Candy Bar o algo así, pero en el otro extremo es como un equipo de fútbol completo. Sabes lo que quiero decir con eso es que crees que estás jugando al fútbol con la única pieza de una barra de granola, algo, Candy Bar, pero en realidad del otro lado es un equipo enorme, ¿verdad? Es un psicólogo, los científicos de alimentos los MBA, los contadores, como si hubiera un equipo enorme, enorme y enorme.

Y esta barra de caramelo con su rapero altamente probado, con su posicionamiento y asociación de canales de relajación y distribución que crea ese entorno. Entonces, creo que es algo de lo que estoy en cuenta en este momento, que es que se siente como, obviamente como padre, tienes que educarte a ti mismo y al niño sobre estas cosas, pero solo digo que hay una estructura. No es uno a uno, tirón de la guerra.

(25:29) Shiyan Koh:

Oof. Siento que el capitalismo, el hombre, haciendo su trabajo.

(25:31) Jeremy Au:

Sí. El capitalismo está haciendo su trabajo. Tiene que hacer más capital, está bien, sabes lo que diría, si estuviera hablando de un niño y un asistente de voz de IA, creo que el mayor sesgo estructural que los asistentes de voz de AI tendrán no es la venta adicional, etc. Creo que lo más importante que dirán es que la IA es humana. Es el mayor sesgo estructural que la IA tendrá en términos de asistentes de voz. Que hablar con una IA es equivalente a hablar con un humano. Creo que ese es el mayor impulso desde una perspectiva de interfaz de usuario. Hay un objetivo explícito. La dinámica implícita es una equivalencia. Y creo que esa será una conversación muy interesante, que está hablando con tu mamá o papá sobre las aves y las abejas equivalentes a hablar con una IA sobre las aves y las abejas, como dije, por información, uso de la utilidad.

(26:09) Shiyan Koh:

Sí. Es posible que su IA sepa más. No sé, es como, ¿sabes cuándo llamas a la atención al cliente? A veces, en realidad no quiero hablar con un humano. Es como más rápido para mí procesar mi propio problema a través del flujo. Entonces no lo sé. AI probablemente sea mejor que los humanos en algunas cosas.

(26:24) Jeremy Au:

Creo que van a ser mejores para tener una conversación siempre placentera, por lo que creo que hay mucho debate sobre los osos de peluche porque la gente está poniendo la IA en los juguetes de los niños. Y hay un gran debate. Creo que pronto será una caza de brujas sobre los osos de peluche de Ai, pero ese es mi instinto como un, no conocer a los humanos también. Será una caza de brujas pronto. Pero creo que la preocupación es real, es decir, se remonta a las burbujas de burbujas y en las redes sociales que estaban en el algoritmo y todo eso es que creo que la IA es realmente buena es que ya no necesitas tener una conversación difícil, porque siempre puedes tener una perfecta con IA. Y creo que habrá el interesante efecto de sustitución que AI tendrá. Esa será mi preocupación por dejar que los niños usen un oso de peluche AI.

(27:00) Shiyan Koh:

Voy a tener que fideos en eso, pero quiero decir, tal vez la versión positiva de eso es que más personas aprenderán a comunicarse agradablemente.

(27:07) Jeremy au:

Eso espero.

(27:08) Shiyan Koh:

Porque, creo, porque un problema es que, ¿por qué tienes conversaciones desagradables? A veces solo hay, está bien, es inevitable porque sucedió algo malo, pero a veces es la otra persona, o no eres bueno para comunicarse. Así que hay como una situación de alambre cruzado. No tienes las habilidades para navegar por esa conversación. Y tal vez si las personas practican más, entonces obtienen la habilidad de hacerlo. ¿Por qué todos los chatbots en la tienda GPT, como los más populares son como salir, verdad? Al igual que el bot de novia, el giro positivo en esto es que las personas en realidad están practicando sus habilidades sociales y mejorando para que cuando interactúen con personas reales, lo tengan.

(27:40) Jeremy Au:

Sí. En realidad, eso me recuerda algo. Hay otro sesgo de los modelos de IA, que es que estoy de acuerdo con usted en que te ayuda a aprender a hablar de cierta manera, porque ya tenía un amigo, no un amigo, diré un estudiante de la universidad que no sabía cómo romper con una chica. Así que usó la IA para generar un guión, pero lo interesante es que el guión, en realidad, refleja un cierto sesgo en los datos de entrenamiento de estos modelos porque estos modelos están construidos principalmente en Occidente, en los Estados Unidos, por lo que reflejan los datos de entrenamiento de Reddit, YouTube, Facebook, etc.

Y así, lo implícito, otro sesgo del estilo de comunicación es que van a ser raros, ¿verdad? Extraño, así es como lo definen. Es como Western. Educado, industrializado, rico y democrático. Esos serán los sesgos estructurales de ese idioma que los niños aprenderán de la IA.

(28:24) Shiyan Koh:

Es por eso que la gente está construyendo sus propios LLM locales, ¿verdad? Entrenado en diferentes idiomas y con diferentes conjuntos de entrenamiento.

(28:30) Jeremy Au:

Así que serías como, no quiero el oso de peluche Western Ai. Quiero un confuciano.

(28:35) Shiyan Koh:

¡Sí!

(28:36) Jeremy Au:

¿Escuchaste la piedad filial?

(28:38) Shiyan Koh:

Sí, sí, sí. Solo quiero el que tiene di z igui . ¿Bueno? Chengyus ! Voy a recitar Chengyus todos los días.

(28:48) Jeremy Au:

Bueno. En esa nota, creo que vincularemos las cosas y creo que fidelamos la idea de los osos de peluche para el futuro. Solo lo haremos como una solicitud de inicio del día. Somos como, dejamos de lado nuestros reparos y nuestras preocupaciones como padres, si necesitamos una solicitud de startups, osos de peluche de Ai.

(29:02) Shiyan Koh:

Oh Dios. Bueno. Aquí no es donde pensé que iba la conversación, pero esto fue divertido de todos modos. Así que gracias, Jeremy.

(29:07) Jeremy Au:

Impresionante. Está bien. Nos vemos, Shiyan.

(29:08) Shiyan Koh:

Verte.