Aceleración de la Junta de OpenAI vs. Doomers, desplazamiento del trabajo versus reemplazo y ganadores parasociales vs. perdedores

"El ajedrez es una de esas cosas en las que hay un conjunto de cosas muy finitos. Es un ejercicio de cálculo de probabilidad. Cada pieza solo puede moverse de una manera, y las piezas de su oponente solo pueden mover Impredecible, por lo que a veces creo que el juicio humano todavía se requiere, pero puede aumentarlo con las máquinas para hacer muchas de las tareas mucho más tediosas y repetitivas. - Shiyan Koh

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“It was a unique set of circumstances because, in the business world, there are very few things that were out of the blue as this. If the company is underperforming for five years, then you kind of know someone's going to step off, but this was a very interesting dynamic. I remember reading the news and thinking that this has been driven by a philosophical difference because if you look at the composition of the board, a lot of them are effective altruists, very focused on the opposite of El aceleración, que los economistas llaman 'Doomerismo'. - Jeremy au

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"Las relaciones románticas están disminuyendo con el tiempo. Hay una epidemia de soledad, como lo llaman, pero mi perspectiva es que las personas dicen que quieren relaciones y, lo que es más importante, quieren cosas que surgen de una gran relación: compañía, afirmación o un amigo. Los juegos y la industria del entretenimiento están dando muchas cosas. Día, la verdad es que los precios inmobiliarios siguen siendo los mismos, pero el costo del cálculo ha disminuido por un orden de magnitud. - Jeremy au

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En este episodio, Shiyan Koh , socio gerente de Hustle Fund , y Jeremy Au discutieron tres temas principales:

1. Conflicto de la junta de OpenAI: Jeremy y Shiyan profundizaron en los recientes cambios de liderazgo en OpenAI, incluida la reincorporación de Sam Altman como CEO después de haber sido despedido por la Junta. Destacaron la división filosófica dentro de la junta con respecto a la dirección de OpenAi entre el aceleración (presionando para acelerar y comercialización rápida) frente a abogar por un progreso cauteloso. Señalaron que los aceleradores habían prevalecido, lo que significa un impulso continuo hacia la comercialización. También tocaron el extraordinario crecimiento de OpenAI, ampliando de cero a mil millones de dólares en ingresos en tres años, y los desafíos prácticos de detener el desarrollo de la IA, dada su naturaleza de código abierto y su adaptación generalizada.

2. Job Sports vs. Reemplazo: Jeremy y Shiyan discutieron el informe de Coatue AI sobre la interacción dinámica entre la IA y el trabajo humano, la capacidad de escalar organizaciones humanas con poder de cálculo y la posibilidad de empresas ultra-leanas, como un 'unicornio de tres personas', impulsado por las eficiencias de IA. Las profesiones específicas, como las de marketing y servicio al cliente, están siendo compitidas por AI más rápido. También especularon sobre el desplazamiento laboral frente a la dinámica de reemplazo, y la urgencia de las personas para adoptar personalmente la IA para mantenerse a la vanguardia.

3. Ganadores parasociales vs. perdedores: Jeremy y Shiyan compartieron que el surgimiento de la IA creará ganadores y perdedores distintos. Discutieron que las corporaciones que aprovechan efectivamente la IA probablemente dominarán y transformarán significativamente sus operaciones y productividad, en lugar de individuos o empresas rezagadas. También mencionaron la naturaleza cada vez más para-social de las relaciones humanas en la era de la IA. Así como la invención de la píldora anticonceptiva revolucionó la planificación familiar, las normas sociales y la productividad económica, las relaciones de IA transformarán cómo los humanos interactúan y forman relaciones con IA, corporaciones y otros humanos.

También hablaron sobre la epidemia global de soledad, la elección de marketing para enmarcar la IA como un copiloto y otros paralelos históricos con ondas tecnológicas pasadas.

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(01:55) Jeremy au:

早上好 十堰。 十堰。

(01:56) Shiyan Koh:

¡Buenos días, Jeremy!

(01:58) Jeremy Au ：

Ahí vamos.

(01:59) Shiyan Koh:

Energía, ese impulso de cafeína.

(02:02) Jeremy au:

Oh, ahí vamos. No puedo dar ese multiplicador. Bueno, hoy es una gran semana.

(02:06) Jeremy Au:

Quiero decir, ya sabes, AI ha existido, pero la semana ha estado llena de noticias de Operai sobre así. También se relaciona muy bien con la discusión de IA que Harvard y Stanford fueron los anfitriones en Singapur y que fueron un panelista y yo estaba ayudando a organizar.

(02:20) Shiyan Koh:

Me engañaste para que lo hiciera y luego no apareciste. Seamos honestos.

(02:23) Jeremy au:

Bueno, desafortunadamente, el único día que funcionó para usted y los otros oradores fue cuando estaba en el reservista del Servicio Nacional. Así que pensé, está bien, ahí vamos. Pero seguro que hubiera sido bueno haber estado allí. Y obviamente, hay un informe del Código 2 en el que quieren entrar. Así que hablemos, el episodio de hoy será todo sobre AI, Openai, el negocio de la IA.

Pero antes de comenzar, solo quiero gritar rápido a Todd Westra. Así que comentó el último episodio en el árbol 11, las rondas hacia abajo y los patrones de falla de inicio. Entonces dijo, oye, ya sabes, me encantó el episodio porque el podcast cubre tanto terreno desde la recaudación de fondos hasta la estrategia, y sintió que está contento de haber hablado sobre cómo la segmentación de los clientes y la inteligencia emocional son aspectos tan importantes y, a menudo, pasan por alto aspectos del éxito de inicio. Así que muchas gracias, Todd, por tu maravilloso comentario y alabanza. Gracias.

(03:06) Shiyan Koh:

Sí, aprecia los comentarios. Le digo a la gente que trabajo en el engaño que nadie nos escucha, de lo contrario nunca haríamos esto, pero también es gratificante cuando la gente dice que, pensé que era bastante útil. Y luego estás como, está bien, supongo que algunas personas nos escuchan y no suenamos como idiotas completos.

(03:24) Jeremy au:

Es como hoy, entregaríamos un sonido como idiotas.

(03:27) Jeremy au:

Así que hablemos de, tal vez sobre el primero es como, ya sabes, hay un gran de quien se trata, ya sabes, Openai

(03:32) Shiyan Koh:

El golpe de estado de cinco días.

(03:34) Jeremy au:

El golpe de estado de cinco días.

(03:34) Shiyan Koh:

La batalla de Sam Altman.

(03:35) Jeremy au:

Es como lo que digo, es si apuntas al Emperador, es mejor que no te pierdas una especie de reglas básicas de planificación de golpes de estado, es mejor. Oh chico. Qué, quiero decir, fue como, literalmente, te despertaste y luego mi teléfono está lleno de "¿Viste esto?" Y luego, en segundo lugar, 30 minutos después, todos estos memes comienzan a venir, entrando, ¿sabes?

(03:50) Shiyan Koh:

El primer trabajo reemplazó la IA fue de Sam.

(03:53) Jeremy au:

Oh, esa es una buena. Sí. Y luego fue como, oh, tal vez todo tipo de chistes, ¿verdad? Es oh, si estás teniendo un mal día, piensa en Sam, ¿verdad? Entonces eso fue interesante. Pero quiero decir, como los efectos de alto nivel de la cosa fue que cronológicamente parece que la junta estaba muy organizada como una organización sin fines de lucro y tenía una entidad con fines de lucro debajo de los informes.

(04:11) Jeremy au:

Microsoft invirtió en una entidad con fines de lucro. Y luego la junta sin fines de lucro recibió una noticia de un avance en inteligencia artificial llamada Q Star. Y luego eso precipitó un movimiento en el que decidieron expulsar a Sam Altman y luego a Sam Altman, después de cinco días y con la ayuda de Microsoft y otros accionistas en la entidad corporativa finalmente regresaron a la junta. Supongo que también el personal de AI abierto firmó una petición y trató de salir también. Entonces sí. Y ahora Sam está de regreso como el CEO de OpenAI. Así que ese es un punto de vista de alto nivel.

(04:40) Jeremy au:

Shiyan, ¿alguna idea sobre la situación?

(04:41) Shiyan Koh:

Quiero decir, creo que no hay una demostración más clara de "Hola, tu talento sale por la puerta todos los días, y debes asegurarte de que vuelvan a entrar". Entonces, no creo que la junta anticipara que cuando lo quitaron. La mayor parte de sus 700 empleados sería como, estamos fuera. ¿Bien? Y así, eso fue como el, quiero decir, incluso, Ilya, que había sido parte de la junta que votó para expulsarlo, dijo, cambié de opinión y firmé la petición, y también estoy fuera. Y entonces pensé que era particularmente sorprendente. Por supuesto que creo que deberíamos advertir esto. No tenemos información privilegiada, y realmente no sabemos lo que estaba sucediendo en la sala de juntas y todo ese tipo de cosas.

Charlé con varias personas con las que estoy cerca del valle y pensé: "¿Qué está pasando?" E incluso a las personas a las que les gusta, ya sabes, compañías competitivas y cosas así, dicen, no tenemos idea. Estamos tan sorprendidos como todos los demás. Y entonces creo que una de esas cosas estaba tan fuera de la nada. Y entonces creo que la junta exageró su mano tanto para anticipar la reacción de Microsoft, que es como un gran inversor y socio, como la reacción de su propia fuerza laboral para no pensar en cómo va a funcionar. Pero supongo que ahora podemos decir que los aceleradores han ganado el día, la batalla. Y creo que el impulso hacia la comercialización continúa APACE, ¿verdad? Entonces, estamos en tiempos interesantes.

(05:54) Jeremy au:

Sí. Y creo que esa es la conclusión clave aquí es que dos partes, ¿verdad? Una es que estaba fuera de la nada porque estaba muy fuera de la nada. Era un conjunto único de circunstancias, que es poco común porque en el mundo de los negocios, hay muy pocas cosas que estaban de la nada como esta, ¿verdad? If the company is underperforming for five years, maybe then you kind of know, like someone's going to step off, et cetera, but this was a very interesting dynamic where it was very much, I remember reading the news and I said, this has been driven by a philosophical difference that's very there because, if you look at the composition of the board, a lot of them are effective altruists, a lot of them are very focused on, you said the opposite of accelerationism, which Es, creo, los economistas los llamarían doomerismo, que es, creo, muy negativo.

(06:30) Shiyan Koh:

Pero no lo son, ¿verdad?

(06:31) Jeremy au:

Sí. Hay un dicho que primero son más seguridad. Incluso podría decirlo, desde una perspectiva política, son las personas amigables con la regulación que buscan ralentizar las cosas. Y así, creo que el jurado aún no está fuera de si son ingenuos para los idealistas, a principios, al terco, a Zealot, ¿verdad? Creo que será muy, creo que la historia escribirá esa historia, tal vez en 10 o 20 años o 30 años.

(06:53) Shiyan Koh:

No sé. Creo que es como el año pasado cuando lanzaron ChatGPT por primera vez, y había un montón de personas que decían que deberíamos detenernos.

(06:59) Jeremy au:

是啊

(06:59) Shiyan Koh:

Y pensé, ¿cómo vas a hacer que todos se detengan? Es como, independientemente de lo que creas, como una cuestión práctica, ¿cómo detendrías realmente a las personas?

(07:07) Jeremy au:

Sí, pero lo detuvieron, ¿verdad? La razón por la que se lanzó públicamente fue CHATGPT 3.5 efectivamente, ¿verdad? Eso realmente se tuvo ese lanzamiento público. Y si lo pensamos, chatgpt 1, 2, 3, eso fue mucho tiempo que pasaron de manera efectiva. No lo llamarías sigiloso, pero lo mantuvieron privado. Y hicieron algunas advertencias de pre-cableado y recuerdo haber leído el artículo Why y estaban como, Sam Altman está realmente preocupado por este chatgpt 2 porque va a cambiar el mundo, ¿verdad? Y él era, tenían razón. Quiero decir, él cambió el mundo, pero fue un poco divertido leer este artículo y pensé, oh, muchas gracias. Y me desplazé a mi próxima noticia, ¿verdad?

(07:40) Shiyan Koh:

Sí, no, pero mi punto es que el gato está fuera de la bolsa. En realidad, no puedes evitar que la gente construya. Hay modelos de código abierto que la gente va a tomar y adaptar. Entonces, incluso si todos los CEOs dicen que vamos a hacer una pausa, no va a evitar que la comunidad de código abierto vaya. Así que creo que, como cuestión práctica, es realmente bastante difícil para las personas decir: "Oye, vamos a detener el desarrollo". La idea ya está en el universo.

(08:01) Jeremy au:

Sí. Quiero decir, es un poco loco, ¿verdad? Y creo que también es una absorción tan rápida. Recuerdo que estaba leyendo, fue como, durante un par de años, fueron cero ingresos. Y después de eso, se convirtió en un par de mil en el próximo año. Y luego este año, es efectivamente mil millones de dólares de ingresos. Entonces, es lo más rápido que puedes decir, ¿cuál es el unicornio más rápido? Quiero decir, ya es un unicornio antes de eso, también.

(08:19) Shiyan Koh:

Más rápido a 100 millones de usuarios.

(08:20) Jeremy au:

Sí. Y los ingresos más rápido a mil millones de dólares también. Y para mí, creo que en realidad soy un poco comprensivo, no diría empático, sino simpatizante con el lado del foomer. Estaba leyendo este maravilloso perfil de Malcolm Blackwell de la píldora anticonceptiva, ¿verdad? Y este tipo estaba caminando. Es solo un científico, pensó que iba a hacer algo que fuera bueno. Era católico, por lo que quería ayudar a mejorar la salud reproductiva. Y luego terminó remodelando a la sociedad porque el control de la natalidad cambió la sociedad por completo, creada en la década de 1960, ya sabes, cambió los roles de las personas trabajadoras, la estructura familiar a nivel mundial. Entonces, desde su perspectiva, estaba haciendo la investigación necesaria para ayudar a las personas a regular sus sistemas hormonales para el control de la natalidad. Entonces, soy algo suavemente simpatizante con el punto de vista, que es desatar algo y estamos retrocediendo, ¿verdad? Entonces esa es una dinámica interesante.

(09:04) Shiyan Koh:

Tiene sentido. ¿Deberíamos entrar en el informe? Porque creo que hay muchas cosas realmente buenas aquí.

(09:08) Jeremy Au:

Sí, quiero decir, también se relaciona con lo que compartiste con la comunidad de Harvard, Stanford. Entonces, ¿por qué no lo mantenemos de alto nivel? Entonces Coatue AI es un informe completo de IA. Son 115 páginas. Así que muchas diapositivas, pero cada diapositiva está bien hecha. No es un estilo McKinsey muy denso, titulares muy claros. Diré que un tercio fue el entorno de contexto que se buscaba fue como lo que estamos viendo hoy, en este momento, como resultado en términos del paisaje y el tercio es como, ¿cómo cambia el futuro? Y creo que en realidad te ates a algunos de los cambios sociales que creemos que sucederán eventualmente. Pero cualquier aspecto favorito, Shiyan, que te saltó.

(09:39) Shiyan Koh:

Hay algunas diapositivas favoritas que tuve. Uno, este es la diapositiva 29, que ya está entregando valor, porque creo que hay muchas personas que son como hacer las preguntas como, oh, ¿es una moda? Sabes, oye, la gente estaba interesada en una entrega de una hora. Entonces la gente estaba interesada en la criptografía. Y luego, ahora, la gente está interesada en la IA y todas estas cosas diferentes se están financiando. ¿Y es solo exageración? Y creo que la IA es en realidad fundamentalmente diferente en que es un cambio de plataforma. Es como un cambio tecnológico.

Y la forma en que hablamos de ello en el evento de Stanford Harvard fue decir, como a medida que avanza la tecnología, lo que sucede es que obtienes niveles de abstracción cada vez más altos. Entonces, si alguna vez vuelves a las computadoras realmente tempranas, ¿recuerdas tarjetas perforadas o que te gustan las fotos que ve de las personas cuando eran como en la NASA tratando de programar los cohetes para ir a la luna? Y era un conjunto de instrucciones de código de línea de máquina de bajo nivel, donde tenía que escribir todo. Y con el desarrollo de software, cada nivel, obtenemos más abstracciones. Así que ya no tenemos que escribir cada línea de código. Tenemos bibliotecas que abstractan las funciones. Y este instante, este chatgpt, y lo que básicamente es capaz de mostrarnos es que, en algunas circunstancias, en realidad no tenemos que escribir el código nosotros mismos, podemos hablar en lenguaje natural y decir lo que queremos, y puede escribir el código para nosotros. Y podemos hacer esto en multimodal, no solo texto, sino también imagen y video. Y por qué eso es emocionante es porque cuando puedes abstraer más cosas fuera de eso, en realidad haces que este poder sea accesible para más personas. Entonces, más personas pueden ir a construir cosas y armar cosas. Y puede hacer que los flujos de trabajo existentes sean más baratos, más rápido, mejor, todo ese tipo de cosas. Y creo que fue como, oye, esto no es como Pie en el cielo. Ya está sucediendo.

Entonces eso es lo que me gusta de esa diapositiva. Lo que es Google, Microsoft lo integró en su copiloto, por lo que con GitHub, por lo que las personas lo usan para programar, ya se vuelven mucho más eficientes. Creo que lo están integrando en su suite de palabras, así que ya sea como escribir herramientas Excel, Office, todo ese tipo de cosas. Así que ya eres como ver los beneficios, y lo han visto, les ha gustado la comunicación de los médicos reescritos, y las personas realmente prefieren la comunicación reescrita y GPT. En realidad hace que su médico suene más cálido, más comprensivo. Ya obtienes beneficios de él. Y así fue como una diapositiva que realmente me gustó, que es creo que tendrá un gran impacto en la productividad y la transformación de tipos de trabajo.

Y la versión realmente extrema de esto es que hay una diapositiva de la que hablan bien, ¿podrías construir como una compañía de unicornio de tres personas, que suena un poco extremo, verdad? Pero la idea de que, oye, hay muchas funciones que solías tener que contratar grandes equipos para hacer, pero si realmente puedes construir agentes de forma autónoma, instruirlos y están aprendiendo. Puedes construir negocios realmente Lean, lo que creo que es una idea súper interesante. Pero hay 120 diapositivas, por lo que podría hacer esto para siempre. Entonces, Jeremy, ¿cuáles fueron algunas de tus pepitas favoritas de la cubierta?

(12:23) Jeremy au:

Sí, creo que una pepita favorita en mi cabeza fue que siempre me he reído de este marco de llamar al copiloto de AI y siempre pensé que era gracioso porque mi gran regla sobre el marketing es que describen exactamente lo que está sucediendo o que articulan completamente lo que no va a suceder completamente. Y el copiloto siempre se sintió como una de esas palabras muy bonitas que se sintió muy tranquilizadoras psicológicamente para los humanos y es como, oh, la IA es un copiloto para ti. Y luego están todas estas citas locas por ahí. Es "Oh, no va a ser un trabajo de IA. Va a ser una IA y el humano está reemplazando un trabajo. Y estoy como. ¿Qué? No es cómo funcionan las tecnologías de productividad, ¿verdad?

Creo que la gran historia que siempre recuerdo es que se remonta al telar mecánico. Es como la industria de tejido, ¿verdad? Todos solían hacer su propia ropa en cada pueblo, etc. y en algún momento, llegaba el telar mecánico, y básicamente las personas podían tejer con mucha más productividad. Y luego, todos están, oh, está bien, genial, todo lo que tenemos que hacer es defendernos teniendo nuestros propios telares. Pero la verdad del asunto era que algunas ciudades se convirtieron en centros de telar donde no solo tenían miles, sino cientos de miles de telares: la infraestructura, la mecánica, la gente de reparación, los tejedores, etc.

Y luego terminas en una situación en la que el Imperio Colonial Británico está súper escalado, y luego básicamente hicieron que todos los demás en el mundo hicieran algodón, envían, era más económico que las personas hicieran algodón en todo el mundo, y luego enviarlo a Gran Bretaña para que se tejiera y luego para que la ropa fuera empujada hacia el mundo, ¿verdad? Y básicamente, si eras como una costurera normal o un sastre, acabas de ser inundado por estos productos manufacturados. Y creo que hasta cierto punto, no es realmente un copiloto. No es como una dinámica de uno a uno. Y creo que este mazo lo pone bien, ¿verdad? Es un aspecto, había una fase de copiloto para el ajedrez donde el humano y la IA estuvieron mejor juntos durante menos de 10 años. Y luego, después, la máquina justa acaba de aplastar a todos los humanos en el ajedrez, ¿verdad? Entonces, creo que puedes decir oh, es un copiloto en el sentido de que tal vez sea un porcentaje humano, porcentaje de esfuerzo humano y el 99 por ciento del lado de la computadora.

Pero se remonta a lo que hablaste. Es como la nueva estructura organizativa que es que, históricamente una empresa necesita escalar si desea aumentar el marketing. Estoy viendo un ejemplo. Tendrías que contratar a 10 personas más si quieres crecer a 10 veces. Pero ahora estás diciendo que puedes escalar la división de marketing usando más poder de cálculo. Y creo que fue un gran hilo de Twitter que sucedió en este momento. Y este tipo básicamente fue como, así es como creé un blog con 1,4 millones de artículos y aplasté el juego de SEO al clonar a todos los competidores y generar IA. Y pensé, sí, eso es exactamente lo que espero, ¿verdad? No va a ser un millón de personas de SEO, cada una usa la IA. Serán como cinco corporaciones que descubren cómo construir un millón de páginas de páginas amigables con el SEO. Y, por supuesto, van a matar a Google eventualmente con este tipo de enfoque. Pero mientras tanto, es como una floración de algas. Todavía es beneficioso crecer lo más rápido que pueda porque las computadoras pueden escalar mucho más rápido que los humanos. Entonces, creo que se remonta a la conversación anterior que tuvimos sobre el reemplazo de trabajo y el desplazamiento del trabajo es ser muy atento sobre dónde van a estar los trabajos.

Creo que si eres algo que será atacado por AI, puede crecer muy rápido. Y creo que el marketing es una de esas profesiones no protegidas. Creo que ser médico es una profesión protegida.

(15:12) Jeremy Au:

Pero creo que habrá una dinámica interesante y puedo imaginar mucho trabajo humano amigable. Creo que los sindicatos volverán en el contexto de esta legislación porque vas a tener un punto de vista.

(15:20) Shiyan Koh:

Sí, quiero decir, es interesante. El ajedrez es una de esas cosas en las que hay un conjunto muy finito de cosas. Literalmente es un ejercicio de cálculo de probabilidad. Cada pieza solo puede moverse de una manera, y las piezas de tu oponente solo pueden moverse de una manera, por lo que puede calcular la probabilidad de eso. Y entonces creo que es una cosa en la que esperarías que una computadora se haga cargo de todo. Tal vez tenga un poco más de optimismo que tú, Jeremy, que es creo que la mayoría de las cosas no son como el ajedrez. Las personas aún pueden hacer locuras y ser impredecibles, por lo que a veces creo que aún se requiere el juicio humano, pero puedes aumentarlo con las máquinas para hacer muchas de las tareas más tediosas y repetitivas. Y eso es lo que debes dejar que las máquinas hagan, ¿verdad? No hay razón por la cual los humanos deberían

(15:57) Jeremy Au:

De hecho, soy optimista en general. Creo que es una ganancia de productividad para la sociedad humana. Creo que es un beneficio neto suponiendo que no haya un evento de singularidad, pero tal vez sea beneficioso. Pero diría, pero diría, pero creo que acabamos de reconocer que creo que serán algunas profesiones de trabajo que van a escuchar, ver una gran cantidad de desplazamiento. Simplemente no creo que el trabajo o marketing, muchos de esos trabajos serán.

(16:18) Shiyan Koh:

Han sido agentes,

(16:19) Jeremy au:

Sí. Entonces, ya sabes, servicio al cliente, centros de llamadas, hasta cierto punto BPO también. Así que hay mucho desplazamiento en esos trabajos. Y la buena noticia es que la mayoría de ellos no tienen un sindicato, ¿verdad? Entonces, entonces será un problema. Creo que las leyes, siempre pienso para mí mismo, una de esas interesantes en las que amo el trabajo es ir es reemplazable, pero es una dinámica sindical muy fuerte y está encerrada en todos los países. Entonces es muy interesante. Creo que ahí es donde verás mucha acción en términos de Pro versus que iba a decir activistas con pro versus anti -humanos, pero lo llamó pro ai, pro ai, dinámica de productividad. Creo que eso va a dar forma bastante.

(16:50) Shiyan Koh:

Fue interesante en el Harvard Stanford Talk. Hubo varios abogados en la audiencia, y citaron el caso en el que, algún abogado en los Estados Unidos había usado ChatGPT para sus argumentos, y ChatGPT había alucinado casos que no existían, pero que respaldaron su caso. Y la pregunta era como, ¿cómo se detiene? Y mi respuesta fue que no es un problema de chatgpt, ese es un problema de pereza humana. El abogado no debería hacer eso. El abogado debe revisar su trabajo, ¿verdad? El abogado no debería ser solo, a ciegas. Y así, no creo que todas las tecnologías tengan personas tratando de gustar, Skype fuera y hagan cosas. Y, ya sabes, no creo que sea culpa de la tecnología. Es una especie de personas que lo usan tienen que decidir cómo van a usarlo.

(17:26) Jeremy au:

Bueno, la realidad incómoda es que la pereza humana es el impulsor de la productividad en todo el mundo. Quiero decir que puedes hacer el argumento es que, oh, puedo, solo sabes, quiero decir, oh, vamos. Bien. Es solo, ¿preferirías mantener un caballo o conducir un auto? ¿Bien? ¿Prefieres tener un auto de conducción autónoma donde puedas ver a Tiktok versus conducir un auto? Bien. Sabes, es solo una gran cantidad de diferencia allí.

(17:44) Shiyan Koh:

Sí. Sí. Estoy de acuerdo con eso. Pero es divertido, ¿verdad? Porque siento que los abogados sentían que sus trabajos estaban un poco amenazados. Entonces, creo que es un impulso para decir que realmente deberías aprender a usar esto para tu beneficio, no solo ser como, ¿cómo lo regulamos?

(17:56) Jeremy au:

是啊

(17:57) Shiyan Koh:

No está permitido. Estás como, bueno, no vas a ser, la gente usará las herramientas. Entonces, solo tienes que descubrir cómo lidiar con eso.

(18:02) Jeremy Au:

Sí, y sé que es interesante porque, también enseño, ¿verdad? Esto es para divertirse como profesor adjunto, y es interesante porque todavía tenía respuesta a ChatGPT, tuve que cambiar muchas de las tareas para el trabajo grupal o el formato de video, pero todavía tenía algún nivel de dinámica escrita que estaba allí, y fue interesante porque me di cuenta de que no puedo tenerlo el próximo año, como un formato de tarea escrita, porque todo esto tiene que crear una gran cantidad de lo que podría ser el nivel superior y con el razonamiento de la base de razonamiento. Siéntete, y voy a decir esto, no estoy diciendo eso, pero sentí que algo de eso era lo que yo llamo monedas Ai a pescas, que se lee como Ai escribió esto y no puedo decir que fue escrita por AI. Solo soy

(18:40) Shiyan Koh:

¿No lo ejecutaste a través de la herramienta?

(18:41) Jeremy Au:

El controlador no funciona, quiero decir, es esto, es como, el problema es que puede darle una cosa indicativa, pero no tiene su falso positivo, por lo que no puede volver al estudiante y decir oye, esto es, ya sabes, no kosher en ese sentido, ¿verdad? De todos modos, la larga historia corta es que ahora hay muchas cosas que estoy obteniendo, hay esta IA sospechosa, estoy bastante seguro de que fue escrita por AI, no solo lo recibí, recibí una carta de disculpa, y estoy bastante seguro de que fue escrita por AI. Entonces, no sé cómo me siento acerca de la carta de disculpa que fue escrita por AI

(19:05) Shiyan Koh:

¿Puedes hacerlos escribir a mano en tu clase? Cronometrado frente a ti?

(19:09) Jeremy au:

Eso se siente un poco de respuesta ludita, ¿no? No lo sé, siento que solo tienes que cambiarlo para que me guste el trabajo grupal, lo que permite chatgpt que no lo sé. Permites evaluaciones de pares. Creo que así es como estoy pensando más en lo contrario, ya sabes, es esto imposible, realmente imposible. La buena noticia es que todos se están volviendo más inteligentes como resultado, ¿verdad? Porque, en lugar de escribir una carta de disculpa de mierda, escribes una bastante decente que se parece a AI.

(19:31) Shiyan Koh:

Mi amigo me mostró algo realmente divertido, que era que su padre estaba empezando a usar ChatGPT para formular sus respuestas en el chat del grupo familiar.

(19:41) Jeremy Au:

Eso es muy divertido.

(19:42) Shiyan Koh:

Entonces él estaba como, así no es como habla un viejo chino. Como, ¿de dónde vino todo esto? Pero luego le gusta, no pudo lograr que lo admita. Pero él estaba como, claramente él es mi papá no habla así.

(19:51) Jeremy au:

Sí, es un bot que se ha hecho cargo. Quiero decir, es como la gente de Pod. Lo tomaron. No, quiero decir, compartido antes de la última vez, es como si hubiera un tipo que conozca que no sabía cómo romper con alguien. Entonces le pidió a ChatGPT que creara un guión sobre qué cubrir bien en su llamada. Que es un poco de locos. Quiero decir, mencionaste romper a alguien, pero, por supuesto, sabes, si lo piensas, es comprensible. Quiero decir, si eres joven y no sabes cómo romper con alguien, y luego le preguntas a ChatGPT, ChatGPT te dará 10 puntos de bala. y

(20:14) Shiyan Koh:

Pero entonces, ¿cómo se siente si estás siendo roto y

(20:18) Jeremy au ：

No sabes, por eso es una llamada telefónica. El chico está sonando como, ya sabes,

(20:21) Shiyan Koh:

No, no, no, pero es una llamada telefónica, pero has estado en una relación con alguien y de repente comienzan a hablar de estas cosas y estás como, ¿de dónde vino todo esto? No hemos hablado de nada de esto antes. ¿No se siente sospechoso?

(20:31) Jeremy Au:

Eres como, has estado emocionalmente no disponible durante los últimos tres años. Y de repente tienes una ruptura emocionalmente disponible. Lo siento. Eso es muy divertido. Sí, eso está un poco jodido, pero es gracioso. Quiero decir, sí. Me recuerda al tiempo que estuve en un tren recientemente y yo estaba, ya sabes, estaba como en un tren y estaba un poco lleno. Y entonces miro a mi alrededor y este tipo, claramente un collar blanco, el joven probablemente dice un recién graduado. Y él estaba como, no, sinceramente, estaba ocupado coqueteando con un bot llamado trampa Crush.

(20:57) Shiyan Koh:

¿Transflexión engañando?

(20:58) Jeremy Au:

Sí, lo sé. Quiero decir, podría llamarlo Elizabeth o algo así. Lo puse en un whatsapp. Trabaja, pero TA fue llamado trampa Crush. Le estaba lanzando una botella de agua. Ella estaba riendo y decía: ¿Por qué eres tan malo conmigo? Y él, ya sabes, él estaba como, oh, me gusta estar haciendo esto a ti y burlándose de ti, y luego disparar. Uso la palabra ella en el sentido de que es una

(21:13) Shiyan Koh:

El, el bot.

(21:14) Jeremy Au:

Sí. Y luego pensé, bueno, así es como termina la humanidad. Supongo. De todos modos.

(21:20) Shiyan Koh:

¿Se enmarcó como un juego? ¿O lo es?

(21:22) Jeremy au:

No, yo, este tipo hablaba en serio. Sí. Sabes, fue un viaje de MRT de 15 minutos donde estaba como, ya sabes, y fue interesante en realidad, porque si lo piensas. En realidad es socialmente aceptable, solo te estoy dando un ejemplo, para, para que tu esposa o tu novia, quiero decir, digamos a alguien, ¿verdad? Quiero decir, si tuvieras whatsapp a alguien, sabes a lo que me refiero, y dijiste todas esas cosas, y la persona era humana, sería totalmente aceptable socialmente, ¿verdad?

Pero yo estaba como, mis ojos aparecieron, porque de nuevo, está lleno de gente, quiero decir, y este tipo es así para él, tal vez fue como socialmente aceptable hacer esto. No sé. Pero para mí, estaba como, Whoa, esto es como en la naturaleza, hombre. Esto es usted, conduciendo sus ingresos de mil millones de dólares, ya sabes, para el carácter. AI y todas estas otras personas, ¿verdad? ¿Cuál es esta persona eliminando el trabajo y se siente solo y, ya sabes, está ocupado coqueteando con Ai Avatar, ¿verdad?

(22:01) Shiyan Koh:

Eso es muy interesante, supongo. Entonces, ¿qué quieres decir, normalmente, quiero decir, diría que no soy un muy buen flirter?

(22:07) Jeremy Au:

Buenas noticias para ti. Hay alguien que va a ser 100 por ciento receptivo.

(22:09) Shiyan Koh:

Pero el objetivo de coquetear generalmente es avanzar en su relación con alguien, ¿verdad?

(22:14) Jeremy Au:

是啊

(22:14) Shiyan Koh:

Entonces, ¿cuál, en este caso, cuál es el objetivo? ¿Es para mejorar el coqueteo para que luego pueda aplicar estas habilidades a un humano?

(22:22) Jeremy au:

No. Creo que es un gran reflejo que tuve recientemente. Y solo estaba pasando por parte de la ciencia aquí, pero creo que las relaciones están disminuyendo. Las relaciones románticas están disminuyendo con el tiempo. También hay más soledad creciendo con el tiempo. Hay una epidemia de soledad, como lo llaman, pero creo que mi perspectiva es que, como humano, la gente dice que quieren relaciones, pero lo más importante, quieren cosas que salgan de una gran relación, por lo que quieren compañía, afirmación que conoces, un amigo, ¿verdad?

(22:45) Shiyan Koh:

¿Y entonces estás diciendo que puedes obtener todo esto de un bot de IA?

(22:47) Jeremy Au:

Quiero decir, los juegos y la industria del entretenimiento están dando mucho de eso. Quiero decir, solíamos burlarnos de Japón, ¿verdad? Otaku y Waifus y todos estos cerrados. Y luego, todos están solos y están en casa y están atrapados en casa. Y yo estaba como, ya sabes, Japón es solo uno de los primeros en adoptar, ¿verdad? Es solo, al final del día, la verdad es que los precios inmobiliarios siguen siendo los mismos, pero el costo de la computadora ha disminuido por un orden de magnitud, ¿verdad? Y así, estaba leyendo este divertido comentario de YouTube, pero fue como, ¡no te engañen! Esta es la distopía cyberpunk que tuvimos, que es usted, y yo dijo, sabes que esto es cierto, en realidad, es que lleva tiempo llegar allí, pero en 100 años, creo que los bienes raíces seguirán siendo el mismo precio, pero el costo de la computa, como se llame, aivr, pasará por varios órdenes de magnitud nuevamente.

Y, como resultado, creo que por naturaleza, las personas van a mover más de su vida a las relaciones parasociales sociales, ai, así que, por lo tanto. De todos modos, en realidad creo que vi a este tipo y pensé, ¿sabes qué? Lo entiendo totalmente, hombre. Me casé con eso. Y yo totalmente, veo el valor que solo digo, claro. Es

(23:41) Shiyan Koh:

¿Esto ayuda a los incels? ¿Eso hace que la gente sea menos frustrada y violenta?

(23:44) Jeremy Au:

Quiero decir, no lo sé. Es lo que sientes sobre la pornografía, ¿verdad? Sabes, pasamos de cero a una disponibilidad generalizada de la demanda. Entonces, pero ya sabes, la pornografía era el sexo. Así que creo que las relaciones ChatGPT serían a las relaciones. Sabes, ¿es esto si a la demanda afirmación y aceptación, no lo sé? Solo piense que va a cambiar la sociedad de la misma manera que lo hizo el control de la natalidad. Será interesante.

(24:02) Shiyan Koh:

¿Es un tema para un podcast diferente, tal vez?

(24:05) Jeremy Au:

Quiero decir, estamos manteniendo esto al lado de la IA. Quiero decir, no, está bien. Hay tantos modelos de negocio. Bueno. Hay una startup de la compañía de modelos literal que se está lanzando, ya que solo los fanáticos con IA son básicamente,

(24:15) Shiyan Koh:

Sí, ni siquiera necesitas pagarle a la gente, ¿verdad? Es como un gran negocio.

(24:19) Jeremy Au:

Y, ya sabes, ya han crecido a 10 millones de ingresos en tres meses. Quiero decir, solo resulta que hay mucha gente solitaria por ahí. Sabes, así que, quiero decir, ya sabes, así que creo que es una oportunidad de negocio real, pero fue real. Cambia tu sociedad, ¿verdad?

(24:31) Shiyan Koh:

Es interesante.

(24:32) Jeremy Au:

Sí. Y creo que es una gran diapositiva en el informe de Coatue AI, ¿verdad? Era como mirar el personaje Dot Ai, ¿verdad? Hay un dicho como, oye, esto se ha vuelto loco, pero nadie quiere hablar con Martin Luther King, ¿verdad? Es un gran altavoz, pero, por lo que dicen, dentro de un año efectivo desde cero, ahora tienen efectivamente aproximadamente, 35 minutos por visita, sobre los 12 millones de usuarios activos mensuales. Así que hay todo tipo de historias locas que están sucediendo y esta compañía nunca recaudó mucho capital de riesgo tampoco para el personaje. Sí. Algo realmente interesante.

(25:02) Shiyan Koh:

El mundo está loco.

(25:03) Jeremy au:

Sí. ¿Supongo que desde tu perspectiva sería la única comida para llevar que crees que es bastante importante para alejarte?

(25:10) Shiyan Koh:

Está sucediendo, y no puedes detenerlo, por lo que debes jugar con él.

(25:14) Jeremy Au:

Ah, tengo esta línea de citas cibernéticas. Ahí vamos. De todos modos.

(25:18) Shiyan Koh:

Quiero decir, creo que deberías usar, creo que todos deberían usarlo. Creo que realmente cambiará la forma en que piensan sobre su trabajo y lo que puede ser, lo que es posible. Creo que en realidad cambia de opinión sobre lo que es posible. Y eso, creo, es algo bastante emocionante y liberador.

(25:31) Jeremy Au:

Sí. Creo que para mí, la conclusión clave es similar a la tuya, es como la curva S para esto sería mucho más rápida porque construir Internet tomó un montón de trabajo porque pudo poner cable y construir redes WiFi, los teléfonos inteligentes tomaron mucho tiempo porque solo tienes que poner teléfonos en manos de las personas y reducir el precio. Pero la IA es como una función de solo digital en línea y se está arrastrando en cada aplicación. Así que creo que la curva de adopción será mucho más rápida. Por lo tanto, sería interesante ver a dónde va la captura de valor en una cadena.

(25:55) Shiyan Koh:

Quiero decir, será increíble.

(25:57) Jeremy Au:

A menos que seas un vendedor de SEO.

(25:59) Shiyan Koh:

Supongo.

(26:01) Jeremy Au: X o Z.

Sí. De todos modos, ¿no es eso una cosa? ¿Es esto básicamente todo lo que vemos en la tecnología sobre los esteroides? Honestamente.

(26:06) Shiyan Koh:

Sí, creo que no sé, estoy bastante emocionado por eso, pero solo animo a todos a probarlo y usarlo.

(26:12) Jeremy au:

是啊

(26:13) Shiyan Koh:

Y las cosas nuevas están llegando en línea todo el tiempo. Así que creo que hay como remezclar y también hay un aspecto de enseñarse cosas, como si puedas subir PDF y comenzar a interrogar los PDF.

(26:23) Jeremy au:

Bien.

(26:24) Shiyan Koh:

Lo cual creo que también es algo interesante. A veces, leo artículos científicos, y no necesariamente lo entiendo todo. Y es como una forma de ayudar a profundizar en él también, por lo que no sé que es muy emocionante, ¿verdad? Crecimos, bueno, soy mayor que tú, pero crecí antes de Internet. Todavía recuerdo el día de las enciclopedias, mientras que mis hijos no piensan en eso en absoluto, ¿verdad? Mis hijos piensan que Google lo sabe todo. Que pueden buscar en Google cualquier cosa y pueden encontrarlo y eso es casi casi cierto. Y luego creo que AI solo hace que esas órdenes de magnitud sean mejores.

(26:50) Jeremy Au:

Sí, estoy de acuerdo. En esa nota, me encantaría resumir las tres grandes conclusiones. En primer lugar, pensé que era divertido hablar un poco sobre la IA Open y el Board Shuffle y el eventual regreso de Sam como CEO. Pero creo que fue interesante solo escuchar la dinámica. Lo que creemos que sucederá como resultado.

Y estoy de acuerdo contigo. Creemos que habrá una mayor aceleración y comercialización como resultado en el control total de SMS al respecto. La segunda parte de la que hablamos fue, creo que hablamos sobre el informe de Coatue AI y hablamos sobre lo que nos gustó. Creo que nos gustó la parte de escalar organizaciones en términos de sus funciones.

Hablamos sobre algunos de los hechos que tuvimos en torno al crecimiento y la productividad de varios trabajos que van a suceder. Así que esa fue una discusión interesante sobre dónde se acumulará el valor y qué tan rápido necesita ser parte de ese viaje. Y, por último, hablamos un poco sobre la sociedad, sobre cómo habrá algunos ganadores y perdedores.

Creo que los ganadores es si puedes formar parte de las corporaciones que turboaltan y usan mucho la IA. Si eres una profesión que es fácilmente desplazada por la IA generativa, creo que estamos empezando a ver los cambios en eso, ¿verdad? Y también podemos hablar sobre cómo, como resultado, la sociedad está comenzando a cambiar desde cómo se calificarán los cursos en el futuro, lejos de los documentos hasta cómo las personas también tendrán relaciones. En esa nota, muchas gracias, Shiyan.

(27:54) Shiyan Koh:

¡Gracias Jeremy!