Los 6 patrones de falla de inicio, por qué 90% die y jibo quemaron $ 73 millones - E578

Jeremy Au rompe por qué la mayoría de las startups fallan y por qué rara vez es solo una cosa. Respaldado por datos de embudo y estudios de casos probados en batalla, revela seis patrones que matan repetidamente empresas, sin importar cuán visionarios sean los fundadores. Desde la escala prematura hasta la mala sincronización macro, esto muestra cómo la falla a menudo es estructural, no personal.

00:05 Realidad del embudo de inicio: de 1.100 startups estadounidenses financiadas por semillas, solo 12 alcanzaron el estado de unicornio. El fracaso ocurre en Seed, Serie A, Serie B y más allá.

01:26 Estudio de caso: la caída de $ 73 millones de Jibo: el primer robot social del mundo murió de excesos de ingeniería, interrupción del liderazgo y el eco más barato y solo de voz de Amazon.

03:53 Definición de la falla: una startup falla cuando los primeros inversores no recuperan su dinero independientemente del amor del usuario, el zumbido de los medios o la calidad del producto.

08:00 Seis patrones asesinos: las startups falla por la desalineación del cofundador, la construcción sin validación, lee mal la tracción temprana, la escala demasiado rápida, el mal tiempo o la confianza en demasiadas apuestas riesgosas, todo visto en casos como la ropa de Quincy, Triangulate, Baroo, Fab.com e Iridium.

22:40 Rebound & Revenge: Los fundadores fallidos a menudo se recuperan: algunos se convierten en profesores, otros lanzan nuevas empresas de venganza de mil millones de dólares como Rippling y Anduril.

(01:00) Entonces sé que seguimos hablando de fallas una y otra vez, pero lo que quiero hacer un poco aquí es hablar de ello en términos de etapas. Así que este es un embudo que muestra que en la parte superior del embudo, hay alrededor de 1,100 nuevas empresas financiadas por semillas estadounidenses. Al final y al final de este embudo, el 1% de ellas 12 empresas alcanzan el estatus de unicornio.

(01:19) Entonces esta base de datos incluye Stripe, Dockers, y obviamente hay una variedad de valoraciones que vemos aquí, ¿verdad? De estos resultados de salida. Entonces, lo que es importante para que usted entienda es que de las mil 100 compañías que habían recibido, aproximadamente la mitad de ellas no lograron alcanzar su financiación de la Serie A.

(01:39) Entonces la mitad de ellos murieron, ¿verdad? Entonces solo 534 lo lograron. Y luego en la siguiente etapa, 5 34 se convirtieron en niños 35. Entonces, alrededor de cien de ellos. Entonces, alrededor del 20% fallan. Luego alrededor de 2 35 nuevamente. La mitad no pudo obtener la siguiente ronda. Entonces, todo lo que estoy tratando de decir aquí es que los fracasos pueden ocurrir en cada etapa de la empresa.

(01:57) Puede ser temprano en la empresa, puede ser medio (02:00) del ciclo, puede llegar tarde. Obviamente, hay una pila completa, pero queremos hablar sobre por qué suceden estas fallas de inicio y cómo definimos también el fracaso. Porque nadie quiere ser un fracaso. Y entonces hablamos sobre cómo miramos anteriormente el capital de riesgo, las diferentes clases de activos de las que hablamos, cómo.

(02:17) Las inversiones mayoritarias no funcionan, pero solo algunas de ellas crearon un gran rendimiento. Entonces, una cosa en la que queremos pensar un poco es lo que es un fracaso, ¿verdad? ¿Eres pionero? Entonces Jibo fue el primer robot social del mundo. Esto muy lindo. Se suponía que la pequeña cosa aquí estaría en tu escritorio en 2013, y luego se supone que te miraría y se supone que debe bailar y él podría hacer pequeños sonidos y hablar contigo, etc.

(02:41) Y esto se hizo todo el camino en 2013. Murieron después de recaudar $ 73 millones y murieron. Entonces aprendieron durante la ingeniería, había un par de errores que puedes llamarlo, o cosas que tenían que aprender en el camino, pero una de las muchas cosas que aprendieron fue que la ingeniería sería más costosa de lo que enseñaron.

(02:57) Por ejemplo, pensaron que podría usar una cámara normal, (03:00) pero resulta que dentro de la casa, la iluminación es más tenue que en el exterior. Y así, las cámaras habrían sido más caras de lo que tendrían. Otra cosa que, lo que tenían que hacer era, incluso si hay una cámara, la cámara no reconoce lo que es, la cara no reconoce las cosas.

(03:14) Entonces crean el middleware para poder traducir ese mensaje de una señal de cámara para decir que esta es una cara humana que me habla. Entonces eres el ingeniero sin importar dónde, desde cero. Y, por supuesto, tuvieron mala suerte en el lado del equipo. El CEO fue diagnosticado con leucemia. Y como resultado, las CTO tuvo un paso adelante durante un año como CEO de la compañía.

(03:34) Y, por supuesto, Amazon Echo se lanzó y como sabemos para recordar, pero muchos de ustedes no habrán usado Amazon Echo, pero muchos de ustedes ahora obviamente tienen Siri. Muchos de ustedes pueden tener a Google Smart, altavoces y ha llegado al punto de que Amazon Echo fue el primero de todos esos dispositivos.

(03:54) Y la idea clave que tenían era simplificar todo. No necesitamos una cámara. No necesitamos (04:00) visuales. Conocemos una pantalla. Solo queremos tener tu voz y una voz que responda a esa persona. Entonces, el Amazon lanzó ese altavoz Echo en 2014. Y comenzó a hacerlo muy bien.

(04:11) Y así murieron como empresa. Pero no estaban equivocados. Así que el año pasado fue el regreso de los robots sociales con AI. Comenzamos a ver a los compañeros digitales volver a causa de chat gpt. Entonces 2022 Chat GPT salió el año pasado.

(04:23) Las campañas digitales comenzaron a salir. La semana pasada vimos a Elon Musk lanzar Optimus, que era robots humanizados que pueden verterte una bebida como cantinero que puede jugar Tic-Tac Toe contigo y pasar el rato contigo. Entonces sabes que lo viejo se vuelve nuevo. Lo nuevo se vuelve viejo. Entonces, cuando pensamos en definir el fracaso, creo que lo que queremos hacer es definir la falla de inicio.

(04:44) Como fallas de inicio si los primeros inversores no recuperarán o nunca recuperarán más dinero del que ponen. ¿De acuerdo? Entonces esta es una métrica financiera. Y la razón por la que creemos que una métrica financiera es porque VCS. Estoy tomando decisiones financieras sobre dónde poner el capital de socios limitados (05:00) a trabajar. Y así necesitan un retorno, una recompensa financiera para suceder.

(05:04) Así que eso es lo que queremos decir cuando hablamos sobre el fracaso de la startup. Ahora, yo. En primer lugar, quiero decir que solo porque es una falla de inicio no significa que el fundador sea un fracaso, ¿verdad? No es un fracaso personal, ¿verdad? Un fracaso personal es, engañar a su cónyuge o ser un ser terrible o ir a la cárcel.

(05:19) Esa es una falla personal del fundador. Pero, entonces, lo que es muy importante para nosotros es que necesitamos separar la definición. Una falla de inicio es una apuesta que no valió la pena, ¿de acuerdo? Y. El hecho es que VCS invierte en fundadores sabiendo que el 90% de las inversiones serán un fracaso. Así que eso es lo clave que seguimos recordando es y, por lo tanto, mucha gente dice, oh, quiero ser un fundador de inicio.

(05:44) Pero entonces debes darte cuenta del 90% de las personas que quieren ser fundadores, tal vez más, el 95% fallará. Hay un trabajo de alto riesgo en ese sentido, pero fracasarán en términos de la empresa, pero no son fallas personales. Pueden tomar esos conjuntos de habilidades. Podría haber pionero en inventar algo (06:00) nuevo, creando una nueva red, creando una nueva tecnología también.

(06:03) y la razón por la que es difícil entender las fallas de inicio objetivamente se debe a tres razones principales. La primera es que los humanos, vemos que algo sale mal. Nos gusta decir una razón, y si algo va bien, queremos decir una razón. Así que no te fue bien en la universidad porque eres vago.

(06:20) No tenemos todas estas razones múltiples, bla, bla, bla, estas otras cosas. La gente quiere simplificar eso, pero la verdad es que hay múltiples razones para suceder. Entonces, la obesidad es una cosa y hay ocho factores conocidos que pueden causar aumento de peso, ¿verdad? Que van desde alto estrés hasta bajo sueño, al trastorno hormonal, a la genética.

(06:39) Y todas esas cosas suceden y muchas personas son como, oh, solo hay una razón. No, son todas esas razones causas. Aumento de peso, similar a cómo hay múltiples razones por las que puedes tener un ataque cardíaco, ¿verdad? Por lo tanto, puede haber múltiples razones por las cuales una startup puede fallar, y algunas de ellas pueden tener altos peso y algunos de ellos tienen un bajo peso.

(06:56) Y la segunda cosa es que cuando tenemos algo llamado error de atribución fundamental (07:00), pero lo que eso significa es que cuando observamos a otras personas, tendemos a decir que es su culpa y culpa del medio ambiente. Cuando algo que hago sale mal, tiendo a culpar al medio ambiente y no me culpo.

(07:11) Y nuestro de decir esto es que a veces las personas dicen que juzgan a otras personas por sus acciones y me juzgan por mis intenciones. ¿Usted sabe lo que quiero decir? Entonces entiendo mis propias intenciones. Quiero que me juzgues por mis intenciones, pero luego quiero juzgar a otras personas por las acciones. Puede llamarlo hipocresía, puede llamarlo un criterio diferente.

(07:27) Pero en general, lo que sucede es que la mayoría de las personas tendrán diferentes razones. Lo último que también es muy difícil es que las personas se señalen con los dedos. Entonces, cuando una startup falla. Obviamente, los fundadores culparán al medio ambiente. Culparán a sus VC. El VCS culpará a los fundadores.

(07:42) La prensa normalmente culpará a los fundadores. Entonces, es una historia más fácil de escribir. Y por ejemplo, si lees sobre SpaceX, el éxito reciente, todos dijeron, wow, Elon domina esto, Elon Master eso. Pero, por supuesto, la gente pregunta con una voz muy pequeña, ¿qué pasa con la ingeniería?

(07:58) ¿Qué pasa con sus inversores? Todas (08:00) Estas personas también juegan un papel importante en ello. Pero, por supuesto, desde una perspectiva de Twitter, cuando solo tiene una cierta cantidad de palabras, tiempo y tensión, es más fácil poner a Elon Musk y SpaceX y el éxito, ¿verdad? En una línea. Pero, por supuesto, es muy difícil para eso, y a menudo lleva leer una biografía o algún tipo de pila más larga.

(08:19) de conocimiento para descubrir cuál es la verdad. Con los aproximadamente seis grupos de falla de inicio, esto fue escrito por mi profesor de MBA de Harvard llamado Tom Eman. También lo he adaptado un poco, así que agregué mi giro. Entonces, las seis categorías son una buena idea, malos becarios. El segundo es falso comienzos.

(08:38) El tercero es falsos positivos. El cuarto es la trampa de velocidad. El quinto es mala suerte macro. Y el sexto es milagros en cascada, y pasaremos por cada uno de ellos. Entonces, una buena idea, Bad Partners básicamente dice que fue una buena idea o una idea lo suficientemente decente, y desafortunadamente el equipo que se unió fue solo un mal equipo.

(08:59) Simplemente no fue un buen ajuste. Tal vez en los cofundadores, los empleados, los socios, los inversores. Problemas comunes que ves. Un buen ejemplo fue que la ropa de Quincy fue fundada por dos personas de Harvard MBA, y básicamente se inspiraron en Bon Nobles y otras nuevas empresas de moda directa a los consumidores.

(09:16) Así que obviamente hoy, ahora sabemos que Love Bonito es un éxito es una startup que comenzó hace más de 10 años que se dirigió a la pista, que también era un consumidor directo de alquileres de moda en los Estados Unidos. Bon Nobles tuvo éxito. D Dos marca de inicio de C para ropa para hombres, principalmente pantalones cortos. Y así querían crear una marca directa de startups de ropa de trabajo del consumidor para mujeres trabajadoras, que eran, ¿verdad?

(09:38) Harvard Mbas, este atuendo. Entonces sintieron que había oportunidad allí, pero tenían múltiples problemas. Creo que una vez que ese problema fue, nunca acordaron quién era CEO. Nunca tuvieron un último tomador de decisiones, que escribió las cosas. Contrataron empleados. Sintieron que podían apoyar el hecho de que no tenían.

(09:55) Experiencia en el mundo de la moda. Entonces contrataron a personas para ayudarlos, pero (10:00) no pudieron apoyarlos lo suficiente. Y trajeron a los inversores. Anteriormente habían invertido directamente a la moda del consumidor, pero resulta que los inversores que lo habían hecho estaban demasiado sin duda.

(10:09) Nunca habían estado realmente en las entrañas. Habían invertido, pero no eran realmente capaces de apoyar o dar valor y apoyo. Para los fundadores, la forma en que lo necesitaban. Y así cometieron errores, por ejemplo, la ropa de Quincy. Obviamente lo diseñaron de la manera que lo querían, etc.

(10:21) Hicieron una producción de producción y luego descubrieron que las mangas estaban demasiado apretadas, ¿verdad? Por lo tanto, fue un error básico del concepto de moda, etc. Pero para una empresa solo tenía un millón de dólares de capital, ese es el tipo de errores que mata a toda la compañía. Porque no hay suficiente tiempo para recuperarse de todos estos errores.

(10:37) Así que este será un ejemplo de una empresa que falló, el segundo es el concepto de arranque. Por lo tanto, mucha gente se entusiasmará con la idea y comenzarán a construir la startup sin haber hecho mucha investigación o comprensión del cliente del consumidor. Y fundamentalmente, nunca alcanzan el ajuste del mercado de productos.

(10:56) Entonces, en una universidad delgada, identifican erróneamente el problema o identifican erróneamente la solución (11:00) y se equivocan. Así que triangulado era muy temprano, antes de Tinder. Al comienzo de la era de Internet, y es ingeniero y básicamente tomó la decisión. Él dijo: Sabes cómo quiero salir, quiero un algoritmo para decidir con quién debo salir.

(11:13) Así que subiré mis datos de Facebook y mi información pública al algoritmo, y el algoritmo me ayudará a recomendar partidos para quién debería ser esta persona. Imagine una pantalla, el UX es que debe salir con esta persona debido a este algoritmo basado en sus publicaciones en las redes sociales y todo, bla, bla, bla.

(11:33) Resulta que, como ingeniero, fue exactamente como quería salir, pero resulta que el mundo no quería salir de la manera en que lo hizo. Y hoy es historia. La mayoría de las aplicaciones de citas al día como. Tinder y la bisagra comienzan principalmente con principalmente una visual de la persona de la edad, la distancia y eso es todo.

(11:52) Entonces, para simplificar eso, ahora obviamente hay algunos giros en eso, obviamente algunas mecánicas sociales para mejorarlo. Algunos de ellos le permiten filtrar por altura (12:00) para que le permita agregar su profesión o su ocupación o pequeño titular, para tener algún tipo de encabezado de llamada a la acción. Pero resulta que la mayoría de la gente no quería contratar.

(12:10) Lo siento, la gente no quería la base de la fecha en los datos. La tercera categoría que tienen es falsos positivos. Por lo tanto, construye el producto adecuado para el conjunto temprano de clientes en los primeros días, pero luego, en base al conjunto incorrecto de supuestos, etc., termina expandiéndolo al conjunto incorrecto de clientes con el tiempo.

(12:27) Y básicamente aceleras y luego mueres porque tú. Creció al segundo paso equivocado de los clientes. Entonces Baru es una empresa Lindsay Hyde. Ella recaudó $ 3.6 millones para servicios de mascotas. Su concepto es bastante simple. Se asociaría con edificios y luego proporcionará a caminar perros y otros servicios de mascotas para todos los residentes de ese edificio.

(12:47) Así que básicamente un conserje para ese servicio. Así que tuvo éxito en Boston y estaba emocionada de expandir esto a Nueva York y desafortunadamente finalmente falló. En retrospectiva, una de las razones por las que falló fue que había expandido (13:00) a Boston. Y el momento en que ella se estaba expandiendo, en primer lugar, fue durante el invierno, por lo que nadie quiere caminar a su perro cuando sea invierno.

(13:08) Está nevando, no es un momento agradable. Entonces tenían más negocios. Dos, había un edificio con el que se había asociado llamado Inkblot. Y básicamente muchos de sus inquilinos en realidad eran personas que están en la ciudad para hacer una sesión de películas. Entonces estos residentes estuvieron aquí a corto plazo. Realmente no entendían el vecindario, y estaban trabajando como locos en un set de entretenimiento, por lo que estaban muy felices de pagarle dinero para pasear a sus perros.

(13:35) Resulta que la señal no se tradujo bien a otros residentes convencionales en otros vecindarios y otras ciudades. Esta empresa falló. Por supuesto, estas compañías que fracasaron tienden a ser un poco más bajo el radar. Tienden a ser más pequeños. Los que, estos son los que a medida que se presentan y crecen, se vuelven más visibles como fallas.

(13:54) Hay un fracaso de la compañía llamado Speed ​​Track. Básicamente, lo que sucede es que una empresa tiende a tener una expansión muy agresiva. Entonces, su (14:00) mercado de productos se ajusta, crecen mucho, recaudan mucho dinero y, debido a que saturan ese mercado objetivo temprano, comienzan a expandirse a los nuevos mercados. Como resultado.

(14:08) Pero, y la razón por la que expando los nuevos mercados es porque. El equipo y todos hacen una evaluación y dicen, oye, hay fuertes efectos de red aquí. Cuanto más personas usan nuestro producto, mejor será. Por lo tanto, es un ganador. Toma todo el mercado, ¿verdad? Donde el jugador más grande se convertirá en el mayor ganador a largo plazo.

(14:24) Por lo tanto, necesitamos recaudar mucho dinero. Por lo tanto, necesitamos hacer un acaparamiento de tierras. Necesitamos configurar banderas en nuevos países. Y si actuamos locos y volvemos muy agresivos, nuestros competidores se asustarán y se entregarán a nosotros. Así que eso es como algunos de los pensamientos que sucederán en el lado comercial.

(14:38) Por supuesto, desafortunadamente lo que sucede es que, en primer lugar, si creces muy rápidamente, puede atraer a los rivales porque básicamente dicen, oye, esta es una muy buena idea. Déjame imitarte. Así que estaba hablando de un podcast reciente con Audra, pero básicamente lo que tenía era eso. Vieron el éxito de Groupon en Estados Unidos.

(14:53) Entonces lanzaron su propia versión de Groupon en Malasia y Singapur, que tuvo éxito, y finalmente Groupon se expandió, y (15:00) adquirieron básicamente Groupon, el sudeste asiático de RA. Entonces esa fue su primera salida. Pero, por supuesto, y luego, la próxima etapa, por supuesto, es que, a medida que estas empresas escalan, tienden a estar muy desorganizadas.

(15:10) Tienen complejidad de gestión, tienen, conflictos internos. Y así, hay un cierto nivel de crecimiento que va muy rápido. Y luego, de repente, los inversores se asustan mucho por invertir. Y luego el CEO golpea los ladrillos porque no pueden levantar la siguiente ronda. Así que imagine que el CEO es como criar una mil, cinco mil, 10 mil, 15 mils.

(15:26) Siguen creciendo, solo siguen gastando dinero, y de repente piensan que van a recaudar cien mil mil, pero de repente en el último minuto el inversor abandona y luego. Hacen muchos despidos. Así que Fab.com hizo algo llamado Flash Sales. Ellos y Lazada, eso en Shopee hoy. Pero si el concepto era muy rápido, simple, solo hay cien unidades de esta herramienta mecánica o moda muy con descuento. 

(15:48) Y entonces tienes que estar allí. Y recaudaron $ 336 millones a una valoración de aproximadamente mil millones de dólares, y luego todo fue para cero. Sí, entonces sucede todo el tiempo. A veces también hay mala suerte macro (16:00). Por lo tanto, a veces puede descubrir cuál es el mercado de productos adecuado mientras está creciendo la base de clientes.

(16:06) Pero entonces la mala suerte ocurre porque la economía apesta y el país apesta. El entorno apesta. Por ejemplo, la biotecnología en la década de 1990 pasó por una gran sequía en la década de 1990. Obviamente, mucha gente ha oído hablar del busto del.com, ¿verdad? Eso sucedió en los dos miles. La tecnología limpia en dos miles de Perkins hizo una gran apuesta por la tecnología limpia.

(16:27) Y tenían razón, pero solo 20 años demasiado temprano. Entonces, hace 20 años, básicamente dijeron que el mundo está condenado al cambio climático. Necesitamos invertir en tecnología climática. Resulta que estaban justo en el transcurso de los siguientes 20, 30, 40, 50 años. Pero nuevamente, las inversiones de capital de riesgo solo se pueden realizar durante 10 años. Y así invertir en 2000, el año 2000 fue demasiado temprano porque necesitaban una salida para 2010.

(16:47) Pero no lo sabemos. Así que hoy está muy caliente. CleanTech hace mucho calor hoy en 2024. No lo sabemos, tal vez, en 50 años consideraremos que 2020 es un momento difícil. Somos Crypto Winter en 2022 después del FTX. Crujido. (17:00) Así que muchas nuevas empresas criptográficas murieron porque esperaban una recaudación de fondos y luego ya no podían recaudar fondos.

(17:04) La macro mata a esas startups frágiles que eran una pista de efectivo corta, o planeaban recaudar de cierta manera. Bo era una startup de muebles. Básicamente en 2013, recaudaron $ 19 millones. Básicamente, hacen lo que ahora ves en el envío en línea de IKEA.com lo que en Estados Unidos llamó wayfair.com.

(17:21) Esta es otra compañía de mil millones de dólares, pero básicamente solo te envían muebles en línea, ¿verdad? Esta empresa falló. En primer lugar, ya fue difícil ampliar la logística, pero luego hubo un giro bajista en el busto de comercio electrónico en 2016 también. Entonces allí. Un episodio repentino de pesimismo.

(17:36) Otro ejemplo sería biotecnología. Entonces, alguien me preguntaba si los VC biotecnológicos tienen diferentes criterios para la biotecnología. Una cosa que vemos para la biotecnología es que requiere mucha sofisticación, mucho apoyo gubernamental. Y los VC que están haciendo que a menudo piensan en las acciones regulatorias que sucederán.

(17:53) Entonces, en la UE, por ejemplo, aprobaron una legislación que decía, si está resolviendo una enfermedad (18:00). Hay una enfermedad genética, una enfermedad muy rara, garantizaremos una cierta cantidad de demanda de drogas. Entonces, lo que eso significa es que si eres una startup que va después y resolviendo ese medicamento, entonces alcanzamos el requisito que debemos hacer.

(18:14) Y así, lo que tenemos que hacer es que debido a que había una demanda gubernamental garantizada para el sector de la biotecnología, para estas drogas, las nuevas empresas de la UE comenzaron a existir. Comenzaron a conducir más dinero, las heces comenzaron a poner más dinero en eso, obteniendo cuerpos sofisticados, estas drogas y, como resultado, muchas de estas enfermedades genéticas y orgánicos.

(18:33) Estas enfermedades huérfanas se resolvieron por primera vez. Por lo tanto, la política regulatoria puede ayudar. Así que biotecnología, pero, por lo que habrá un ejemplo de una corriente ascendente donde la acción del gobierno levanta estas startups y VC, pero también puede haber un empuje hacia abajo. Entonces, por supuesto, por supuesto, es milagros en cascada. Por lo tanto, estas son probablemente sus startups más famosas, sus startups que tienen una visión muy increíble, pero tienden a morir.

(18:58) Incluso después de recaudar una (19:00) tonelada de dinero, ¿verdad? Entonces, lo común de ellos es que tienden a tener que hacer varias cosas. En primer lugar, tienen que persuadir a una nueva base de clientes para que crucen el abismo y haga algo que nunca antes habían hecho. Dos es que probablemente tengan que implementar algún tipo de tecnología nueva que haya llegado a la existencia.

(19:14) Entonces probablemente tengan que trabajar con el gobierno para aprobarlo o legislarse. Y luego, por último, tienen que recaudar mucho dinero para que esto suceda. Esas son las cuatro cosas que deben suceder para que suceda. Así que tenemos algunas fallas legendarias que han sucedido antes. Entonces, Iridium en los dos miles fue como, ¿qué pasaría si todos en Internet en cualquier lugar de todo el mundo pudieran acceder al servicio y datos celulares?

(19:35) Murieron. Bueno. Haz los satélites, los lanzaron. No pudieron convencer a la gente. Adoptar porque en ese momento, para usar un satélite de Iridium, un teléfono debería ser tan grande, un gigante, y no era muy útil versus telecomunicaciones normales y cosas así. Entonces murieron y luego fue adquirido por el gobierno de los Estados Unidos.

(19:52) Entonces esos satélites, aún puedes verlos por la noche, están pasando, y el gobierno de los Estados Unidos los usa para fines de emergencia y defensa (20:00). Ese es uno. Pero, por supuesto, ahora tenemos con Starlink, que ha tenido éxito con exactamente el mismo libro de jugadas. Pero ahora esto lo está haciendo de 20 a 30 años más adelante. Entonces la tecnología ha mejorado.

(20:12) Los clientes están más dispuestos a hacerlo. Tienen a estas personas llamadas nómadas digitales que quieren estar en Bali, pero quieren tener Internet de alta velocidad, por lo que están dispuestos a comprar StarLink, por ejemplo. Entonces, hay una nueva base de clientes que también está dispuesta a comprar. Tenemos que segue la idea fue. Necesitamos alejar a la gente de los autos de servicio.

(20:28) Le damos a todos un vehículo de batería. Simplemente está en dos ruedas. Un segway. Nadie lo compró porque nadie quiere parecer cojo. Falló, pero en paralelo, otra compañía no muy lejos, que a menos de cien millas de ese Tesla fue inventado. Y el mismo lanzamiento fue que también usaremos vehículos eléctricos para la movilidad, pero también lo pondremos en el factor de forma de un automóvil.

(20:49) La misma base tecnológica, mismo tipo de ingenieros. Muchos ingenieros establecidos finalmente fueron a Tesla, etcétera. Dos libros de jugadas diferentes, ¿verdad? Y por último, por supuesto, es una camioneta web. Para aquellos, volvió a (21:00) el boom de.com, 19 97, 19 98. Básicamente, la idea era qué pasaría si pudiera comprar comestibles desde casa, ¿verdad?

(21:07) y la compañía murió porque en ese momento. Todos los conductores de autos no tenían GPS. Entonces todas las rutas se realizan manualmente. El ticking de stock se realizó manualmente. La gente hacía pedidos de un módem de acceso telefónico. Entonces, en general, fue como si no fuera mucho más barato. No fue mucho más rápido, así que era el momento equivocado.

(21:24) Pero, por supuesto, Amazon lo hizo posible en Singapur. Ahora somos rojos. Red Mar en Singapur también no se considera un éxito por esta definición. Entonces Red Mar no devolvió con éxito un retorno de capital a sus primeros inversores. Fue adquirido por Lazada. Y podemos compartir eso. Pero el fundador tiene sus propias experiencias establecidas.

(21:41) Lo fue, pero hoy uso Mat Red para mis compras, ¿verdad? Y el último ejemplo que tenemos aquí es un mejor lugar. En 2007, este tipo recaudó $ 850 millones. Su idea era que deberíamos crear una red de intercambio de baterías. Donde pueden ocurrir vehículos eléctricos, y nos asociaremos con los fabricantes para vender vehículos eléctricos a través de (22:00) Israel.

(22:00) Solo vendió 800 autos y luego una compañía murió. Entonces, una forma de pensarlo era que cada automóvil que vendía era aproximadamente equivalente a $ 1 millón. ¿Bueno? Entonces, si le compró un automóvil por $ 50,000, cien mil dólares, básicamente tenía un millón de dólares de subsidio de VC en ese automóvil, que es una locura, ¿verdad?

(22:16) Pero si lo piensas, el papel de Gogo, que es una red de intercambio de baterías taiwanesas, ha tenido éxito es una compañía de miles de millones de dólares en Taiwán. Y, por supuesto, Tesla ha tenido éxito en California, obviamente también tuvo éxito porque pudieron beneficiarse de los subsidios del gobierno chino en la industria de fabricación de baterías, la cadena de suministro de milagros económicos chinos.

(22:35) Hay muchas razones diferentes, pero lo que estoy tratando de decir aquí es que la diferencia entre. Un milagro legendario y un flop legendario son en realidad bastante delgados y, a menudo, una función del tiempo. Y estos tipos que son visionarios. El truco es que debes ser visionario no demasiado temprano porque mueres tratando de convencer a todos de hacerlo, pero no puede ser visionario demasiado tarde.

(22:56) Porque para entonces todos lo saben, por lo que hay demasiada competencia. Así que está esa (23:00) una línea muy delgada de, y estas personas lo harán. Normalmente se considere loco o desempleado o un empleado realmente malo durante muchos años. Estos fundadores como resultado en términos de fracaso a pesar de que las compañías que fracasaron aún pueden seguir adelante con su vida.

(23:14) Por ejemplo, la fundadora de Baruch falló, pero ahora es profesora en Harvard, MBA, y ella enseña a los fundadores y a los operadores sobre el fracaso empresarial, la enseñanza social y la transferencia de esas lecciones. Gran persona. Y dame algunos consejos en el camino. Y obviamente, los fundadores también pueden optar por construir nuevas empresas también.

(23:32) Pueden tener una startup de rebote. En otras palabras, están muy apegados. Entonces la idea de ser un fundador. Entonces, una vez que la compañía se cierra y sigue adelante, se mudan a otra startup de inmediato sin pensar demasiado en qué problema quieren resolver. Ahí está la startup de venganza. Entonces, por ejemplo, Conrad Parker, construyó una compañía de unicornio llamada Beneficios, que es una plataforma de beneficios que la junta le despidió después de alguna prensa y todas estas otras cosas. lo era. Reemplazado por su director de operaciones David Sachs. David Sachs es (24:00) actualmente el coanfitrión del All in Podcast. También ha lanzado un VC muy exitoso llamado Craft Ventures en la ciudad de Nueva York. Y entonces hay mala sangre entre esos dos ahora, pero se fue.

(24:10) Lo primero que decidió hacer fue construir otra compañía que estaba dirigida al mismo comprador, que son las oficinas de recursos humanos. Y así construyó ondulaciones en una plataforma de recursos humanos. Y hoy, Rippling es una compañía de miles de millones de dólares y Zenefit ya no existe como compañía, por lo que Conrad Parker básicamente construyó una startup de venganza y su startup de venganza fue financiada por Y y Paul Graham.

(24:31) Y recuerdo estar en el mismo ecosistema alrededor del mismo plazo, y fue bastante impactante porque habíamos leído las noticias y las noticias eran como, oh, Conrad Parker tiene todas estas fallas éticas, bla, bla, bla. Pero entonces todos saben que Paul Graham es un tipo muy ético. Entonces, ¿por qué Paul Graham le permite ser parte de Y Combinator, a pesar de que toda la prensa dice que es una persona horrible?

(24:51) En este momento, rápido, 10, 20 años, todos dicen que Co Parker es un tipo realmente bueno. Nunca debería haber obtenido todos los artículos de los medios de comunicación y (25:00) a todos les gustaban cancelar la cultura y bla, bla, bla. Pero solo estoy tratando de decir aquí una dinámica interesante para que estés pensando. Otra compañía era que si miras a Palmer Lucky, por lo que fue despedido de Oculus.

(25:12) Oculus, creó el primer set. Y un pionero creó estos auriculares VR. Algunos de ustedes ya los tienen. Tengo varias generaciones de ellos en casa. Y por lo tanto, son excelentes para la VR Gring y obviamente fue comprado por Meta y fue despedido de Meta porque decidió donar a Donald Trump.

(25:27) Y fue cancelado. Hubo una indignación mediática, etc. Entonces fue despedido. Y después de eso pasó algún tiempo, pensando en ello. Y tenía que tomar una decisión, había querido construir dos compañías diferentes. Una compañía, la primera compañía que quería construir fue para reformar el servicio penitenciario.

(25:42) Entonces, en Estados Unidos, el servicio penitenciario es un negocio de mil millones de dólares que mantiene a las personas y obtiene ganancias de las personas que actualmente están en las prisiones. Quería construir una empresa que evitará que las personas vayan a prisión. Tendría una prisión, pero luego personas que dejaron la prisión y nunca regresaron, recibiría un pago de éxito (26:00) básicamente por eso.

(26:01) para que reduzcan el costo neto para los contribuyentes. Con el tiempo, decidió que sería demasiado difícil y decidió construir Andrew Rail, que es una tecnología de defensa. Obviamente, en un momento en que lo construyó, era muy impopular. Todos pensaron que era una persona horrible por hacer eso. No es ético creer en la defensa, etc., hace años.

(26:18) Y no se disculpó al respecto. Él dijo, quiero hacer soldados estadounidenses como cervezas techno. Queremos tener drones, anti drones, láseres, torres de sensores, todo lo que ves en tus libros de ciencia ficción. Eso es lo que quiere hacer. Y hoy, Andrew es su segunda compañía de mil millones de dólares.

(26:34) Está bien. Esos son los patrones de los patrones de falla de inicio.