Johann Wah: Estudiante Fundador Beginnings, Amazon para Nika.ECO Fundador y perspectiva del cambio climático - E483
"Nuestra claridad sobre lo que estábamos construyendo no era súper clara al principio, pero se hizo más claro con el tiempo. Hay un movimiento creciente, uno que solo se hará más grande, de lo que llamamos análisis espacial, el uso de datos espaciales para comprender lo que sucede en el mundo y el entorno. Cuando se trata de algo tan importante como el clima, queremos crear una solución poderosa que haga que la configuración de modelos sea mucho más accesible para todos en el mundo y el entorno. - Johann Wah, presidente y cofundador de Nika.eco
"El verdadero punto de inflexión para mí fue cuando me mostró un video de un joven Jeff Bezos. En el video, Jeff explicó que no comenzó a Amazon porque tenía miedo de perder su trabajo: realmente tuvo éxito en la banca y ganó un buen dinero. Pero dijo que no comenzó a Amazon, sabía que me arrepentía más tarde. No quería vivir con ese arrepentimiento. - Johann Wah, presidente y cofundador de Nika.eco
"Diría que lo más valiente que he hecho fue salir de mi zona de confort en la vida corporativa para iniciar una empresa de tecnología climática en el sudeste asiático. Aplaudo a cualquiera que intente hacerlo, es increíblemente difícil. Mi gran sueño es que el sudeste de Asia esté a más de una soluciones climáticas centradas en el clima. En este momento, la mayoría de nuestros clientes están en el extranjero, así que no vemos ese cambio aquí. - Johann Wah, presidente y cofundador de Nika.eco
Johann Wah , presidente y cofundador de Nika.eco , y Jeremy Au discutieron:
1. Estudiante Fundador Comienzo: mientras asistía a Yale-NUS, Johann fundó una compañía de ropa sostenible para pagar sus gastos universitarios y fechas con su ahora esposa. El negocio comenzó a ganar tracción después de un artículo de Straits Times presentaba sus telas ecológicas, pero la pandemia Covid-19 condujo a pedidos cancelados y un inventario abrumador. Ante los desafíos financieros, tomó prestado dinero de amigos y familiares para cumplir con su cantidad mínima de pedido (MOQ) para las telas. Cuando las ventas de B2C se agotaron, giró a B2B, llamadas en frío y golpeando las puertas de las corporaciones con mandatos de sostenibilidad. Después de tres meses de alto riesgo, obtuvo contratos con corporaciones multinacionales occidentales con sede en Singapur que le permitió despejar sus deudas y pagar sus tarifas universitarias.
2. Amazon a Nika.ECO Fundador: Johann consiguió un papel en el equipo de inicio de AWS después de tres intentos. A pesar de lograr su sueño de trabajar en Amazon, se sintió obligado a explorar la tecnología climática, motivado por una conversación con su mejor amigo y cofundador que ya había dejado Amazon para seguir la misma visión. Juntos, lanzaron Nika.eco para democratizar el modelado climático y geoespacial, lo que lo hace más accesible para universidades, investigadores y consultores más pequeños. Su producto simplifica el modelado climático al ofrecer una máquina virtual con un solo clic que automatiza la configuración, reduciendo el típico proceso de configuración de tres días a solo minutos. Esta solución aborda las barreras de costo y complejidad que enfrentan las instituciones más pequeñas para acceder a los recursos de computación en la nube de alta gama.
3. Perspectiva del cambio climático: su pasión por la tecnología climática está profundamente arraigada en sus experiencias infantiles en Chiang Mai, Tailandia, donde su padre, un misionero a tiempo parcial, trabajó estrechamente con los agricultores indígenas. Los agricultores dependían de la deforestación y las prácticas de cultivo de monocultivos para mantener sus medios de vida, lo que provocó su interés en la sostenibilidad ambiental. Su esposa, la cofundadora de Thryft.SG, la librería de segunda mano más grande del sudeste asiático, comparte su compromiso con la sostenibilidad. Con frecuencia discuten el futuro del planeta y su esperanza de criar niños en un mundo mejor. Johann sigue siendo optimista de que la innovación humana ayudará a mitigar los efectos del cambio climático. También cree que aunque el mundo enfrenta desafíos ecológicos significativos, tecnología y adaptabilidad puede allanar el camino para un futuro más brillante.
Jeremy y Johann también discutieron cómo el análisis espacial transforma el precio del riesgo de seguro, cómo su tiempo en la industria del petróleo y el gas dio forma a su enfoque de sostenibilidad, la importancia de las asociaciones público-privadas y el potencial del sudeste asiático para convertirse en un centro para las soluciones centradas en el clima.
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(01:17) Jeremy au:
Oye, Johann, ¿cómo estás?
(01:18) Johann Wah:
Oye, Jeremy, estoy bien.
(01:19) Jeremy AU: Bueno, bueno verte y tenerte en el programa. Entonces, ya sabes, cuéntanos sobre ti mismo.
(01:24) Johann Wah:
Muchas gracias. Solo una introducción rápida. Mi nombre es Johann. Soy cofundador de Nika.ECO, somos una tecnología climática en la etapa temprana que realmente se centra en la construcción de la infraestructura de software para hacer que el modelado climático y geoespacial sea más asequible y accesible.
(01:36) Jeremy au:
Sí. Asombroso. Entonces, ¿puedes contarnos cómo eras como estudiante universitario?
(01:41) Johann Wah:
Entonces, en la universidad, en realidad fue donde me metí en mi primera incursión de emprendimiento. Realmente disfruté el espacio del clima y la sostenibilidad. De hecho, fundé una empresa de ropa sostenible para pagar mis facturas universitarias. Inicialmente no funcionó tan bien en el lado B2C. Tan girado a B2B para ayudar a las empresas a adquirir su ropa base más sostenible, fue realmente genial. Lo disfruté en mis años universitarios. Me ayudó a pagar mis tarifas universitarias, me ayudó a pagar por mis fechas y que, esa, esa misma mujer con la que fui a las citas y mi, mi compañía de ropa sostenible logró pagar, ahora es mi esposa.
Entonces, realmente, realmente disfruté mis días universitarios ejecutando esa startup.
(02:15) Jeremy au:
Así que creo que lo interesante es que hiciste mucho de eso. ¿Siempre quisiste ser fundador en ese momento en la universidad? O dijiste como, oye, quiero hacerlo. No sé, sea una gran tecnología, por ejemplo.
(02:26) Johann Wah:
En realidad, mi sueño inicial era realmente estar más en la gran tecnología. Por eso tengo todo para querer trabajar en Amazon. Específicamente. También quería trabajar en Amazon. Yo, cuando era pequeño, realmente me encantaba leer los libros de Jeff Bezos. Me encanta comprender el tipo de pensamiento sobre los negocios y cómo logró escalar Amazon. Amazon era la compañía de mis sueños. Sí. Y esa fue una gran tecnología que siempre era lo que estaba buscando, convertirse en fundador incluso en los días de la universidad fue en realidad, como mencioné, puramente por necesidad, más por necesidad, pagar, las fechas de finales para atraer a mi ahora esposa.
Así que ese fue un objetivo un poco más, pero más tarde, comencé a enamorarme de él, realmente disfruté el proceso de desafiarme a mí mismo, construir cosas nuevas. Lentamente creció, pero no era un, oh, quería ser un fundador fuera del tipo de cosa de la puerta.
(03:08) Jeremy au:
Entonces, sí, así que hablemos de esas dos experiencias diferentes. En primer lugar, ¿cómo fue ser el fundador de MBF en los días de la Universidad? ¿Cómo fue hacer eso?
(03:17) Johann Wah:
Oh Dios mío, fue absolutamente caótico. El negocio de la ropa es realmente difícil, especialmente en un nivel B2C. Cuando comenzamos, tuvimos mucha suerte. Se nos ocurrió un producto MVP en un tipo de tela más nuevo que era mucho más de origen sostenible, teníamos algún tipo de propiedades para realmente hacer que sí, sí, solo haciéndolo un poco más sostenible en su uso activo, logramos ser recogidos al azar por un artículo de Straits Times.
Así que ahí es donde el segmento B2C realmente comenzó a volar. Esto fue a principios de mi segundo año de Uni, tuve muy suerte allí. Y comenzó a ganar una buena suma de dinero. Por lo general, para las prendas de vestir, debe cumplir con algo llamado requisitos de MOQ, que es un orden mínimo, y puede ser bastante difícil de golpear. Entonces, uno de los trucos allí es para hacer productos pequeños, hacer que la gente lo pruebe. Una vez que llegue a la cantidad de MOQ, puede aumentar la producción. Juzgando eso es muy difícil. Así es como logramos comenzar.
(04:05) Jeremy au:
¿Y cuáles fueron sus aprendizajes de esta experiencia? ¿Qué aprendiste de eso?
(04:08) Johann Wah:
Creo que en la universidad, realmente aprendí, supongo que el tipo de emprendedor, como casi tienes que amar el tipo de rutina para seguir intentando a pesar de que tuvimos el pop inicial en ventas para el segmento B2C, la parte realmente difícil ocurrió fue en realidad cuando covid golpeó, ¿verdad?
Así que estábamos empezando a obtener nuestra tracción y nuestro impulso subía en el lado B2C, y estaba muy feliz. Y entonces fue cuando realmente golpeó el disyuntor. Tuvimos bastantes pedidos de cancelación porque creo que todos querían estar en pijama, realmente no querían comprar ropa externa.
Y luego nuestra ropa, obviamente, porque era más sostenible, era un poco más caro. Entonces, en ese momento, en una especie de interruptor de circuito, todos estaban luchando. Entonces, la verdadera lucha fue que tuvimos un MOQ, superamos un poco, nos emocionamos un poco. Así que tuvimos todo este inventario de acceso y yo, no tenía el dinero para pagar eso. Así que realmente tuve que pedir prestado a algunos amigos y familiares para asegurarnos de que incluso podamos llegar al MOQ. Y luego, después de llegar al MOQ, tenía mucho suministro con el que no sabía qué hacer. Entonces, siempre es un gran desafío y lucha, ¿verdad?
Así que aprendí a lidiar con eso y tuve que innovar en este gran problema. ¿Bien? Lo que logramos hacer fue llegar al MOQ para las telas. Trajimos las telas, pero no terminamos toda la ropa. Mis amigos y yo tuvimos esta idea de dónde tomamos la tela, accedamos a la tela que teníamos, comenzamos a llamar a las puertas de negocios e intentar ir como, oye, ¿tendrían un caso de uso para esto? Y así es como logramos pivotar al lado más B2B, que era la parte mucho más grande del negocio más adelante.
(05:25) Jeremy au:
Espera, entonces, ¿cómo es un pivote? Pero entonces no sabías quién iba a comprar como cliente, ¿verdad? Entonces, ¿cómo encontró al cliente correcto?
(05:36) Johann Wah:
Realmente llamamos a las puertas. No bromeo, este era yo, como realmente tratando de gustarme, vinculé el mensaje de la gente. Me gusta, gente de correo electrónico fría. Realmente fui a tocar puertas y logré encontrar un par de personas que realmente creyeran en lo que estamos haciendo y el movimiento de sostenibilidad. Estos generalmente tendían a ser más empresas que realmente tenían mandatos de sostenibilidad y agendas. Entonces comencé a apuntar a esos. Eran empresas occidentales con sede en Singapur, tenían estos mandatos de sostenimiento para mantener certificados. Y ya teníamos la cadena de suministro para eso.
Apunté a todas esas compañías y fui como, oye, ya tenemos estas cosas certificadas que cumplen con sus requisitos, ¿verdad? Desea una codificación corporativa. Puedo dejar que lo tenga para un comienzo realmente asequible y espero que venga con nosotros a largo plazo y eso es lo que sucedió.
(06:16) Jeremy au:
Me alegro de que haya funcionado. Quiero decir, suena muy aterrador porque, espera, así que tú
(06:19) Johann Wah:
Es súper aterrador.
(06:20) Jeremy au:
Porque tienes amigos y dinero familiar, pero literalmente está en
(06:23) Johann Wah:
Sé que lo presté.
(06:24) Jeremy au:
Sí, pero como, ¿cuánto material era ese? Como si llenen una habitación o cuánto.
(06:28) Johann Wah:
Entonces, la forma en que funciona la ropa es que hay una especie de dos partes principales. Eso es como adquirir la tela. Y luego el corte y la colocación de la ropa juntos. Por lo general, hay una especie de dos diferentes, especialmente, quieren ir a una ruta más sostenible.
Por lo general, no pueden ser de la misma persona. Las personas que son muy buenas para cortar pueden no tener acceso a telas sostenibles. Pero logramos negociar nuestra salida, tuvimos que llegar al MOQ para la tela. Pero luego no queríamos golpear el MOQ para el corte y las cosas. Así que hicimos las órdenes que tuvimos que cumplir. Tuvimos un poco más y luego obtuvimos la tela para ahorrar costos en el lado de corte. Entonces eso es lo que hicimos. Lo trajimos todo a Singapur. Y tuve que encontrar otro caso de uso para la tela.
(07:01) Jeremy Au:
Guau. Suena tan aterrador. Entras, estás como, convertí el dinero de mi familia en tela.
(07:07) Johann Wah:
No tenía otra opción. Como dije, esto, este es el, los desafíos de ser emprendedor y solo tratar de resolverlo.
(07:13) Jeremy au:
Si lo convierte en comida, al menos lo ha comido.
(07:15) Johann Wah:
Realmente, realmente deseo.
(07:16) Jeremy au:
¿Cuánto tiempo tardó en encontrar a este cliente correcto? ¿Fue como un mes, dos meses? ¿Cómo te sentiste durante la búsqueda?
(07:22) Johann Wah:
Oh, fue realmente difícil. Fue durante Covid. Así que supongo que fuimos bastante afortunados. Hubo un poco de tiempo extra, la escuela a veces se mudó a Zoom, así que tuve más tiempo para trabajar después de horas. Para encontrar a nuestro primer cliente, tomó entre dos o tres meses, donde realmente solo.
Grindado todos los días. Y mi honesta agenda en aquel entonces era inventar la pérdida que con suerte había intentado encontrar un caso de uso. Porque sabes, al final todavía me importaba bastante el clima y la sostenibilidad. Así que simplemente no quería que las telas se desperdiciaran. Es como 10 hileras de tela grande, sentados en mi dormitorio universitario y ocupando mucho espacio, así que sí, eso es solo solo nosotros descubriendo un gran caso de uso que logró construir productos que otras personas disfrutan.
(07:54) Jeremy au:
Entonces, ahí está, usted descubre con éxito a ese nuevo cliente. Y dijiste que pagaste por tus fechas con tu esposa ahora. Entonces, ¿cómo te sientes? Era como, ¿te sientes como alivio o era como un rodillo alto?
(08:04) Johann Wah:
Realmente no lo definiría incluso como una startup. Diré que es más una pequeña empresa, ¿verdad? Nuestro objetivo era ser rentable. En su mayoría estábamos buscando pagar, como mencioné, nuestros gastos universitarios y un poco de efectivo extra. Así que eso fue realmente lo que nosotros, qué, qué, qué, qué creo que nosotros, nosotros, comenzamos a tener un objetivo. Se sintió genial, tener un poco de efectivo de repuesto, pude llevar a mi, la entonces novia, ahora, esposa, a algunas fechas más geniales. Por ejemplo, es una especie de cosa de Singapur en la que siempre soñaste con ir al final del teleférico, Sentosa. Entonces ese es como cien dólares por persona tipo de cosas. Y sí, poder salpicar un poco de efectivo en eso en los días de la universidad se sintió genial. Realmente lo disfruté. Entonces, quiero decir, obviamente ahora es mi esposa, así que supongo que funcionó.
(08:38) Jeremy au:
Entonces, has construido esta compañía y luego, lo interesante es que también tuviste el sueño de ir a Amazon, lo que eventualmente hiciste. ¿Cuál fue ese proceso de toma de decisiones donde estabas, está bien, voy a solicitar un trabajo en Amazon versus duplicar tu pequeña empresa?
(08:51) Johann Wah:
Sí, en realidad lo vi como aunque soy singapurense, siempre pensé que el sistema educativo de Singapur era demasiado rígido para mí, por eso elegí ir a Yale Nus. Entonces esa era mi universidad de elección.
Era mucho más liberal y estadounidense, y supongo que mucho más abierto terminó en la forma en que podrías aprender cosas de ese tipo de pensamiento. Vi el emprendimiento como una parte realmente importante de mi educación universitaria. Obviamente trabajé mucho en el negocio, por lo que fue una parte realmente importante de mi educación en general. Logré crear una historia muy convincente para eso, ¿verdad? Así que pienso en entrar en Amazon es increíblemente competitivo. Ese siempre fue mi sueño. Así que siempre supe que creo que generalmente para este tipo de empresas, incluso las escuelas selectivas, realmente tienes que realmente, supongo que es similar al inicio, ¿verdad?
Diferívate, tienes que ser muy diferente de la multitud, ¿verdad? Así que también pensé que esta experiencia de emprendimiento fue un trampolín. Tener esos artículos periodísticos escritos sobre un poco sobre una historia y, obviamente, mi más experiencia en el trato con un pequeño negocio de ropa fue bastante convincente para Amazon como historia. Y también leo mucho sobre la cultura de Amazon. Entonces entendí lo que estaban buscando. No tuve éxito la primera vez que conseguí que lo probé para Amazon. Así que realmente intenté aplicar a Amazon en mi primer año, mi segundo año, y solo obtuve mi tercer año. Así que en realidad fallé dos veces. Eso me permitió aprender realmente de esas experiencias. Y luego, sí, pude convertir incluso mi historia de MBF, y mi MBF experimenta una narrativa convincente e investigar los roles que me sentí realmente en forma esa narrativa. Y ahí es donde comencé, convirtiéndome en el equipo de inicio de Amazon. Realmente atiende diferentes tipos de startups que querían usar AWS. Esa fue una gran parte de mi papel en Amazon encontrando formas para eso. Esa es la primera vez que te conocí, Jeremy. No sé si recuerdas. Nos conocimos en un evento de Amazon que patrociné. Trabajé junto con Adriel y patrocinamos uno de los eventos.
Recuerdo que esa es la primera vez que nos conocimos y nos conectamos y realmente disfrutamos las conversaciones que tuvimos.
(10:30) Jeremy Au:
Sí, en realidad recuerdo que, obviamente, estaba reuniendo uno de nuestros valientes eventos comunitarios para nuestros fundadores y tecnología educativa. Y creo que fue un momento divertido. Recuerdo que estábamos charlando sobre comida. Y compartiste tu sueño de hacer algo en la tecnología climática.
(10:43) Johann Wah:
Ahí fue donde, ya sabes, fue un comienzo, ya sabes, eso fue arriba, creo que lo recuerdas.
(10:46) Jeremy Au:
Sí. Creo que el quid de esto fue que me impresionó que quisieras hacer tecnología climática. Y tampoco estaba claro cómo harías para hacer tecnología climática desde Singapur. Creo que hay muchas buenas soluciones de sostenibilidad en el sudeste asiático.
Al igual que usted, por ejemplo, hay un ecosistema al que le gusta el reciclaje de plástico en Indonesia. Hay Iratani que también cuenta con el apoyo al cultivo de arroz en Indonesia. Así que creo que hay mucha tecnología agrícola u otras soluciones de sostenibilidad en los mercados emergentes. Pero desde Singapur, fue como, lo que el lugar correcto para crear tecnología climática era un poco confusa, pero lo hiciste posible y te convertiste en fundador de inicio y hemos decidido invertir en ti también. Cuéntele un poco más sobre cómo le gusta, está bien, antes que nada, fue Amazon, como lo que hizo, odiaba a Amazon o usted estaba como, quiero hacer algo como lo que está sucediendo aquí al principio.
(11:28) Johann Wah:
No me malinterpreten. Me encantó Amazon. Todavía estoy muy cerca de mi, de mi jefe anterior. Y una vez más, eran un equipo de inicio, ¿verdad? Así que obviamente entendieron. Pero sí, realmente disfruté realmente el que realmente me encantó Amazon, cada parte, amo a mi equipo.
Era más como creo que no sé que era extraño la persona que me convenció de hacer eso, Jump fue en realidad mi otro fundador de Co, Lawrence, él era mi mejor amigo en Amazon. Así que en realidad fuimos pasantes juntos en Amazon. Nos convertimos juntos en Amazon y él también se convirtió en uno de mis padrinos de boda en mi boda. Así que básicamente somos como los mejores amigos. Él dejó a Amazon primero, así que tengo que darle todo el crédito.
Hemos estado hablando de este asunto de modelado climático y luego se me acercó un día y dijo, hermano, me voy de Amazon. Y pensé, oh, estás loco, hermano. Como, solo llegué aquí, solo estoy comenzando, así que sí, fue realmente él quien me convenció porque se fue primero. Siempre ha querido que me uniera, pero tuvo un período en el que quería probar las cosas por su cuenta más tarde, nos reconciliamos y nos unimos. No era una transición natural, creo que era realmente una progresión natural de igual, él, como continúa diciéndome sobre todas las cosas geniales que suceden en el lado geoespacial de modelado climático y las perspectivas. Lo real que me inclinó sobre el iceberg fue él mostrándome un video.
Recuerdo que en realidad Jeff Bezos. Cuando Jeff Bezos era un emprendedor muy joven, y Jeff dijo algo, lo cual era eso, la razón por la que comencé Amazon no era porque tenía miedo de mi trabajo. En realidad era una persona de finanzas bancarias muy popular, y ganando buen dinero. Pero dijo que si no hacía Amazon, le preocupaba que se arrepentiera más tarde. Eso me llevó a pensar en el que realmente pensé para mí mismo, como, si no intentara esto, ¿realmente me arrepentiría más tarde? Incluso si no funcionó, ¿verdad? ¿Realmente me arrepentiría más tarde? Y sentí que lo hubiera hecho.
Así que es así, por eso lo hice. Realmente no quería arrepentirme de las cosas. Y sentí que realmente disfruté la gran tecnología. Realmente me gusta, logré mucho de mi, el objetivo que quería, y no quería arrepentirme de una oportunidad emocionante para desafiarme nuevamente. Entonces, por eso tomé esa decisión al final.
(13:17) Jeremy au:
¿Y cómo aprendiste una idea de hacer modelado climático? Así que obviamente la tecnología climática es una pasión que tenías.
(13:23) Johann Wah:
Sí, creo que, como dije, has estado escuchando esto, esto entra en una especie de eso, no todo para mí sucedió a la vez, fue realmente una progresión natural de muchas variables que se unieron. Lo principal era en realidad, mi familia es cristiana, y mi padre solía ser un misionero a tiempo parcial que crecía. Y una gran parte del tipo de trabajo de mi padre fue realmente trabajar para apoyar a los agricultores indígenas en las montañas de Chiang Mai en Tailandia.
Creo que al crecer, lo principal que seguí viendo aquí es que los agricultores realmente necesitaban continuamente seguir deforestando tierras, mantener como, cortar y quemar, porque necesitaban mantener sus rendimientos altos. Y para mantener sus rendimientos altos, tuvieron que hacer más cultivos monoculturales como el maíz que eran mucho menos sostenibles.
Entonces, realmente, mi pasión por la tecnología climática y el modelado climático surgieron de eso. Mis conjuntos de habilidades son más en tecnología y software. Entonces, realmente, como, creo que tratar de encontrar un ángulo para eso. Obviamente, no soy el tipo de tecnología dura. También hay muchos de todos esos técnicos climáticos geniales.
Realmente tratando de encontrar un gran ángulo para eso desde un ángulo de software. Eso siempre fue qué, lo que me apasionaba y trataba de resolver. ¿bien? Cuando Lawrence dejó a Amazon, nuestra claridad sobre lo que íbamos a construir no era súper, súper claro, pero fue más claro, con el tiempo que había un gran movimiento en gran medida.
Creo que esto solo crecerá con el tiempo, por lo que vamos a llamar este tema general, diría, el análisis espacial que está utilizando puntos de datos espaciales para comprender lo que está sucediendo en el mundo y el entorno que nos rodea. Y me di cuenta de que, a medida que continuamos validando y probando cosas nuevas, gran parte de la infraestructura que la gente estaba utilizando para configurar esos entornos de aprendizaje automático y construir esos modelos. era simplemente caótico. Y para algo tan importante como el clima, realmente queríamos construir una solución poderosa para ayudar a todos a establecer su modelado y una manera mucho más accesible y más fácil.
(14:58) Jeremy Au:
Cuando piensas en eso, ¿qué hay de malo en el modelado climático de todos modos, quiero decir, quién usa el modelado climático, ¿qué tiene de malo?
(15:06) Johann Wah:
Sí, esa es una gran pregunta. El modelado climático es similar a la IA, su, por ejemplo, un modelo de lenguaje grande simplemente predice con una precisión súper precisa. ¿Cuál es la próxima palabra de la próxima palabra, verdad? Entonces el modelado común es lo mismo. Es comprensión y tratando de predecir lo que sucederá con nuestro clima en el futuro utilizando muchos puntos de datos históricos, ¿verdad? Entonces, el problema principal que vimos es que mucho modelado climático ahora está realmente reservado para muy, muy, diría que corporaciones de alta gama, instituciones, porque en realidad pueden, ya sabes, gastar mucho de ese dinero para invertir en máquinas pesadas y virtuales y recursos de computación en la nube para realmente construir algunos de esos mejores modelos, ¿verdad?
Pero lo que realmente estábamos viendo era que había muchas otras instituciones. Había consultores, había universidades e investigadores más pequeños. Eso también quería tener esas capacidades, ¿verdad? Pero estaban luchando por optimizar sus entornos informáticos. Esa fue una de las cosas más grandes que vimos, existe una gran barrera potencial de costos y barrera de eficiencia para las compañías más grandes que podrían crear soluciones personalizadas. Entonces, ahí es donde realmente vemos la oportunidad que queremos proporcionar un tipo de clic en el que puede girar una máquina virtual que está esencialmente optimizada para este tipo de modelado climático para ayudar a cualquiera a modelar y tener una arquitectura optimizada para modelar realmente este tipo de clima y situaciones espaciales a un costo mucho más asequible de lo que tradicionalmente usó.
Así que eso es realmente a lo que estamos tratando de preparar y el problema que estamos tratando de resolver.
(16:27) Jeremy au:
¿Estás tratando de ser mejor? ¿Estás tratando de ser más rápido? ¿Estás tratando de ser más barato desde tu perspectiva?
(16:32) Johann Wah:
Lo definiría más como accesibilidad, ¿verdad? Cualquiera puede hacerlo, pero el modelado espacial y climático tiene un lenguaje informático diferente, ¿verdad? Ese lenguaje informático para configurar realmente los paquetes de software apropiados dentro de su entorno.
A veces, si se vuelve muy complejo, incluso puede tomar hasta tres días, ¿verdad? Para configurarlo realmente, actualice todos los paquetes correctamente. Y es un proceso muy, muy manual, ¿verdad? Entonces, lo que esencialmente hemos hecho es que, queremos que la parte de escala sea automática y también la parte para configurar el entorno completamente automático.
Literalmente, eligen las cosas principales que desean, hacen clic en un botón, Boom, todo está configurado al instante y pueden comenzar a construir sus modelos de inmediato.
(17:09) Jeremy au:
¿Cuál es la ventaja de dejar que más personas hagan esto, verdad? Quiero decir, me dices, oye, más personas saben cómo no sé, plantas de plantas. Entonces estaré como, está bien, eso ayuda al mundo. ¿Cuál es la ventaja de ayudar a que más personas puedan acceder al modelado?
(17:22) Johann Wah:
Creo que la belleza del modelado climático está en análisis espacial, más y más personas necesitarán usar análisis espaciales. Es muy, muy similar a cómo el aprendizaje automático está apoyando a tantas empresas para tomar decisiones mucho mejores, ¿verdad? La forma en que lo vemos es Ayuda de modelos espaciales toma mejores decisiones que luego ayudan a aumentar el ROI de manera efectiva, ¿verdad? Si realmente entiende ahora los casos de uso que estamos comenzando a ver en análisis espacial, déjame darte un ejemplo, ¿verdad?
Especializar y común es tener grandes casos de uso en seguros, en negocios de seguros, ¿verdad? Las empresas de seguros están recurriendo cada vez más al modelado climático y espacial para ayudarlos a fijar el precio de sus primas de seguro. Esto es fundamental para ellos saber cómo fijar el precio de sus primas en función de ciertos factores de riesgo, que ahora tiene que incluir el clima, teniendo en cuenta que el clima se está convirtiendo en un factor de riesgo tan grande con todas las inundaciones y todo el tipo de bosques impredecibles de las selvas de la lluvia que van a ser críticas comerciales para las compañías de seguros que realmente entienden sus precipitaciones y cómo valorar sus productos, estas herramientas importantes para tomar decisiones para ayudar a tomar las decisiones de mejor tiempo con el tiempo.
(18:23) Jeremy au:
Desde tu perspectiva, ¿crees que el mundo está condenado? Sabes, mucha gente es bastante pesimista, ¿verdad? Acerca del clima, el mundo va a terminar. No debería tener hijos porque, está agregando más carga al mundo, ¿verdad? Porque el mundo ya está tan ecológicamente estresado.
¿Qué piensas sobre eso?
(18:39) Johann Wah:
Esa es una conversación interesante que tengo mucho con mi esposa. Para el contexto, mi esposa también es de Yale-NUS y uno de los fundadores de Thryft, SG, la librería en línea de segunda mano más grande del sudeste asiático. Ambos nos gustan mucho los casos de uso climático y de sostenibilidad y negocios.
Tenemos esa conversación todo el tiempo, especialmente cuando pensamos en los niños y cosas todo el tiempo, ¿verdad? Creo que estamos del lado donde estamos un poco más, queremos, nosotros fuimos un poco más optimistas. Puedes llamarnos un poco más delirios, diría, pero somos optimistas de que, supongo que solo mirando a lo largo de la historia también me encanta leer la historia.
Supongo que hemos visto a los humanos poder adaptarse continuamente a su entorno utilizando tecnologías más nuevas, utilizando herramientas más nuevas según los casos de uso. Así que diré que definitivamente soy optimista de que podemos encontrar soluciones, pero si tengo razón o no, no estoy seguro. Pero quiero, potencialmente dar una gran parte de mis esfuerzos tratando de marcar una pequeña diferencia que me interesa intentar.
(19:30) Jeremy Au:
Mientras pensamos en todo este tipo de modelado climático, ¿cómo piensas sobre la dinámica de lo que los modelos climáticos pueden capturar frente a lo que no pueden capturar desde tu perspectiva?
(19:40) Johann Wah:
Esa es una muy buena pregunta. Diría que, de manera similar a todo tipo de modelos diferentes, es esencialmente una probabilidad, no creo que nada en este mundo pueda darle nada de certeza. Si no, será, yo, supongo que todos tomaremos las decisiones correctas todo el tiempo, realmente creo que se trata de probabilidad. So I think what climate modeling does is it has a great Power to tell you with a certain probability what is likely to happen based on what we've seen in history, Obviously, with, things like COVID it is incredibly hard to predict these very abnormal events, what we are seeing is that climate models can predict things like, even be moving to spheres of, for example, predicting how, like, different sorts of, different sorts of climates and heat waves or whatnot is Dar lugar a ciertas enfermedades y cosas para ayudar a ciertos gobiernos incluso a preparar mejores recursos o demás, para satisfacer la posible demanda que algunos de esta investigación ya han sido utilizados por ciertos gobiernos, ¿verdad? Así que definitivamente digo que hay grandes casos de uso y aprendizajes, pero ¿se equivocan a veces? Sí, no es cien por ciento.
(20:33) Jeremy au:
En esa nota, ¿podría compartir aproximadamente un momento en que personalmente ha sido valiente?
(20:36) Johann Wah:
Sí. Diré que el tiempo que realmente he sido valiente fue cuando tomé un gran paso para dejar mi zona de confort de la vida corporativa y comenzar una tecnología climática en el sudeste asiático. Aplaudo a cualquiera que intente hacerlo es increíblemente difícil.
Aún así, mi gran sueño es que el sudeste asiático adopte más soluciones centradas en el clima. Actualmente, la mayoría de nuestros clientes están en el extranjero, por lo que todavía tenemos que hacer ese cambio, pero estoy emocionado de ser valiente en el sudeste asiático para tratar de construir soluciones climáticas para esta región y, con suerte, el mundo.
(21:03) Jeremy Au:
Sí, creo que la parte interesante es que estás eligiendo hacer algo que sea difícil. Obviamente, hay otras compañías como Undervel Carbon, Grace Sai, ella también es parte de la tecnología climática. Ella también ha sido una invitada previa de Brave. Pero soy un poco curioso desde su perspectiva, ha hecho tantas industrias diferentes, ¿verdad? Has entrado en petróleo y gas. Has entrado en la banca. ¿Por qué la tecnología climática es tan importante para ti durante tantos años? ¿Por qué es importante esta causa?
(21:25) Johann Wah:
Creo que realmente se remonta a mi infancia. Escuchar el dolor de las personas que sufren los efectos de nuestra mentalidad capitalista y cómo ha perjudicado ciertas áreas y luego los efectos de cómo el clima ha perjudicado a ciertas personas, ¿verdad?
Como, por ejemplo, era, tenía interacciones muy cercanas y sabía que muchos agricultores, como mencioné, que en esas regiones de Tailandia que todavía están realmente luchando bastante, ¿verdad? Y supongo que hizo un gran pensamiento en mí para seguir adelante continuamente reflexionando y pensando, ¿ahí, ¿hay alguna manera de que podamos mejorar algo de esto? Finalmente logró encontrar una manera desde un ángulo de software, que es un poco más en lo que especialicé, desde una perspectiva de modelado climático.
(21:58) Jeremy Au:
Sí. En esa nota, muchas gracias por compartir. Me gustaría resumir las tres grandes conclusiones que obtuve de esta conversación. En primer lugar, muchas gracias por compartir sobre su tiempo como fundador, como estudiante, donde había tomado prestado dinero y luchó por descubrir quién va a comprar su producto físico literal. Y por lo tanto, fue un viaje divertido escuchar sobre su pánico, pero también cómo logró pivotar y encontrar al cliente correcto y eventualmente poder ir a citas con su esposa ahora.
En segundo lugar, muchas gracias por compartir, por qué decidiste dejar Amazon para construir Nika Dot Eco. Creo que fue divertido escuchar sobre su producto, su mercado de productos, por qué cree que lo hace mejor para las personas que desean un modelo climático, pero que también lo hacen más accesible.
Por último, gracias por compartir sobre su perspectiva sobre el clima. fue. Es interesante saber por qué te apasiona el clima como causa desde una perspectiva personal, pero también por qué crees que es importante y el hecho de que eres optimista para el futuro, para que las personas todavía tengan hijos y traigan a sus hijos en un mundo donde el clima mejorará.
En esa nota, muchas gracias Johann por compartir su viaje.
(22:52) Johann Wah:
Gracias Jeremy, por invitarme. Realmente lo aprecio. Fue muy divertido.